Python下SQLAlchemy的简单介绍

本篇文章给大家带来的内容是关于php协成实现的详解（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，SQLAlchemy使用MIT许可证发行。它采用简单的Python语音，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy非常关注数据库的量级和性能。

本节通过一套例子分析SQLAlchemy的使用方法。

使用SQLAlchemy至少需要3部分代码，它们分别是定义表、定义数据库连接、进行增、删、改、查等逻辑操作。

定义表的实例：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
Base=declarative_base()
class Accout(Base):
    __tablename__=u'accout'
    id=Column(Integer,primary_key=True)
    user_namr=Column(String(50),nullable=False)
    password=Column(String(200),nullable=False)
    title=Column(String(50))
    salary=Column(Integer)

    def is_active(self):
        #假设所有
        return True

    def get_id(self):
        #返回账号ID，用方法返回属性值提高了表的封装性。
        return self.id

    def is_authenticated(self):
        #假设已经通过验证
        return True

    def is_anonymous(self):
        #具有登陆名和密码的账号不是匿名用户
        return False

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解析定义表的代码如下：

SQLAlchemy表之前必须必须引入sqlalchemy.ext.declarative_base，并定义一个它的实例Base。所有表必须继承自Base。本例中定义了一个账户表类Account。
通过__tablename__属性定义了表在数据库中实际的名称account。
引入sqlalchemy包中的Column、Integer、String类型，因为需要用它们定义表中的列。本例在Account表中定义了5个列，分别是整型id和salary，以及字符串类型的user_name、password、title。
在定义列时可以通过给Column传送参数定义约束。本例中通过primary_key参数将id列定义主键，通过nullable参数将user__name和password定义非空。
在表中还可以自定义其他函数。本例中定义了用户验证时常用的几个函数：is__activite()、get__id()、is__authenticate()和is_anonymous()。

定义数据库连接的示例代码如下：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker
from contextlib import contextmanager

db_connect_string='mysql://v_user:v_pase@localhost:3306/test_database?charset=utf8'

ssl_args={
    'ssl':{
        'cert':'/home/ssl/client-cert.pem',
        'key':'/home/shouse/ssl/client-key.pem',
        'ca':'/home/shouse/ssl/ca-cert.pem'
    }
}
engine=create_engine(db_connect_string,connect_args=ssl_args)
SessionType=scoped_session(sessionmaker(bind=engine,expire_on_commit=False))
def GetSession():
    return SessionType()

@contextmanager
def session_scope():
    session=GetSession()
    try:
        yield session
        session.commit()
    except:
        session.rollback()
        raise
    finally:
        session.close()

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解析此连接数据部分的代码如下：

引入数据库和会话引擎：sqlalchemy.create_engine、sqlalchemy.orm.scoped_session、sqlalchemy.orm.sessionmaker。
定义连接数据库需要用到的数据库字符串。本例连接MySQL数据库，字符串格式为[databse_type]://[user_name]:[password]@[domain]:[port]/[database]?[parameters]。本例中除了必须的连接信息，还传入了charset参数，指定用utf-8编码方式解码数据库中的字符串。
用create_engine建立数据库引擎，如果数据库开启了SSL链路，则在此处需要传入ssl客户端证书的文件路径。
用scoped_session(sessionmaker(bind=engine))建立会话类型SessionType，并定义函数GetSession()用以创建SessionType的实例。

至此，已经可以用GetSession()函数创建数据库会话并进行数据库操作了。但为了使之后的数据库操作的代码能够自动进行事务处理，本例中定义了上下文函数session_scope()。在Python中定义上下文函数的方法是为其加入contextlib包中的contextmanager装饰器。在上下文函数中执行如下逻辑：在函数开始时建立数据库会话，此时会自动建立一个数据库事务：当发生异常时回滚（rollback）事务；当退出时关闭（close）连接。在关闭连接时会自动进行事务提交（commit）操作。

进行数据库操作的代码：

from sqlalchemy import or_,orm
def InsertAccount(user,passwd,title,salary): #新增操作
    with session_scope() as session:
        account=orm.Account(user_name=user,passwd=passwd,title=title,salary=salary)
        session.add(account)

def GetAccount(id=None,user_name=None): #查询操作
    with session_scope() as session:
        return session.query(orm.Account).filter(
            or_(orm.Account.id==id,orm.Account.user_name=user_name)
        ).first()

def DeleteAccount(user_name): #删除操作
    with session_scope() as session:
        account=GetAccount(user_name=user_name)
        if account:
            session.delete(account)

def UpdateAccount(id,user_name,password,title,salary):  #更新操作
    with session_scope() as session:
        account=session.query(orm.Account).filter(orm.Account.id==id).first()
        if not account:return
        account.user_name=user_name
        account.password=password
        account.salary=salary
        account.title=title


InsertAccount("Mark","123","Manager",3000)  #调用新增操作
InsertAccount("帅哥","456","Boss",2000)  #调用新增操作
GetAccount(2) #调用查询操作
DeleteAccount("Mark")
UpdateAccount(1,"admin","none","System admin",2500)

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本例演示了数据库中最常用的4种基于记录的操作：新增、查找、删除、更新。对此部分代码的解析如下：

用import语句引入数据表(Account)所在的包orm。引入多条件查询时使用or_。
每个函数中都通过with语句启用上下文函数session_scope()，通过它获取到session对象，并自动开启新事物。
在InsertAccount中，通过新建一个表Account实例，并通过session.add将其添加到数据库中。由于上下文函数退出时会自动提交事务，所以无需显示的调用session.commit()使新增生效。
在GetAccount中通过query语句进行查询，查询条件由filter设置，多个查询条件可以用or_或and_连接。
在DeleteAccount中通过GetAccount查询该对象，如果查询到了，则直接调用session.delete()将该对象删除。
在InsertAccount()中通过query根据id查询记录，如果查询到了，则通过设置对象的属性实现对记录的修改。
查询语句的结果是一个对象集合。查询语句后面的first()函数用于提取该集合中的第一个对象，如果用all()函数替换first()函数，查询则会返回该集合。

主流数据库的连接方式

SQLAlchemy这样的orm数据库操作方式可以对业务开发者屏蔽不同数据库之间的差异，这样当需要进行数据库迁移时（比如MySQL迁移到SQLite），则只需要更换数据库连接字符串。

下表列出了SQLAlchemy连接主流数据库时的数据库字符串的编写方法：

Microsoft SQLServer	'mssql+pymssql://[user]:[pass]@[domain]:[port]/[dbname]'
MySQL	'mysql://[user]:[pass]@[domain]:[port]/[dbname]'
Oracle	'oracle://[user]:[pass]@[domain]:[port/[dbname]]'
PostgreSQL	'postgresql://[user]:[pass]@[domain]:[port]/[dbname]'
SQLite	'sqlite://[file_pathname]'

以上就是Python下SQLAlchemy的简单介绍的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！