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1.which()
按条件筛选
筛选一些满足特定条件的数据
#搜索矩阵A和B相同行名时是哪一行,用which函数可以实现
#A是nxm的矩阵
#B是pxk的矩阵
搜索B中行名和A中行名相同的行,行号记录在向量a中
a<-vector()
for(i in 1:nrow(B))
{
a[i]<-which(colnames(A)==colnames(B)[i])
}
2.unique()
去重
主要是返回一个删除重复值或者重复行的向量 or dataframe or array。。
z<-c(1,2,2,3,4)
unique(z)
#[1] 1 2 3 4
3.dplyr包
select()
选择
filter()
过滤
arrange()
排序
group_by()
分组求。。
mutate()
增加新列保留原有列
transmutate()
增加新列删除原有列
summarize()
汇总求和,平均,中位数等
setdiff()
求交集
union()
因为以前做数据处理不多,很多函数学过,但是用的少,用的时候容易想不起来,还是平时的时候要多思考,多练
熟能生巧,多积累,加油~~