联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同，主要通过以下五点区分开来。 用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析 数据内容: OLTP系统管理当前数据. OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制.
联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同，主要通过以下五点区分开来。用户和系统的面向性:
OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理
OLAP是面向市场的,用于数据分析
数据内容:
OLTP系统管理当前数据.
OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制.
数据库设计:
OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.
OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.
视图:
OLTP主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据
OLAP则相反.
访问模式:
OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成.这种系统需要并行和恢复机制.
OLAP系统的访问大部分是只读操作
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
下表列出了OLTP与OLAP之间的比较:
| OLTP | OLAP | |
用户 | 操作人员，低层管理人员 | 决策人员，高级管理人员 |
功能 | 日常操作处理 | 分析决策 |
DB 设计 | 面向应用 | 面向主题 |
数据 | 最新的，细节的，二维的，分立的 | 历史的，聚集的，多维的，集成的 |
存取规模 | 读/写数条（甚至数百条）记录 | 读上百万（甚至上亿）条记录 |
操作频度 | 非常频繁（以秒计） | 比较稀松（以小时甚至以周计） |
工作单位 | 严格的事务 | 复杂的查询 |
用户数 | 数百个-数千万个 | 数个-数百个 |
DB 大小 | 100MB-GB | 100GB-TB |