一、dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
例 : 假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
定义一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。
例：
1. 为什么dict查找速度这么快？
dict就是在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
如果key不存在，dict就会报错：
2. 避免key不存在的错误，有两种办法。
2.1. 是通过in判断key是否存在
2.2. 是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
注：
返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
3. 和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；
需要占用大量的内存，内存浪费多。而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
二、set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。
重复元素在set中自动被过滤：
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
通过remove(key)方法可以删除元素：
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
set和dict的区别
仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
三、再议不可变对象
str是不变对象，而list是可变对象。对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的。
例：
而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：
注：
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
四、总结
本文基于Python基础，介绍了如何去使用dict和set， 使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。
以上就是盘点Python编程中dict和set常用用法的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！