tornado的ORM
- 安装sqlalchemy和pymysql
- pip install sqlalchemy
- pip install pymysql
- 连接数据库
from sqlalchemy import create_engine config = {
'HOST': '',
'USERNAME': '',
'PASSWORD': '',
'PORT': '',
'DATABASE': '',
'PARAMS': ''
} DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}?{PARAMS}' engine = create_engine(DB_URL.format(**config)) if __name__ == '__main__':
conc = engine.connect()
result = conc.execute('select 1')
print(result.fetchone())如果连接成功,则控制台会出现(1,)的结果
- 数据库建模
- 建立base类
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base config = {
'HOST': '',
'USERNAME': '',
'PASSWORD': '',
'PORT': '',
'DATABASE': '',
'PARAMS': ''
} DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}?{PARAMS}' engine = create_engine(DB_URL.format(**config)) Base = declarative_base(engine) - 使用base类并建立表格
from settings import Base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
from datetime import datetime class User(Base):
__tablename__ = 'user' # 指定表名
id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
username = Column(String(20))
password = Column(String(20))
create_time = Column(DateTime, default=datetime.now())
is_login = Column(Boolean, default=False, nullable=False) if __name__ == '__main__':
Base.metadata.create_all() # 创建表格创建的表名必须为该类的__tablename__属性,Colum新建一个字段,然后给Colum传参来进行约束
- Column的常用参数:
- default: 默认值,可以传一个函数体,default的值等于这个函数体执行后返回的值
- nullable:是否可为空
- primary_key:是否为主键
- unique: 是否唯一
- autoincrement: 是否自增长
- onupdate: 更新的时候执行的函数,和default一样,可以传一个函数体
- name: 该属性在数据库中的字段的映射,默认是属性名
- 常用的数据类型
- Integer: 整形
- Float: 浮点类型
- Boolean:布尔
- DECIMAL: 定点类型: DECIMAL第一个参数为整数位的个数,第二位参数为小数位的个数
- Enum:枚举类型: Enum可以借助python3自带的enum包来实现更加简便
- Date: 传递datetime.date()
- DateTime: 传递datetime.datetime()
- Time:传递datetime.time() 进去
- String: 字符串型, 使用时需要制定长度
- Text: 文本类型
- LONGTEXT: 长文本类型
- 建立base类
- 简单的增删改查
- 增
from sqlalchemy import create_engine
from settings import DB_CONFIG
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}?{PARAMS}' engine = create_engine(DB_URL.format(**DB_CONFIG)) Base = declarative_base(engine) Session = sessionmaker(engine) session = Session()与上面不同的是,新建了一个Session对象,然后将这个对象实例化,接下来的数据库操作都用到这个实例对象来操作
from config import Base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
from datetime import datetime class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = Column(String(20))
password = Column(String(20))
create_time = Column(DateTime, default=datetime.now())
is_login = Column(Boolean, default=False, nullable=False)表结构
from wechat import User
from config import session def add():
user = User(username='ivy', password='')
session.add(user)
session.commit() if __name__ == '__main__':
add()添加一条
from wechat import User
from config import session def add(): session.add_all([
User(username='ivy', password=''),
User(username='ivy1', password=''),
User(username='ivy2', password=''),
])
session.commit() if __name__ == '__main__':
add()添加多条
- 查
from wechat import User
from config import session def search():
session.query(User).all() # 查找所有
result = session.query(User).first().username # 查找第一个
result = session.query(User).filter(User.username=='ivy').first().password
print(result) if __name__ == '__main__':
search()
- 改
from wechat import User
from config import session def update():
session.query(User).filter(User.username == 'ivy').update(
{
User.username: 'bob',
User.password: '',
}
)
session.commit() if __name__ == '__main__':
update()更改的数据以字典的键值对的形式传入
- 删
from wechat import User
from config import session def delete():
result = session.query(User).filter(User.username == 'bob').first() session.delete(result)
session.commit() if __name__ == '__main__':
delete()先查询结果,再讲查询的结果删除,如果查询的结果为空,则删除会报错。
- 每个session执行完毕之后都要close()
- 增