聊聊Go的goroutine和Channel
- 前言
- 一、goroutine
- 定义
- 先看案例知道goroutine怎么用
- 是什么
- 二、channel
- 基础用法
- 将channel作为参数传递
- 创建多个channel
- 将channel作为返回值
- buffer channel
- channel关闭
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前言
在之前学习go语言时，在看到groutine和channel时就直接跳过了。
当时根本没当回事，这么复杂看它干嘛！（当时的心态）
最近在看go的并发编程，发现全是用的这块内容，那么就只能硬着头皮来了，但是你会发现看着看着其实没那么难。
有时候不想看的东西可以先放着，等自己的注意力集中后在进行查看，你会得到意想不到的收获。
今天这篇文章是一个简单的讲解，咔咔也报了一个go的课程，在哪个课程里边看还能不能获取到更多的理解，随后在进行深度的补充。
一、goroutine
定义
- 给函数前加上go即可
- 不需要在定义是区分是否是异步函数
- 调度器在合适的点进行切换，这个点是有很多的，这里只是参考，不保证切换，不能保证在其它地方不会被切换。IO操作、channel、等待锁、函数调用、runtime.Gosched()等。。。
- 使用race来检测数据访问冲突
先看案例知道goroutine怎么用
先来看一个案例
这个案例就是一个简单并发执行的代码，在go里边也就是一个关键字go即可。
那么来看一下这段代码会输出什么
从上图可以看到这行代码什么都没有输出，直接就退出了，那这到底是什么情况呢？
直接退出的原因，就是因为我们代码中的main和fmt打印是并发执行的，fmt还没来的急打印数据，外层的循环就已经循环结束了，然后就直接退出了。
在go语言中呢！假设一个main函数退出后，会直接杀死所有的goroutine，所以就造成的现象是，goroutine还没来的急打印数据就被退掉了。
那么你是不是会想，要怎么样才能看到打印的数据呢？其实也很简单，就是让main函数执行完成之后不要着急的退出，给一点等待的时间。看案例
这次希望出现的结果就显示出来了。
在本案例中开的goroutine是10个，那么改为1000会怎么样呢？
结果显示还是正常显示，就类似与有1000个人在同时打印东西。
那么设置10跟1000有什么关系吗？
对操作系统熟悉的应该都知道，开10个线程没有问题，开100个线程也没什么大的问题，但是已经差不多了。
一般系统开几十个线程就可以了，那么如果要1000个人同时做一件事情就不能用线程来解决了，需要通过异步方式。
但是在go语言中呢！直接使用go关键字即可，就可以并发执行。
接下来就聊聊为什么go就可以同时1000进行打印。
是什么
先来看看协程和线程的区别。
协程你可以理解为轻量级的线程，非抢占式多任务处理，由协程主动交出控制权。
线程大家应该都知道是可以被操作系统在任何时候进行切换，所以说线程就是抢占式多任务处理，线程是没有控制权，哪怕是一个语句执行到一半都会被操作系统切掉，然后转到其它线程去操作。
那么反之对于协程来说，什么时候交出控制权，什么时候不交出控制权是由协程内部主动决定的，正是因为这种非抢占式，所以被称之为轻量级。
并且多个协程是可以在一个或多个线程上运行的。
二、channel
在第一节中了解到，在go中是可以开非常多的goroutine的，那么goroutine之间的双向通道就是channel
基础用法
从上图案例中可以看到可以直接使用make函数来进行创建channel。
第七行、第八行就是往channel中发送数据。
那么这个案例可以运行吗？来试一下
可以看到此时已经报错了，错误的意思就是在往channel发送1的时候会发生死锁。
然后在回到之前的那副图。
在上文我们已经说了，channel是goroutine与goroutine之间的一个交互。
但是此时的案例中缺只有一个goroutine，所以还需要一个另一个goroutine来接收它。
现在你应该了解到如何开启一个goroutine了。
在上图中我们新开启了另一个goroutine，然后用了一个死循环来接受channel发送的值，并将其打印出来。
但是你会发现我们往channel中发送了俩个数据，此时的打印结果却只有一条数据。但总比我们刚开始的好多了，对吧！
那么为什么会发生这样的情况呢？
可以理理代码的执行流程，先往channel发送了一个1，然后循环获取到第一个值并打印。
再往channel发送数据2，但还没来得及打印就直接退出了，这也就造成了只显示了数据1而没有显示数据2的现象。
这个问题通过咔咔的描述你应该已经知道怎么解决了。
那就是给函数channelDome加一个延迟退出的时间即可。
将channel作为参数传递
在上文中可以看到go后边跟的是一个闭包函数，在这个闭包中使用的c就是使用的外层的c。
那么将这个c使用参数传递可否呢？答案是肯定可以的。
当然也可以传递其它的参数
通过上图可以看到不仅仅传递了channel还传递了id参数，同时还可以将代码直接优化为圈住的部分，也就是直接从channel取值。
创建多个channel
从上图可以看到每个人都有自己的channel，然后进行分发，分发之后每个人都会收到自己的接收到的值并打印出来。
同样你可以看到我们在26行处还新加了一个for循环给channle里边发送数据。
从运行结果中你会发现打印的顺序是混乱的，例如receive i 和receve I这俩个值。
此时你会不会有疑问，我们在往channel中发送数据时是按照顺序发送的啊！那么接收时肯定也是按照顺序接收的。
既然非常确定发送数据是按照顺序的，那么问题就只能出现在Printf这里。
因为Printf是存在IO的，goroutine进行调度，那么此时的Printf是乱序的，但是都会将收到的值一一打印出来。
将channel作为返回值
前几节的案例都是通过创建好的channle然后作为参数传递进去的。
那么本节将会把channel作为一个返回值给返回出去。
源码
package mainimport (
"fmt"
"time")func createWorker(id int) chan int {
c := make(chan int)
go func() {
for {
fmt.Printf("Worker %d receive %c\n", id, <-c)
}
}()
return c}func channelDemo() {
var channels [10]chan int
for i := 0; i < 10; i++ {
channels[i] = createWorker(i)
}
for i := 0; i < 10; i++ {
channels[i] <- 'a' + i }
time.Sleep(time.Millisecond)}func main() {
channelDemo()}从这里你可以看到我们将worker函数改为了createWorker函数，因为在这个函数里边就是直接创建channel。
接着通过一个协程将channel接收到的值进行打印。
在把channel进行返回出去。
来看一下运行结果
通过运行结果可以得知我们的代码编写还是对的，但是此时返回的channel你可以非常直观的看到怎么用
但如果代码数量多的时候，你根本不清楚这个channel怎么用，所有这段代码还需要简单的修饰一下。
那么就需要做的事情的是告诉外面用的人应该怎么用。
通过上述代码可以得知，是往channel中发送数据的，那么在createWorker方法的返回的channel要标记一下
所以说现在的代码就变成这个样子，我们直接给createWorker方法的返回值channel标记好方向。作用是送数据的。
那么在打印的时候就是收据，这样看起来就非常直观了。
当修改完上面俩步之后你会发现createWorker调用是报错了，Cannot use 'createWorker(i)' (type chan<- int) as type chan int看到错误就应该知道是俩边类型不对等。
修改完之后你就会发现编译正确了，没有报错信息了。
运行结果也是ok的。
本小节源码
package mainimport (
"fmt"
"time")func createWorker(id int) chan<- int {
c := make(chan int)
go func() {
for {
fmt.Printf("Worker %d receive %c\n", id, <-c)
}
}()
return c}func channelDemo() {
var channels [10]chan<- int
for i := 0; i < 10; i++ {
channels[i] = createWorker(i)
}
for i := 0; i < 10; i++ {
channels[i] <- 'a' + i }
time.Sleep(time.Millisecond)}func main() {
channelDemo()}buffer channel
学习了这么久了，那么咔咔问你一个问题，这段代码执行会发生什么？
没错，会发生报错，因为在文章开头咔咔就讲过了，给一个channel发送数据，就需要开启另一个协程来收数据。
虽然协程我们说是轻量级的，但是如果发送了数据之后，就需要切换协程来进行收数据就非常的耗费资源。
那么就是本节给大家讲解的东西。
创建了可以有3个缓冲区的channel，然后往channel发送3个数据。
同时运行结果也可以得知没有在发生deadlock。
给你一个问题，如果往缓冲区在发送一个数据4会发生什么呢？
聪明的你，肯定就想到结果了，没错，报了deadlock
接着我们就使用之前的worker，来接受channel的数据。
但是你会发现运行结果还是没有打印出送进去的1,2，3,4。
这个问题现在也已经说了好几次了，你可以试着问一下你自己，这种情况你应该怎么解决。
也就是加一个延迟时间即可，这里顺便给大家说明一下，之前的那个案例打印的是字母，所有格式化用的%c，现在打印的是数字，所以改为了%d，一点小小的改动。
这种方式建立channel对性能的提升是有一定的作用的。
到现在你有没有发现一个问题，那就是在发送channel时不知道什么时候发完了。
接下来就来看这个问题。
channel关闭
借用上个案例的代码来继续进行说明。
跟上节代码不一致的是，我们在结尾处添加了close，close需要注意的是在发送方进行关闭的。
你会看到运行结果并不如意，你会发现虽然收到了1,2，3,4。
但是下面还接收到了非常多的0，只是截图只截到了一条数据而已。
虽然发送方将channel给close掉了，但是接受放也就是worker还是会收到数据的，不是说channel给close后就收不到数据了。
但是当发送方将channle设置为close之后，收到的数据就都是0，也就是收到的是worker方法传递的c chan int这个参数0的值。
现在我们的channel是一个int类型，收到的是0。那么如果是一个string类型，收到的就是一个空字符串。
这个会收多久呢？也就是咱们设置的一毫秒的时间。
如果让你改这段程序你有没有思路呢？如果没有思路就跟这咔咔的节奏一起摇摆。
在函数worker中，使用俩个值来进行接收，n就是传递过来的channel c。ok就是判断这个值是否存在。
可以看到运行结果，就不会在出现接收到0的数据了。
除了这种写法还有一种更简单的方式。
坚持学习、坚持写作、坚持分享是咔咔从业以来一直所秉持的信念。希望在偌大互联网中咔咔的文章能带给你一丝丝帮助。我是咔咔，下期见。
以上就是聊聊Go的并发编程 （一）的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！