Flet：一个可跨平台的基于Flutter的Python框架

昨天刚发了一篇Python桌面开发库大全的微头条，就被同事安利了Flet这个库。这是一个非常新的库，今年6月份才发布的第一个版本，虽然很新，但是它背靠巨人-Flutter，可以让我们使用Python开发全平台软件，虽然目前还不支持全平台，但是根据作者的计划，Flutter支持的，它以后都会支持的，昨天简单学习了一下，真的非常棒，把它推荐给大家。后面我们可以用它做一系列东西。

什么是Flet

Flet是一个框架，允许用你喜欢的语言构建交互式多用户Web，桌面和移动应用程序，而无需拥有前端开发的经验。

主要特点

在几分钟内从想法到应用程序

为您的团队，周末项目，数据输入表单，kiosk应用程序或高保真原型提供的内部工具或仪表板 - Flet是一个理想的框架，可以快速破解一个美观的交互式应用程序，为一组用户提供服务。

简单的架构

没有更复杂的架构与JavaScript前端，REST API后端，数据库，缓存等。使用Flet，您只需在Python中编写一个整体式有状态应用程序，即可获得多用户实时单页应用程序（SPA）。

包括电池

要开始使用 Flet 进行开发，您只需要自己喜欢的 IDE 或文本编辑器。没有 SDK，没有成千上万的依赖项，没有复杂的工具 - Flet 具有内置的 Web 服务器，其中包含托管资产和桌面客户端。

由Flutter提供动力

Flet UI是用Flutter构建的，所以你的应用程序看起来很专业，可以交付到任何平台。Flet通过将较小的“小部件”组合成具有命令式编程模型的即用型“控件”来简化Flutter模型。

语言无关

Flet 与语言无关，因此团队中的任何人都可以用自己喜欢的语言开发 Flet 应用程序。Python已经得到支持，Go，C#和其他产品紧随其后。

交付到任何设备

将 Flet 应用部署为 Web 应用，并在浏览器中查看它。将其打包为适用于Windows，macOS和Linux的独立桌面应用程序。将其作为PWA安装在移动设备上，或通过适用于iOS和Android的Flet应用程序查看。

安装使用

pip install flet

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一个简单的计数示例

import flet
from flet import IconButton, Page, Row, TextField, icons
def main(page: Page):
page.title = "Flet counter example"
page.vertical_alignment = "center"

txt_number = TextField(value="0", text_align="right", width=100)

def minus_click(e):
txt_number.value = int(txt_number.value) - 1
page.update()

def plus_click(e):
txt_number.value = int(txt_number.value) + 1
page.update()

page.add(
Row(
[
IconButton(icons.REMOVE, on_click=minus_click),
txt_number,
IconButton(icons.ADD, on_click=plus_click),
],
alignment="center",
)
)

flet.app(target=main)

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运行程序：

python counter.py

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如何我们希望它只运行在浏览器端，可以如下配置：

flet.app(target=main, view=flet.WEB_BROWSER)

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默认是运行桌面端的，但是在我们启动的时候，会在随机端口启动一个web服务器，也可以在web端进行访问

这是官方给的简单示例，我们来写一个稍微复杂一点的：计算器。

页面代码比较多，但是挺简单的，就不贴了，可以看到即使用原生的控件拼出来页面效果也还不错，比其他的Python桌面开发库要好看的多。虽然它没有QT那种界面设计器，通过拖拖拽拽就能生成页面，但是它的布局方式与前端一样，因此对于会前端的开发人员来说非常熟悉，使用起来也很方便。

总结

目前这个项目还只是一个BETA版的，官方文档也不够完善，但是用来开发一些基础的软件还是没问题的。尤其是基于Flutter，不需要像Electron一样打包chromium内核进去。等后期接入多种语言后，将会给很多程序员提供一个优秀的跨平台开发方式，不用像Electron和Flutter一样需要特定的开发语言才能上手，期待它更加完善。后面我们可以多尝试一些小工具来练练手。

以上就是Flet：一个可跨平台的基于Flutter的Python框架的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！