最近流行的一句话就是：35岁失业的孩子搀着65岁的父亲去上班。作为程序员，过了35岁，企业认为你已经太老了，没办法继续在企业里发光发热了。当你想60岁退休时，政策层面认为你还能继续发光发热，还不应该退休。35 VS 65 ，矛盾的存在。而我们作为这个时间段，这个时代里的人，除了改变自己，别无选择。
65岁延迟退休这个我们认为还是合理的，但是35岁企业里就认为你该退休了，即65岁国家法定退休年龄，35岁企业退休年龄，这个我们始终觉得非常的不合理。为什么呢？我们依稀记得我们父辈在这个年龄，正是成为各大企业骨干的时候，俗话说男人40一朵花，现在别说一朵花了，35岁就凋谢了，40岁直接....
那究竟是什么造成了现在这种情况呢？归根到底就是社会生产力的进步。比如说电商，减少了很多中间环节，也减少了很多就业。我们的父辈不管怎样，也可以摆个小摊，修理个自行车谋生，但是现在共享单车，连修自行车都没有了门路。这就是时代的进步，程序员在改变这个世界的时候，也被这个世界改变了，于是乎程序员35岁退休，成为了这个行业不成文的潜规则。
那么是什么让程序员35岁即失业呢？归根到底，就是自己做出的那些自动化工具，程序的工具化，这个和美国科幻大片差不多，人类制作出各种各样的人工智能化的机器人，最终机器人取代了人类。但是这种技术进步，确是不可挡的。只有这样，人类的社会才能进步，我们只需要把握这个度就好，在未发现更好的刺激经济，提升生产力，更好的就业点之前，我们不要过多的去透支这个度就好。这样的话，我们因为生产力提升，而诞生的新的就业，就会解决我们所说的程序员35岁的问题，而这些新诞生的工作岗位是技术的积累，而不是血汗工厂的码农类型，这样35岁以上的程序员就会有很大的用武之地。
上说所说的就像我们数据可视化工具，其实也是为了提升生产力的，但是我们的很多数据可视化工具确实十几年没有前进太多，而我们的其他技术确是大步向前，已经迈向云和AI的各种领域。打破原先的规则，提升生产力，则成为目前数据可视化厂商的重中之重，而作为其中的佼佼者，云蛛系统更是将生产力提升到了一个无法想象的高度，其中报表工具AutoBI和图形库DataView组成的分体式BI技术，则让人们可以完成过去很多数据可视化工具完全没有办法做的事情，解放程序员的精力，用在更应该关注的业务方向，云和AI方向，又或者因为这些技术而衍生出来的其它技术。我们就不会重蹈“35岁失业的孩子搀着65岁的父亲去上班”这种悲剧。