一个文档包含了安装、增量备份、扩展、api调用示例，省去了查找大量文章的时间。 搭建coreseek(sphinx+mmseg3)安装 [第一步] 先安装mmseg3 cd /var/ install wget http: // www.coreseek.cn/uploads/csft/4.0/coreseek-4.1-beta.tar.gz tar zxvf coreseek- 4
一个文档包含了安装、增量备份、扩展、api调用示例，省去了查找大量文章的时间。
搭建coreseek(sphinx+mmseg3)安装
[第一步] 先安装mmseg3
cd /var/install wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/4.0/coreseek-4.1-beta.tar.gz tar zxvf coreseek-4.1-beta.tar.gz cd coreseek-4.1-beta cd mmseg-3.2.14 ./bootstrap ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3 make && make install 遇到的问题: error: cannot find input file: src/Makefile.in 或者遇到其他类似error错误时... 解决方案： 依次执行下面的命令，我运行'aclocal'时又出现了错误，解决方案请看下文描述 yum -y install libtool aclocal libtoolize --force automake --add-missing autoconf autoheader make clean
登录后复制
安装好'libtool'继续从'aclocal'开始执行上面提到的一串命令，执行完后再运行最开始的安装流程即可。
[第二步] 安装coreseek
##安装coreseek $ cd csft-3.2.14 或者 cd csft-4.0.1 或者 cd csft-4.1 $ sh buildconf.sh #输出的warning信息可以忽略，如果出现error则需要解决 $ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql ##如果提示mysql问题，可以查看MySQL数据源安装说明 http://www.coreseek.cn/product_install/install_on_bsd_linux/#mysql $ make && make install $ cd .. ##命令行测试mmseg分词，coreseek搜索（需要预先设置好字符集为zh_CN.UTF-8，确保正确显示中文） $ cd testpack $ cat var/test/test.xml #此时应该正确显示中文 $ /usr/local/mmseg3/bin/mmseg -d /usr/local/mmseg3/etc var/test/test.xml $ /usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all $ /usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft.conf 网络搜索
登录后复制
出现这个 xmlpipe2 support NOT compiled in. To use xmlpipe2, install missing XML libra 错误
执行以下命令：
yum -y install expat expat-devel
登录后复制
依次安装后，从新编译coreseek，然后再生成索引，就可以通过了。
结果如下：
Coreseek Fulltext 4.1 [ Sphinx 2.0.2-dev (r2922)] Copyright (c) 2007-2011, Beijing Choice Software Technologies Inc (http://www.coreseek.com) using config file 'etc/csft.conf'... index 'xml': query '网络搜索 ': returned 1 matches of 1 total in 0.000 sec displaying matches: 1. document=1, weight=1590, published=Thu Apr 1 07:20:07 2010, author_id=1 words: 1. '网络': 1 documents, 1 hits 2. '搜索': 2 documents, 5 hits
登录后复制
下面开始sphinx与mysql的配置
创建sphinx统计表，在coreseek_test库中执行。
CREATE TABLE sph_counter
(
counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
max_doc_id INTEGER NOT NULL
);登录后复制
创建配置sphinx与mysql的配置文件
# vi /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf
登录后复制
#MySQL数据源配置，详情请查看：http://www.coreseek.cn/docs/coreseek_4.1-sphinx_2.0.1-beta.html#conf-reference
#源定义
source main
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = 123456
sql_db = coreseek_test
sql_port = 3306
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1,MAX(id) FROM hr_spider_company;
sql_query = SELECT * FROM hr_spider_company WHERE id1 )
#sql_query第一列id需为整数
#title、content作为字符串/文本字段，被全文索引
sql_attr_uint = id #从SQL读取到的值必须为整数
sql_attr_uint = from_id #从SQL读取到的值必须为整数，不支持全文检索
sql_attr_uint = link_id #从SQL读取到的值必须为整数，不支持全文检索
sql_attr_uint = add_time #从SQL读取到的值必须为整数，不支持全文检索
sql_field_string = link_url #字符串字段(可全文搜索，可返回原始文本信息)
sql_field_string = company_name #字符串字段(可全文搜索，可返回原始文本信息)
sql_field_string = type_name #字符串字段(可全文搜索，可返回原始文本信息)
sql_field_string = trade_name #字符串字段(可全文搜索，可返回原始文本信息)
sql_field_string = email #字符串字段(可全文搜索，可返回原始文本信息)
sql_field_string = description #字符串字段(可全文搜索，可返回原始文本信息)
sql_query_info_pre = SET NAMES utf8 #命令行查询时，设置正确的字符集
sql_query_info = SELECT id,from_id,link_id,company_name,type_name,trade_name,address,description, FROM_UNIXTIME(add_time) AS add_time FROM hr_spider_company WHERE id=$id #命令行查询时，从数据库读取原始数据信息
}
source delta : main
{
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query = SELECT * FROM hr_spider_company WHERE id>( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )
sql_query_post_index = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1,MAX(id) FROM hr_spider_company
}
#index定义
index main
{
source = main #对应的source名称
path = /usr/local/coreseek/var/data/mysql #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
docinfo = extern
mlock = 0
morphology = none
min_word_len = 1
html_strip = 0
#中文分词配置，详情请查看：http://www.coreseek.cn/products-install/coreseek_mmseg/
charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置，/符号结尾
charset_type = zh_cn.utf-8
}
index delta : main
{
source = delta
path = /usr/local/coreseek/var/data/delta
}
#全局index定义
indexer
{
mem_limit = 128M
}
#searchd服务定义
searchd
{
listen = 9312
read_timeout = 5
max_children = 30
max_matches = 1000
seamless_rotate = 0
preopen_indexes = 0
unlink_old = 1
pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query_mysql.log #请修改为实际使用的绝对路径，例如：/usr/local/coreseek/var/...
binlog_path = #关闭binlog日志
}登录后复制
我的测试表名为hr_spider_company，你只需要根据实际需求更改为自己的表名即可。
调用命令列表：
启动后台服务（必须开启）
# /usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf
登录后复制
执行索引（查询、测试前必须执行一次）
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all --rotate
登录后复制
执行增量索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf delta --rotate
登录后复制
合并索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --merge main delta --rotate --merge-dst-range deleted 0 0
登录后复制
(为了防止多个关键字指向同一个文档加上--merge-dst-range deleted 0 0)
后台服务测试
# /usr/local/coreseek/bin/search -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf aaa
登录后复制
关闭后台服务
# /usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --stop
登录后复制
自动化命令：
crontab -e
登录后复制
*/1 * * * * /bin/sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf delta --rotate */5 * * * * /bin/sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --merge main delta --rotate --merge-dst-range deleted 0 0 30 1 * * * /bin/sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all --rotate
登录后复制
以下任务计划的意思是：每隔一分钟执行一遍增量索引，每五分钟执行一遍合并索引，每天1:30执行整体索引。
Sphinx扩展安装安装
Coreseek官方教程中建议php使用直接include一个php文件进行操作，事实上php有独立的sphinx模块可以直接操作coreseek(coreseek就是sphinx！)已经进入了php的官方函数库，而且效率的提升不是一点点！但php模块依赖于libsphinxclient包。
[第一步] 安装依赖libsphinxclient
# cd /var/install/coreseek-4.1-beta/csft-4.1/api/libsphinxclient/ # ./configure --prefix=/usr/local/sphinxclient configure: creating ./config.status config.status: creating Makefile config.status: error: cannot find input file: Makefile.in #报错configure失败 //处理configure报错 编译过程中报了一个config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in这个的错误，然后运行下列指令再次编译就能通过了： # aclocal # libtoolize --force # automake --add-missing # autoconf # autoheader # make clean //从新configure编译 # ./configure # make && make install
登录后复制
[第二步] 安装sphinx的PHP扩展
http://pecl.php.net/package/sphinx # wget http://pecl.php.net/get/sphinx-1.3.0.tgz # tar zxvf sphinx-1.3.0.tgz # cd sphinx-1.3.0 # phpize # ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinxclient # make && make install # cd /etc/php.d/ # cp gd.ini sphinx.ini # vi sphinx.ini extension=sphinx.so # service php-fpm restart
登录后复制
打开phpinfo看一下是否已经支持了sphinx模块。
php调用sphinx示例：
$s = new SphinxClient;
$s->setServer("127.0.0.1", 9312);
$s->setMatchMode(SPH_MATCH_PHRASE);
$s->setMaxQueryTime(30);
$res = $s->query("宝马",'main'); #[宝马]关键字，[main]数据源source
$err = $s->GetLastError();
var_dump(array_keys($res['matches']));
echo "
"."通过获取的ID来读取数据库中的值即可。"."
";
echo '';
var_dump($res);
var_dump($err);
echo '登录后复制调用示例二：支持分页
header("Content-type: text/html; charset=utf-8");
require("./sphinxapi.php");
$s = new SphinxClient;
$s->setServer("192.168.252.132", 9312);
//SPH_MATCH_ALL, 匹配所有查询词(默认模式); SPH_MATCH_ANY, 匹配查询词中的任意一个; SPH_MATCH_EXTENDED2, 支持特殊运算符查询
$s->setMatchMode(SPH_MATCH_ALL);
$s->setMaxQueryTime(30); //设置最大搜索时间
$s->SetArrayResult(false); //是否将Matches的key用ID代替
$s->SetSelect ( "*" ); //设置返回信息的内容,等同于SQL
$s->SetRankingMode(SPH_RANK_BM25); //设置评分模式，SPH_RANK_BM25可能使包含多个词的查询的结果质量下降。
//$s->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED); //发现增加此参数会使结果不准确
//$s->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED,"from_id asc,id desc"); //设置匹配项的排序模式, SPH_SORT_EXTENDED按一种类似SQL的方式将列组合起来，升序或降序排列。
$weights = array ('company_name' => 20);
$s->SetFieldWeights($weights); //设置字段权重
$s->SetLimits ( 0, 30, 1000, 0 ); //设置结果集偏移量 SetLimits (便宜量,匹配项数目,查询的结果集数默认1000,阀值达到后停止)
//$s->SetFilter ( $attribute, $values, $exclude=false ); //设置属性过滤
//$s->SetGroupBy ( $attribute, $func, $groupsort="@group desc" ); //设置分组的属性
$res = $s->query('@* "汽车"','main','--single-0-query--'); #[宝马]关键字，[news]数据源source
//代码高亮
$tags = array();
$tags_name = array();
foreach($res['matches'] as $key=>$value){
$tags[] = $value['attrs'];
$company_name[] = $value['attrs']['company_name'];
$description[] = $value['attrs']['description'];
}
$company_name = $s->BuildExcerpts ($company_name, 'main', '汽车', $opts=array() ); //执行高亮，这里索引名字千万不能用*
$description = $s->BuildExcerpts ($description, 'main', '汽车', $opts=array() ); //执行高亮，这里索引名字千万不能用*
foreach($tags as $k=>$v)
{
$tags[$k]['company_name'] = $company_name[$k]; //高亮后覆盖
$tags[$k]['description'] = $description[$k]; //高亮后覆盖
}
// 高亮后覆盖
$i = 0;
foreach($res['matches'] as $key=>$value){
$res['matches'][$key] = $tags[$i];
$i++;
}
$err = $s->GetLastError();
echo '';
var_export($res);
var_export($err);
echo '登录后复制还有很对地方需要参考：http://www.coreseek.cn/docs/coreseek_4.1-sphinx_2.0.1-beta.html#api-reference