5月31日，百度与上海交通大学签署战略合作协议，共同推动人工智能技术的创新和应用。据悉，百度将在科学数据中台、低代码人工智能系统、飞桨科学计算工具、科学隐私计算元宇宙等领域进行建设，将基于百度飞桨深度学习平台，在物质科学、分子科学、流体模拟、城市科学等领域，为上海交大提供大模型的开发、应用等技术解决方案。
未来，双方计划在AI for Science领域开展更多合作，以智能平台建设为起点，开展更多新技术、新模型的应用研究，让科研人员从重复性的基础工作中释放出来，更高效地进行前沿创新领域的研究。
AI for Science是什么？在百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏看来，这就是人工智能能帮助人们去发现过去不知道，或者还没有掌握的东西。2016年前后AlphaGo出现，通过人类的经验和积累的数据教会计算机某个单项技能；后来AlphaZero出现，机器跟机器下棋，能力比人类提升了一个层次；今天通用人工智能，通过大数据、大算力和强算法，计算机学会了没有教过它的技能，但这些技能仍然是人类已经掌握的；而未来，通用人工智能是人类的知识压缩给到计算机，通过新的技术，新的模型，继续训练人工智能，去发现过去人类未知的领域。
李彦宏认为，IT产业过去这几十年，技术栈一直是分为三层，底层是芯片层；中间层是操作系统，在PC时代就是Windows操作系统，移动时代是安卓和iOS，再往上就是软件层和应用层。而人工智能时代的到来，IT技术栈发生了较大变化，从三层变成四层：底层依然是芯片层，但芯片已不是以CPU为主，而是以GPU芯片为主；上面叫框架层，现在主流的深度学习框架，像国内就是百度飞桨，国际上主要就是PyTorch和TensorFlow。“今天的大语言模型基本都是基于这些开源的深度学习框架做出来的，像ChatGPT、百度文心一言，都是基于深度学习框架做出来的。”李彦宏表示，以后的应用、软件等将可能基于大模型来进行开发。
上海交大校长、中国科学院院士丁奎岭强调，当前科学技术面临前所未有的挑战，大学是教育、科技、人才的结合点，必须跟得上技术的进步、适应科技发展和社会需要培养更多创新人才。他表示，“AI for Science”是一件意义重大的事，将对各个研究领域都产生巨大的影响，未来可能需要更多企业、高校共同参与、建设。
除深化AI科研合作外，双方还在人才培养方面制定规划，将开展针对本科生、研究生的联合培养计划，把社会实践作为重点，促进人工智能等相关专业学生，在掌握专业基本理论的基础上，增强工程实践能力、工程设计能力和工程创新能力。
作者：宣晶
编辑：王筱丽
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