1、clear;//清除工作平台变量
2、close all;//关闭打开的图形窗口
3、I = imread('C:\Users\dell\Desktop\rice.jpg');//读取图像，存储在I数组中
4、imshow(I);//显示数组I
5、whos//查看图片如何存储在内存
6、figure，imhist(I);//在新窗口中显示图像的灰度分布直方图（hist直方图）
7、I2 = histeq(I);//实现直方图均衡化
8、imwrite(gray,'C:\Users\dell\Desktop\rice2.jpg');//将数组gray中的图片保存在路径中
9、imfinfo('C:\Users\dell\Desktop\rice2.jpg');//检查文件内容
10、 gray = rgb2gray(I);将RGB三通道图像转化为灰度图
11、 r = I(:,:,1);获取I数组中图像的红色分量（即一个通道）
12、 r = I(:,:,2);获取I数组中图像的绿色分量
13、 background = imopen(I,strel('disk',75));//估计图像背景（半径为75的圆盘结构元素）
>> I2 = imsubtract(I,background);//减去背景图像，创建背景一致的图像
14、 I3 = imadjust(I2);
>> I3 = imadjust(I2,stretchlim(I2),[0 1]);//调节对比度，使图像变量
15、 level = graythresh(I3);//阈值操作
>> bw = im2bw(I3,level);//转换为2值图像
>> figure,imshow(bw);
使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值（threshold）。
在使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设定一个阈值，
这个函数可以帮助我们获得一个合适的阈值。
16、[labeled,numobjects] = bwlabel(bw,4)//返回二值图像bw的对象个数
17、max(allgrains)//最大值
18、mean(allgrains)//均值
19、biggrain = find(allgrains == 695)//查找尺寸为695的对象，返回对象标记
20、graindata = regionprops(labeled,'basic')//返回对象属性到一个结构体数组中
21、allgrains = [graindata.Area];//得到尺寸属性
22、subplot(2,2,1);//4幅图中显示第一幅
23、ones(a,b);//产生a*b的全1矩阵
24、subplot(3,2,5),imshow(s,[]);//[]色度拉伸，将最大值设为hight；
不加，默认1最大，0最小
25、H = fspecial（‘sobel’）;//建立预定义的滤波算子,sobel算子
psf = fspecial('motion',len,theta);//为运动模糊算子，有两个参数，
表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素，
len的默认值为9，theta的默认值为0；
H = FSPECIAL('disk',RADIUS)；//为圆形区域均值滤波，disk 圆形
参数为radius代表区域半径，默认值为5.
26、J = conv2(I,h,'same')//空间的卷积相当于频域的乘积。 可以用来提取边缘，
如利用sobel 拉普拉斯算子等，这种相当于频域中的高通滤波器。
还有可以滤除噪声，相当于频域中低通滤波器。h为矩阵
27、F = fft2(noisy);
>> fftshift(F);// fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像
分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,
fftshift可以纠正过来 （ifft2傅里叶逆变换）
28、imfilter 可进行多维图像（RGB等）进行空间滤波，且可选参数较多
filter2 只能对二维图像（灰度图）进行空间滤波
29、l= i(10+[1:255],222+[1:255],:);
29、noise3 = imadd(I,im2uint8(noise2));noise2 = 0.1*randn(size(I));
//在原图添加随机噪声
30、IM2 = imcomplement(IM) //对图像数据进行取反运算（实现底片效果）。
31、i = im2bw(ic,graythresh(ic)) //使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值（threshold）
32、SE = strel(shape, parameters)；//构造结构元素（Structuring element）。
所谓结构元素， 可以看做是一张小图像， 它通常用于图像的形态学运算
（如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算）。
33、imclose();平滑边界，连接短的间隙，填充小孔
34、imopen//开运算属于形态学图像处理，是先腐蚀后膨胀，
作用是：切断细长的搭线，消除图像边缘的毛刺和孤立点，平滑图像边界
35、full();//把稀疏矩阵转换为群矩阵
36、eye(n);//返回n*n单位矩阵
37、inf 无穷大
38、floor();//返回小于等于参数的数值
39、ceil（）；//返回大于等于参数的数值
40、'truesize' 就是按图片实际大小显示图片，窗口会自动调节大小去适应图片尺寸。
这个是默认情况，跟省略这个参数一样。
‘notruesize' 就是图片去适应窗口，窗口大小不动，自动调节图片大小。
41、hot（）；是一种从黑到红到黄再到白的渐变的colormap
42、 imcrop 函数功能： 在MATLAB中，该函数用于返回图像的一个裁剪区域。
43、surf(x,y,z)绘制三维曲面的网格图
mesh(x,y,z):绘制三维曲面表面图
44、strel('disk',15);构造结构元素
45、i = i(10+[1:256],222+[1:256],:);//显示图像局部
46、 stretchlim(i2)//获取灰度范围
47、cat（Concatenate的缩写）是matlab中的一个函数，用于连结数组，cat(dim,A,B)。
48、line([x1 x2], [y1 y2],'color','r');在原图中划线
49、 plot(x,y,'*','color','g');新建窗口符号，若要在原图画，可在前面加hold on;
50、text(P_x,P_y,'黑色','color','b');
51、[b,c]=find(Ir<10)
52、im=imread([int2str(b),'.bmp']);
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double 就是简单地把一个变量类型转换成double类型，数值大小不变；
比如 a=6 是个unit8类型的话，double(a)的结果还是6，不过现在这个6是double类型的。
函数im2double将输入转换成double类型。
如果输入是 uint8 unit16 或者是二值的logical类型，
则函数im2double 将其值归一化到0～1之间，当然就是double类型的了。
如果输入本身就是double类型，输出还是double类型，并不进行归一化。。
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matlab 矩阵运算
sum(x)列求和
sum(x,2)行求和
sum(x(:))矩阵求和（矩阵所有元素的和）
m'//m的转置
m.^2//m里面的每个元素作为幂指数运算（2次幂指数）
min = [inf,0]???????????????????
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ctrl+R是多行屏蔽，ctrl+T是多行消屏蔽