采集不可聚合的离散的。日志信息的e
ELK是三个系统的简称
LogStash：用来做日志的收集、过滤、格式转换
Kibana：和普罗米修斯的grafana一个意思。主要用来展示数据。
用docker来装ELK的环境
把这个项目克隆到本地
说明里面 告诉你怎么使用。
进入到docker-elk的文件夹下。然后保证当前目录有这个docker-compose.yml这个文件。
第一次安装会下载很多东西。
这样就说明elk的环境就启动起来了。
收集日志的是5000端口
tcp的端口是看不到页面的。我们可以来看下 9200和5601
elastic是账号，changeme是密码。
因为博主之前已经进来过了。如果是第一次进来是需要输入账号和密码的。本身是没有界面的，只是提供restful的服务，让你去采集数据。建索引。
5601的端口
kibana配置的账号和密码在这里
kibana是给elasticSearch做展示的 所以下就需要知道elasticSearcg在哪
接入springboot
springboot默认用logback做的日志，需要一个依赖。让日志输出到logtash里面去。
搜索logstash logback
创建日志的配置文件
文件的内容不再敲了，直接复制过来的
首先声明了一个appender 日志的关联器
class配置的就是jar包里面引用的一个类。作用就是把我们springboot产生的日志。输出给LogStash,
这里面要配置一个属性destination。就是告诉springboot。logstash在哪里。
logstash的配置文件配置的端口。
logstash接到日志以后，就会装给elaticsearch
它会把我们的日志的信息转换成json格式传出去，方便我们后面来解析。
把默认的springboot的日志配置。把它再包进来。这样springboot默认的日志机制依然是生效的。自己又定义了一个appender叫做LogStash
最后写一下Info级别的日志。同时输出到LogStash和Console
springboot默认的日志配置文件
base.xml里面又引用了其他的xml文件。
console_log_pattern：就是配置的打印到控制台的日志的格式。
启动测试
把orderAPi启动起来，它就会往logstash的5000端口，传日志了。
启动后日志就应该进入到es里面 。
登陆Kibana看一下。密码是changeme
logstash作为es的数据源连上去以后创建的默认索引。
选择时间戳来过滤日志
这样就创建出来一个新的索引
可以看到日志
按照时间倒序排列的。