无论是人工智能实现文档的自动处理，还是神经系统对外界刺激的反应，它们都是事件处理的方式
人工神经网络试图通过模仿人脑神经系统的结构和工作原理，利用大量的处理单元（如人工神经元、处理元件和电子元件等），来研究人脑的奥秘
人工神经网络中，信息处理是通过神经元之间的相互作用实现的，知识和信息存储以网络元件之间的分布式物理连接的形式呈现，网络的学习和识别取决于神经元连接权值的动态演化过程
然而，人工智能和神经网络之间最根本的区别在于人工智能（包括所有模拟生物的物体和程序等）缺乏"自我"意识
在我看来，自我意识是创造真正人造智能生物的基础。从诞生之日起，生物的进步和进化都是由其自我意识驱动的。如果人工智能没有自我意识，它就无法区分自己和外界，也无法感知外界的变化，更不用说学习和适应外界的变化了。我可以确定地说，没有自我意识的智能体最多只是处理问题的机器，根本谈不上是生命体
“自我”需要的事物被吸收，而“自我”不需要的事物则被排斥，这是实现个体发展的关键。有人认为，如果我们创造人工智能生命体需要“自我”意识，那么吸收和排斥的规则是否也需要人为制定呢？这样制定的规则是否也是固定不变的呢？我认为，这些规则应该存在于其自我意识中，是可以变化的，而不是一成不变的，因为这才是它进化的根本
以上就是人工智能和神经网络有什么联系与区别？的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！