sqlalchemy 多线程 创建session

1、基于threding.local，推荐使用

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import scoped_session

from models import Student

from threading import Thread

engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:密码@127.0.0.1:3306/数据库?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

    )

SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

session = scoped_session(SessionFactory)

def task():

    ret = session.query(Student).all()

    # 将连接交还给连接池

    session.remove()

for i in range(20):

    t = Thread(target=task)

    t.start()

2、基于多线程

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from models import Student

from threading import Thread

engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:密码@127.0.0.1:3306/数据库?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

    )

SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

def task():

    # 去连接池中获取一个连接

    session = SessionFactory()

    ret = session.query(Student).all()

    # 将连接交还给连接池

    session.close()

for i in range(20):

    t = Thread(target=task)

    t.start()