TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax，tf.reduce_sum

referrence: 莫烦视频

先介绍几个函数

1.tf.cast()

英文解释:

也就是说cast的直译，类似于映射，映射到一个你制定的类型。

2.tf.argmax 原型：

含义：返回最大值所在的坐标。（谁给翻译下最后一句？？？）

ps:谁给解释下axis最后一句话？

例子：

　3.tf.reduce_mean() 原型:

含义：一句话来说就是对制定的reduction_index进行均值计算。

注意，reduction_indices为0时，是算的不同的[]的同一个位置上的均值

为1是是算的[]内的均值。

 import numpy as np

 import tensorflow as tf

 tt = tf.reduce_mean([1,2,3,4])

 ttt = tf.reduce_mean([[1.0,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,1,1,1,1]],reduction_indices=[1])

 t = tf.reduce_mean([[1.0,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,1,1,1,1]],reduction_indices=[0])

 sess = tf.Session()

 sess.run(tf.initialize_all_variables())

 print (sess.run(t))

 print (sess.run(tt))

tf.equal:

含义比较两个tensor的值，如果在一个下表下一样，那么返回的tensor在这个下表上就为true.这个函数一般可以与cast在一起去（cast到float32上）计算一些准确率