了解python中np是做什么的

在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。

演示：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

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结果是：

[1 2 3]

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知识点扩展：

Python中NumPy基础使用

ndarray（以下简称数组）是numpy的数组对象，需要注意的是，它是同构的，也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。

shape既是数组的形状，比如

import numpy as np
from numpy.random import randn

arr = randn(12).reshape(3, 4)

arr

[[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924]
 [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997]
 [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]]

arr.shape
(3, 4)

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其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组，其中dtype为float64

一下函数可以用来创建数组

array	将输入数据转换为ndarray，类型可制定也可默认
asarray	将输入转换为ndarray
arange	类似内置range
ones、ones_like	根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状
zeros、zeros_like	类似上面，全0
empty、empty_like	创建新数组、只分配空间
eye、identity	创建对角线为1的对角矩阵

以上就是了解python中np是做什么的的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！