福州大学《嵌入式系统综合设计》实验六：图像加权融合

 一、实验目的

掌握bmcv_image_add_weighted的使用

二、实验内容

搭建BMCV环境并成功运行加权融合例程

三、开发环境

开发主机：Ubuntu 22.04 LTS

硬件：算能SE5

本地如果有SE5硬件，则可以PC机作为客户端，SE5作为服务器端。本地如果没有SE5硬件，只有云空间，则可以直接将客户端和服务器端都通过云空间实现，机在云空间的SE5模拟环境中实现。

四、实验器材

开发主机 + 云平台

五、实验过程与结论

本实验涉及的程序框架与实验4的图4-1一致，仅需根据具体调用的API函数配置相关参数即可，因此接下来重点介绍bmcv_image_add_weightedAPI函数的参数及其调用方法。

在图像处理中，需要对多张图像进行加权融合，以得到新的图像。如场景拼接中，拼接部分可以通过对左右两张图片进行加权融合，实现更为自然的过渡；或者需要兼顾两张图像的信息时，也可以进行加权融合。这可以通过bmcv提供的bmcv_image_add_weighted函数实现。

5.1 bmcv_image_add_weighted函数 

bm_status_t bmcv_image_add_weighted(
    bm_handle_t handle,
    bmcv_image input1,
    float alpha,
    bm_image input2,
    float beta,
    float gamma,
    bm_image output)

其中，handle为bm_handle 句柄； input1，input2 为待融合的两个bm_image 对象，必须具有相同的宽、高; output为融合后输出的图像。 alpha、beta、gamma则是融合的参数，即将图片数据按照下式进行融合，其中，要求alpha+beta=1。

代码调用方式参考如下：

5.2 OpenCV下图像加权融合方法

在OpenCV下可以通过addweight函数来实现。其参数设置与BMCV的bmcv_image_add_weighted一致，参考代码如下：

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main( void )
{
    double alpha = 0.5; double beta; double input;
    Mat src1, src2, dst;
    cout << " Simple Linear Blender " << endl;
    cout << "-----------------------" << endl;
    cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
    cin >> input;

    // We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
    If (input >= 0 && input <= 1) { 
        alpha = input; 
    }
    
    src1 = imread( "../data/LinuxLogo.jpg" );
    src2 = imread( "../data/WindowsLogo.jpg" );
    
    If ( src1.empty() ) {
        cout << "Error loading src1" << endl; 
        return -1; 
    }
    
    If ( src2.empty() ) { 
        cout << "Error loading src2" << endl; 
        return -1; 
    }
    
    beta = ( 1.0 - alpha );
    addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
    imshow( "Linear Blend", dst );
    waitKey(0);
    return 0;
}

5.3 执行结果

按照上述步骤，生成可执行文件并上传到算能盒子，执行：

此时bmcv_weight文件夹内的文件如图所示

要融合的两张图片如图所示：

给可执行文件赋权限并执行

执行结果如下所示（生成out.jpg）

生成的结果out.jpg如图所示