MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
下面就开始一步一步的认识 MySQL 的真面目。
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
- 1.数据以表格的形式出现
- 2.每行为各种记录名称
- 3.每列为记录名称所对应的数据域
- 4.许多的行和列组成一张表单
- 5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
- 表头(header): 每一列的名称;
- 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
- 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
- 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
- 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。
MySQL 安装、管理
安装过程很简单，网上也有很多资料，这里就不多讲了，具体参考：MySQL 安装
现在基本都是用可视化工具来管理数据库，这使得数据库的登录、连接变得很简单。所以这里也不做过多说明。
MySQL操作
下面我会分为数据库操作、数据表操作和数据操作（CUDR）来讲，重点是 CUDR 的讲解。
基础知识
创建数据库
语法格式：
CREATE DATABASE <数据库名>;
大部分情况我们使用下面这条命令：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS <数据库名> DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
该命令的作用：
- 如果数据库不存在则创建，存在则不创建。
- 创建数据库<数据库名>，并设定编码集为 utf8
删除数据库
语法格式：
drop database <数据库名>;
创建数据表
语法格式：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
举个🌰：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
🌰解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
- ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
删除数据表
语法格式：
DROP TABLE table_name;
数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
数值类型中又细分为整数类型、浮点数类型、定点数类型和位类型。
整数类型
记住 MySQL 的整数类型有5种，分别是 tinyint、smallint、mediumint、int 和 bigint。
另外还有两个特性：
- 所有整数类型都有一个可选的属性 UNSIGNED(无符号)，此时上限取值是原来的2倍。
- 还有一个属性是AUTO_INCREMENT(自增)，该属性只能用于整数类型。
浮点数类型
定点数类型
位类型
浮点数和定点数都可以用（M,D）的方式来进行表示。
（M,D）表示该值一共显示M位数字（整数位+小数位），其中D位位于小数点后面。
- M：精度
- D：标度
注意在一些表述货币等精确数字的场景必须使用DECIMAL类型。
BIT类型用来存放多为二进制数，数据在插入BIT类型字段时，首先会转换成二进制数。因此，直接使用SELECT命令将不会看到结果。可以用bin()或hex()函数进行读取。
字符串类型
MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型，不同版本可能有所差异，本文以5.0版本为例。
CHAR 和 VARCHAR 很类似，都用来保存 MySQL 中较短的字符串。二者的主要区别在于存储方式不同：
- CHAR列的长度固定为创建时表明的长度；
- 而VARCHAR列中的值为可变长字符串。
比如存储字符串“abc”，CHAR(5)占用了5个字节，而VARCHAR(5)占用3个字节。
日期类型
分类：
- 表示年月日，用DATE
- 表示年月日时分秒，用DATETIME
- 表示时分秒，用TIME
数据操作CUDR
插入数据
语法格式：
INSERT INTO 表名称 (列名1, 列名2,...) VALUES (值1, 值2,....);
举个🌰：
-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai');
-- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和字段 b=2
INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
-- SQL实现将一个表的数据插入到另外一个表的代码
-- 如果只希望导入指定字段，可以用这种方法：
-- INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1;
删除数据
语法格式：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
举个🌰：
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行，清空表。
DELETE FROM table_name
-- 或者
DELETE * FROM table_name
-- 删除 Person表字段 LastName = 'JSLite'
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite'
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据
DELETE from meeting where id in (2,3);
查询数据
语法格式：
SELECT 列名称 [*] FROM 表名称
举个🌰：
-- 表station取个别名叫s，表station中不包含 字段id=13或者14 的，并且id不等于4的 查询出来，只显示id
SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and user_id not in (4);
-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据
SELECT LastName FROM Persons
-- 结果集中会自动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值，
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段，Orders表的OrderNo字段
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P
-- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法
-- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感”
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;
更改数据
语法格式：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
举个🌰：
-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段
update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 )
where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏');
-- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的 title 字段
UPDATE `orders` set title='这里是标题' WHERE id=1;
数据过滤
WHERE子句
语法格式：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
举个🌰：
-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
-- MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。
-- 你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的
SELECT * FROM Persons WHERE BINARY name="Jack"
AND运算符
语法格式：
WHERE boolean_expression_1 AND boolean_expression_2
如果第一个条件和第二个条件都成立，则符合筛选条件。
举个🌰：
-- 删除 meeting 表字段
-- id=2 并且 user_id=5 的数据 和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据
DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);
-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
OR运算符
语法格式：
WHERE boolean_expression_1 OR boolean_expression_2
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则符合筛选条件。
举个🌰：
-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
IN运算符
语法格式：
SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值，每个值都进行匹配。IN 取值规律，由逗号分割，全部放置括号中。
举个🌰：
-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
BETWEEN运算符
语法格式：
expr [NOT] BETWEEN begin_expr AND end_expr;
expr 是一个表达式，它用于测试值是否在定义的范围begin_expr 和 end_expr 之间。
expr， begin_expr和end_expr必须具有相同的数据类型。
举个🌰：
-- 查找购买价格在90美元和100美元之间的产品（AND）
SELECT productName, buyPrice FROM products WHERE buyPrice >= 90 AND buyPrice <= 100;
-- 等同于下面使用 BETWEEN AND
SELECT productName, buyPrice FROM products WHERE buyPrice BETWEEN 90 AND 100;
BETWEEN...AND是给定的范围是包含第一个值和第二个值的
LIMIT子句
LIMIT子句在SELECT语句中用于约束结果集中的行数。LIMIT子句接受一个或两个参数。两个参数的值必须为零或正整数。
SELECT column1,column2,... FROM table_name LIMIT offset, count;
语法解释如下：
offset指定第一行要返回的偏移量。第一行的偏移量（offset）为 0，而不是1；count指定要返回最大的行数；
举个🌰：
-- 只有一个参数的情况，LIMIT score 相当于 LIMIT 0, score;
-- 查询students表中成绩最好的5名同学姓名
SELECT name FROM students ORDER BY score LIMIT 5;
-- 查询students表中成绩第二好的同学姓名
SELECT name FROM students ORDER BY score LIMIT 1, 1;
LIKE子句
语法：
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，而使用LIKE就是为了获取模糊的查询条件。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
LIKE匹配/模糊匹配，会与%、_和escape(默认的转义字符是\)结合使用。
'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' //含有a的数据
'_a_' //三位且中间字母是a的
'_a' //两位且结尾字母是a的
'a_' //两位且开头字母是a的
'%\_20%' //默认的转义字符是'\'
'%$_20%' ESCAPE '$' //通过 ESCAPE 子句,指定使用 $ 作为转义符
补充：
MySQL 中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
例如：
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
由于是入门教程，此处略过。
NULL值处理
语法格式：
value IS [NOT] NULL
判断值是否为NULL
举个🌰：
-- 获取成绩为 NULL 的同学姓名
SELECT name FROM students WHERE score IS NULL;
-- 获取成绩不为 NULL 的同学姓名
SELECT name FROM students WHERE score IS NOT NULL;
数据排序
ORDER BY子句
ORDER BY 子句是对查询到的结果集排序，它的作用是：
- 按单列或多列对结果集排序
- 按升序或降序对不同列进行结果集排序
语法格式：
SELECT column1, column2,...
FROM tbl
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC],...
ASC代表升序，DESC代表降序。如果未指定排序规则，默认情况下，ORDER BY子句按升序ASC对结果集进行排序。
举个🌰：
-- students表中按成绩降序排列出来
SELECT name FROM students ORDER BY score DESC
-- students表中按成绩降序,名字升序排列出来
SELECT name FROM students ORDER BY score DESC，name ASC;
-- students表中按姓名和成绩权重值 sw 排序
SELECT name, score*weight as sw FROM students ORDER BY name, sw;
MySQL自定义排序函数FIELD()
ORDER BY子句允许您使用FIELD()函数为列中的值定义自己的排序顺序。
举个🌰：
-- 自定义 status 字段按 In Process、Cancelled、Resolved顺序进行排序
SELECT
orderNumber, status
FROM
orders
ORDER BY FIELD(status,
'In Process',
'Cancelled',
'Resolved');
MySQL 入门部分先告一段落，进阶部分的知识点还有**聚合函数、数据分组、UNION、JOIN、嵌套子查询、索引...**
这些都是后话，每一个都能单独拿出来写一篇文章。
参考：