再不用Gitlab的CI/CD功能，你就out了

最近发现Gitlab的CI/CD功能也能实现自动化部署，用起来也挺简单！如果你使用的是Gitlab作为Git仓库的话，不妨试试它的CI/CD功能。本文还是以SpringBoot的自动化部署为例，实践下Gitlab的CI/DI功能。

SpringBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

安装

安装Gitlab

使用如下命令运行Gitlab服务，这里需要注意的是添加了hostname属性，这样我们就可以通过域名来访问Gitlab了（为了避免一些不必要的麻烦），GITLAB_ROOT_PASSWORD这个环境变量可以直接设置Gitlab中root账号的密码；

docker run --detach \
  --hostname git.macrozheng.com \
  --publish 10443:443 --publish 1080:80 --publish 1022:22 \
  --name gitlab \
  --restart always \
  --volume /mydata/gitlab/config:/etc/gitlab \
  --volume /mydata/gitlab/logs:/var/log/gitlab \
  --volume /mydata/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
  -e GITLAB_ROOT_PASSWORD=12345678 \
  gitlab/gitlab-ce:latest

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我们需要通过git.macrozheng.com这个域名来访问Gitlab，如果你没有域名的话，可以通过修改本机的host文件来实现；

192.168.7.134 git.macrozheng.com

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由于我们的Gitlab运行在1080端口上，我们想要不加端口来访问，可以使用Nginx来反向代理下，对Nginx不熟悉的朋友可以看下《Nginx的这些妙用，你肯定有不知道的！》 ，在Nginx的配置文件夹中添加git.conf配置文件，内容如下：

server {
    listen       80; # 同时支持HTTP
    server_name  git.macrozheng.com; #修改域名

    location / {
        proxy_pass   http://192.168.7.134:1080; # 设置代理服务访问地址
        index  index.html index.htm;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {
        root   /usr/share/nginx/html;
    }
}

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之后我们就可以通过git.macrozheng.com这个域名来访问Gitlab了，输入账号密码root:12345678即可登录；

将我们的SpringBoot应用代码上传到Gitlab上去，这样Gitlab就准备完毕了！这里需要注意的是，如果你在启动Gitlab的时候没有指定hostname的话，你的项目HTTP访问地址会是容器的ID，使用该地址会无法访问Git仓库！

安装Gitlab Runner

首先下载gitlab-runner的Docker镜像，选用alpine-bleeding，这个版本非常小巧！

docker pull gitlab/gitlab-runner:alpine-bleeding

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使用如下命令运行gitlab-runner；

docker run --name gitlab-runner --restart always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /mydata/gitlab-runner:/etc/gitlab-runner \
-d gitlab/gitlab-runner:alpine-bleeding

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此时我们如果查看gitlab-runner的容器日志的话，会发现如下错误，config.toml文件找不到，这个问题不必担心，当我们将gitlab-runner注册到Gitlab时，会自动生成该文件；

ERROR: Failed to load config stat /etc/gitlab-runner/config.toml: no such file or directory  builds=0

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接下来我们需要把gitlab-runner注册到Gitlab，打开Project->Settings->CI/CD功能，获取到runner注册需要使用的地址和token；

接下来使用如下命令，进入gitlab-runner容器的内部；

docker exec -it gitlab-runner /bin/bash

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在容器内使用如下命令注册runner；

gitlab-runner register

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注册时会出现交互界面，提示你输入注册地址、token、执行器类型等信息，ssh执行器能远程执行Linux命令，非常好用，推荐使用这个！

注册完成后，我们可以发现config.toml文件已经生成，内容如下，以后想修改runner配置的时候，直接改这个文件就行了。

concurrent = 1
check_interval = 0

[session_server]
  session_timeout = 1800

[[runners]]
  name = "docker-runner"
  url = "http://192.168.7.134:1080/"
  token = "c2kpV6tX6woL8TMxzBUN"
  executor = "ssh"
  [runners.custom_build_dir]
  [runners.cache]
    [runners.cache.s3]
    [runners.cache.gcs]
    [runners.cache.azure]
  [runners.ssh]
    user = "root"
    password = "123456"
    host = "192.168.7.134"
    port = "22"

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在Gitlab的CI/CD设置中，我们可以发现，有个runner成功注册了！

安装Maven

下载Maven的Linux安装包，下载地址：https://maven.apache.org/down...

下载完成后使用如下命令解压到指定目录；

cd /mydata
tar -zxvf apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz

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修改/etc/profile文件，添加环境变量配置：

export MAVEN_HOME=/mydata/apache-maven-3.8.1
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

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通过查看Maven版本来测试是否安装成功。

mvn -v

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Maven home: /mydata/apache-maven-3.8.1
Java version: 1.8.0_292, vendor: AdoptOpenJDK, runtime: /mydata/java/jdk1.8/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "3.10.0-957.el7.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"

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安装JDK

下载JDK 8，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua...

下载完成后将JDK解压到指定目录；

cd /mydata/java
tar -zxvf OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz
mv OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz jdk1.8

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在/etc/profile文件中添加环境变量JAVA_HOME。

vi /etc/profile
# 在profile文件中添加
export JAVA_HOME=/mydata/java/jdk1.8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 使修改后的profile文件生效
. /etc/profile

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使用

首先在项目的根目录下添加.gitlab-ci.yml文件，定义了两个任务，一个任务会将应用代码打包成Jar包并复制到指定目录，另一个任务会通过运行脚本run.sh打包应用的Docker镜像并运行；

# 打包任务
build-job:
  stage: build
  # 指定标签，只有具有该标签的runner才会执行
  tags:
    - docker
  script:
    # 使用Maven打包
    - mvn clean package
    # 将jar包、Dockerfile、运行脚本复制到指定目录
    - cp target/mall-tiny-gitlab-1.0-SNAPSHOT.jar /mydata/build/mall-tiny-gitlab-1.0-SNAPSHOT.jar
    - cp Dockerfile /mydata/build/Dockerfile
    - cp run.sh /mydata/build/run.sh

# 部署任务
deploy-job:
  stage: deploy
  tags:
    - docker
  script:
    # 进入指定目录并执行运行脚本
    - cd /mydata/build
    - chmod +x run.sh
    - ./run.sh

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这里值得一提的是，默认情况下runner只会执行具有相同标签的Job，由于我们对Job和runner都设置了标签为docker，所以我们这里是可以执行的。如果你没有设置标签的话，需要在runner的编辑界面设置下让runner可以执行没有标签的Job；

由于我们的gitlab-runner采用的是ssh的执行器，它会登录到我们指定的服务器，执行我们在.gitlab-ci.yml中定义的script命令，在此之前还会先从Git仓库中获取代码，所以我们还需修改下服务器上的host文件；

vim /etc/hosts
192.168.7.134 git.macrozheng.com

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接下来就是要把脚本提交到Git仓库上去，提交后会在Project->CI/CD->Pipelines中发现正在执行的任务；

打开Pipeline的详情页面，可以发现我们定义的两个任务都已经执行成功了；

打开Job的详情界面，我们可以看到任务执行过程中输出的日志信息；

如果你想手动执行Pipeline，而不是提交触发的话，可以在Pipelines页面点击Run Pipeline按钮即可；

运行成功后，可以通过如下地址访问项目：http://192.168.7.134:8088/swa...

总结

如果你用Gitlab作为Git仓库的话，使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错！安装一个轻量级gitlab-runner，编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案，比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD，我们可以发现一个共同点，这些方案都离不开Linux命令。 所以说要想玩转自动化部署，还是得先玩转Linux命令！

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以上就是再不用Gitlab的CI/CD功能，你就out了的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！