在 MySQL 数据库中，设计索引主要是为了提高查询的效率，降低数据库的压力。当我们进行多表查询时，正确设计索引非常重要。
具体方法与建议：
- 为连接列创建索引：在多表查询中，连接列通常是性能瓶颈。为这些列创建索引可以显著提高查询性能。
- 考虑表的关联顺序：在JOIN语句中，表的顺序可能会影响性能。通常，你应该从具有最小数量的唯一行的表开始，然后逐步添加其他表。
- 考虑使用覆盖索引：如果查询只涉及某些列，并且这些列在索引中包含了所有需要的值，那么可以使用覆盖索引来提高性能。
- 考虑联合索引：如果你有多个列在查询中经常一起出现，那么可以考虑创建联合索引。
- 不要过度索引：虽然索引可以提高性能，但是过多的索引也会增加存储空间的开销，并可能降低插入、更新和删除操作的性能。因此，要平衡索引的使用。
原则与建议：
1. 理解数据和查询：在设计索引之前，首先需要理解你的数据和查询。知道哪些列经常被用于 WHERE，ORDER BY，GROUP BY 等子句，以及哪些列经常被 JOIN。这些列可能需要被索引。
2. 单列索引：如果某一列经常被独立用于搜索，那么可以为其创建单列索引。例如，如果经常在 user 表上通过 email 列进行搜索，那么可以为 email 列创建索引。
3. 复合索引：如果有多个列经常一起被用于搜索，那么可以为这些列创建复合索引。复合索引中列的顺序对性能有很大影响。在复索引中，索引的顺序应该是：最常用于搜索条件的列（高选择性）放在前面，不经常用于搜索条件的列（低选择性）放在后面。
4. 覆盖索引：如果一个查询可以通过使用一个索引获取所有的信息，那么这个索引被称为覆盖索引。覆盖索引可以大大提高查询性能，因为 MySQL 可以只通过索引就获取所有需要的信息，而无需回表。
5. 利用索引合并：MySQL 可以在一次查询中使用多个索引，这被称为索引合并。索引合并可以优化复杂的查询条件，但并不总是最佳选择。如果可能，应该尝试创建一个复合索引来替代索引合并。
6. 避免全表扫描：设计索引的目的之一是避免全表扫描。全表扫描非常低效，应该尽量避免。
这些原则可以帮助你设计索引，但是具体的索引策略还需要根据你的具体情况进行调整。不同的数据、查询和硬件可能需要不同的索引策略。
下面是一个具体的实验步骤，可以参考进行操作：
1. 创建测试数据库和测试表，插入一些测试数据。
2. 执行你的查询，记录查询的时间和性能。
3. 创建一些索引，然后再次执行你的查询，比较查询的时间和性能。
4. 调整索引（例如，改变复合索引的列的顺序，添加或删除某些索引），然后再次执行你的查询，比较查询的时间和性能。
5. 通过比较查询的时间和性能，找出最佳的索引策略。