SQLAlchemy是Python的ORM框架，它的理念是：数据库的量级和性能重要于对象集合，而对象集合的抽象又重要于表和行。
数据库操作软件，类似于php里面的pdo，但是比pdo更灵活、复杂，能将数据库中的表和程序中的class一一对应，方便调用，如果前期能写好class，后期不用写sql；
安装
pip install flask_sqlalchemy
登录后复制
创建表：
1 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 2 from sqlalchemy import * 3 from sqlalchemy.orm import * 4 #上面导入的文件可能有些用不到； 5 engine=create_engine("mysql://root:root@localhost:3306/flask?charset=utf8",echo=True) 6 metadata=MetaData(engine) 7 goods=Table('goods',metadata, 8 Column('id',Integer,primary_key=True), 9 Column('name',String(20)),10 Column('fullname',String(40)),11 )12 metadata.create_all()登录后复制
插入数据：
1 #-*-coding:utf-8-*- 2 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 3 from sqlalchemy import * 4 from sqlalchemy.orm import * 5 #链接数据库并初始化对象 6 engine=create_engine("mysql://root:root@localhost:3306/flask?charset=utf8",echo=True) 7 metadata=MetaData(engine) 8 9 users_table = Table("goods",metadata,autoload=True) #这个应该是初始化表10 i = users_table.insert() #调用对象中的insert()方法，产生语句：INSERT INTO goods (id, name, fullname) VALUES (%s, %s, %s)11 result = i.execute(name = "summer",fullname = "[email protected]") #传入参数并执行12 print(result)登录后复制
查询数据
1、看到插入数据用的这种方式，于是想到了查询应该也可以吧；
1 users_table = Table("goods",metadata,autoload = True)2 i = users_table.select()3 result = i.execute(name="xiaoge")4 #这种方式查询好像有点尴尬，对象里面包含对象，不能直接看到查询结果5 print(result)登录后复制
2、将表与class建立对应关系
1 goods_table = Table("goods",metadata,autoload = True) 2 ''' 3 建立表和class的映射关系 4 ''' 5 class Goods(object): 6 def __repr__(self): 7 return "%s(%r,%r)" % (self.__class__,self.name,self.fullname) 8 mapper(Goods,goods_table) 9 '''建立关系结束'''10 session = create_session()11 query = session.query(Goods)12 u=query.filter_by(name = "xiaoge").first()13 print(u.fullname)登录后复制
object.__dict__查看对象中的内容，不递归显示
查询所有数据：
1 goods_table = Table("goods",metadata,autoload = True) 2 ''' 3 建立表和class的映射关系 4 ''' 5 class Goods(object): 6 def __repr__(self): 7 return "%s(%r,%r)" % (self.__class__,self.name,self.fullname) 8 mapper(Goods,goods_table) 9 '''建立关系结束'''10 session = create_session()11 query = session.query(Goods)12 u = query.all()13 for i in u:#返回多个对象，遍历即可14 print(i.name)登录后复制
以上就是sqlalchemy的实例介绍的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！