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Algorithm:

很容易看出此题贪心的思路:

只要在每个点的子树中贪心选取费用最小的,使其总和不超过m即可

维护最小值,想到用堆,但普通的堆无法进行合并

于是用到数据结构可并堆/左偏树来在O(logN)的时间内合并堆

可并堆和左偏树的区别仅仅在于左偏树多维护了dist数组,而可并堆是无脑交换左右子树

这也使得左偏树的复杂度是能证明的O(logN),而可并堆仅仅是均摊复杂度为O(logN),因此还是尽量用左偏树吧

证明:n个节点的左偏树的距离dist最大为log(n+1)-1

若左偏树的距离为一定值,则节点数最少的左偏树是完全二叉树。

设一棵左偏树的距离为k,则这棵左偏树至少有2^{k+1}-1个节点

因为n>=2^{k+1}-1,所以k<=log(n+1)-1

Code:

左偏树:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll; inline int read()
{
char ch;int num,f=;
while(!isdigit(ch=getchar())) f|=(ch=='-');
num=ch-'';
while(isdigit(ch=getchar())) num=num*+ch-'';
return f?-num:num;
} const int MAXN=1e5+;
vector<int> G[MAXN];
struct LTree
{
int ls,rs,dist,val;
ll siz,sum;
}Lt[MAXN]; int n,m,C[MAXN],L[MAXN],root[MAXN];
ll res=; int merge(int x,int y)
{
if(!x || !y) return x+y;
if(Lt[x].val<Lt[y].val) swap(x,y);
Lt[x].rs=merge(Lt[x].rs,y); if(Lt[Lt[x].ls].dist<Lt[Lt[x].rs].dist) swap(Lt[x].ls,Lt[x].rs);
Lt[x].dist=Lt[Lt[x].rs].dist+;
Lt[x].siz=Lt[Lt[x].rs].siz+Lt[Lt[x].ls].siz+;
Lt[x].sum=Lt[Lt[x].rs].sum+Lt[Lt[x].ls].sum+Lt[x].val; return x;
} void pop(int &x)
{
x=merge(Lt[x].ls,Lt[x].rs);
} void dfs(int x)
{
root[x]=x;
for(int i=;i<G[x].size();i++)
dfs(G[x][i]),root[x]=merge(root[x],root[G[x][i]]);
while(Lt[root[x]].siz && Lt[root[x]].sum>m) pop(root[x]);
res=max(res,L[x]*Lt[root[x]].siz);
} int main()
{
n=read();m=read();
for(int i=;i<=n;i++)
{
int x=read();G[x].push_back(i);
C[i]=read();L[i]=read();
Lt[i].sum=Lt[i].val=C[i];Lt[i].siz=;
} dfs();
cout << res;
return ;
}

可并堆:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll; inline int read()
{
char ch;int num,f=;
while(!isdigit(ch=getchar())) f|=(ch=='-');
num=ch-'';
while(isdigit(ch=getchar())) num=num*+ch-'';
return f?-num:num;
} const int MAXN=1e5+;
vector<int> G[MAXN]; int n,m,C[MAXN],L[MAXN],root[MAXN];
ll res=; struct SkewHeap
{
int v[MAXN],ls[MAXN],rs[MAXN];
ll siz[MAXN],sum[MAXN]; int merge(int x,int y)
{
if(!x || !y) return x+y;
if(v[x]<v[y]) swap(x,y);
rs[x]=merge(rs[x],y);
swap(ls[x],rs[x]); sum[x]=sum[ls[x]]+sum[rs[x]]+v[x];
siz[x]=siz[ls[x]]+siz[rs[x]]+;
return x;
} void pop(int &x){x=merge(ls[x],rs[x]);}
}Heap; void dfs(int x)
{
root[x]=x;
for(int i=;i<G[x].size();i++)
dfs(G[x][i]),root[x]=Heap.merge(root[x],root[G[x][i]]);
while(Heap.siz[root[x]] && Heap.sum[root[x]]>m) Heap.pop(root[x]);
res=max(res,L[x]*Heap.siz[root[x]]);
} int main()
{
n=read();m=read();
for(int i=;i<=n;i++)
{
int x=read();G[x].push_back(i);
C[i]=read();L[i]=read();
Heap.siz[i]=;Heap.sum[i]=Heap.v[i]=C[i];
} dfs();
cout << res;
return ;
}

Review:

1、对于每棵左偏树,最好用root[x]记录其根节点

2、对于左偏树要跟着维护的信息,

     在merge的最后进行更新

3、可选择将整个数据结构封装在一个类中,写起来可能方便点

05-17 07:10