● 新建 RedisServer.php
● 代码如下
<?php use Swoole\Redis\Server; $server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS ); $server->set(array( 'task_worker_num' => 32, 'worker_num' => 1, 'task_enable_coroutine' => true, 'heartbeat_check_interval' => 5, 'heartbeat_idle_time' => 10, )); $server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) { $taskId = $server->task($data); if ($taskId === false) { $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR)); } else { $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId)); } }); $server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) { $stats = $serv->stats(); if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数 echo "剩余任务信息:" . json_encode($serv->stats()) . "\n"; } }); $server->on('Task', function ($serv, $data) { go(function () { usleep(50000); }); var_dump($data); }); $server->start();
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task 里面 usleep (50000); 模拟任务执行时间
● 新建 Queue.php
● 代码如下
<?php $redis = new Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 9501); $x=1; while($x <= 1000) { $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole"))); $x++; }
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模拟 1000 的任务投递
经测试,1 秒处理完毕
可以根据 Task 任务执行的速度调节 task_worker_num 控制启动的进程数量
● 这些进程是由 swoole 底层负责管理的,在发生致命错误或进程退出后底层会重新创建新的任务进程
task_worker_num
● 最大值不得超过 SWOOLE_CPU_NUM * 1000
● 单个 task 的处理耗时,如 100ms,那一个进程 1 秒就可以处理 1/0.1=10 个 task
● task 投递的速度,如每秒产生 2000 个 task
● 2000/10=200,需要设置 task_worker_num => 200,启用 200 个 task 进程
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以上就是Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章!