2019最寒冷，面试跳槽不能等
马上就3月份了，所谓的金三银四招聘季。2019年也许是互联网最冷清的一年，很多知名的大型互联网公司都裁员过冬。当然也有一些公司还在持续招人的，比如阿里就宣称不裁员，反而要增加更多的就业机会。
面试大公司的职位，基础显得很重要，在并发编程这块问的自然也比较多。对于一个Java程序员而言，能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，更为考验一个程序员的内功。
今天我们就来聊聊Java中的Semaphore（信号量）在面试过程中会有哪些问题，以及如何回答。
问题一：什么是信号量？
信号量就相当于一个计数器，通常用来限制线程的数量。每个线程操作前会先获取一个许可证，逻辑处理完成之后就归还这个许可证。
就好比我们去网吧上网，信号量初始化的大小就好比网吧中所有的电脑。当有人交费开机之后，可用电脑的数量就少了1台。依次类推，当有人下机之后可用的电脑数量又多了。当机器被用完之后新来的客人就只能等待前面的人下机，这就是归还许可证。
问题二：信号量的应用场景？
信号量的核心功能就是用来对资源做一定的限制，防止出现崩塌现象。最适用的应用场景那就是限流，通过限流来保护对应的资源。
在Spring Cloud中我们会用Hystrix来保护服务，进行熔断降级。在Hystrix中有两种模式，分别是线程池和信号量，说到这里大家明白了吧，信号量的作用。
在限流层面，最简单的实现可以用信号量来实现本地限流操作，集群限流必须得依赖第三方中间件，比如Redis。
问题三：你有在项目中使用过信号量吗？
这个问题那就得根据你的实际情况来说明了，如果确实没用用过，你可以稍微构思一下，在哪些业务场景下可以使用，然后封装下，对吧，搞Java的怎么能不会封装呢，然后侃侃而谈，我用过啊，我在那个啥....用过啊....为了满足xxx的需求啊。。。
比如：在我们的爬虫系统中，都会通过多线程的方式去爬取数据，而有些小型网站，并发能力不是特别强，线程数一上去就很慢，然后服务出现504，502最后爬取不了，这个时候就需要对并发抓取量做一些限制了，这个时候就可以用信号量来进行限制。
还有些并发量强的网站，能抗住很多的请求，但是人家的反爬取策略做的好啊，请求数量稍微多一点就能识别你是机器，给你封了，这也是需要做一些限制。
剩下的就靠你自己吹牛啦。。。
public class SemaphoreDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
Semaphore semaphore = new Semaphore(2);
for (;;) {
executorService.execute(() -> {
try {
semaphore.acquire();
System.out.println("抓取数据逻辑");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
});
}
}
}
总结推荐
我这边只是列举了简单的三个问题，实际面试中可能问的更深入，在并发这块我也不是什么高手，我也是一直在学习的过程中，其实在2年之前吧，我自己也录制过一套并发的课程，在我的网站猿天地上面。感兴趣的同学可以去了解下，讲了线程，线程池，锁，CountDownLatch，Semaphore等内容。