如何解决PHP的高并发和大流量的问题

这篇文章主要介绍了关于如何解决PHP的高并发和大流量的问题，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

基础知识

　　TFS ：吞吐量（吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量）

　　RT ：响应时间（从请求发出到收到响应时间）

　　并发数：在一段时间内同时访问站点的用户数

　　QPS ：每秒查询率（每秒请求或者相应数，在互联网领域，值每秒相应请求数（值HTTP请求）)

　　PV ： page view 页面访问量

　　UV ： user view 用户访问量

一般来说，日pv（访问量）大于1000万就可以算做高并发

日网站带宽 = PV / 统计时间 (秒) * 页面平均大小(KB) * 8

压力测试

推荐使用apache自带的压力测试工具 ab

使用方法：进入apache目录，在当前目录下运行（windows）：

ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量  http://请求地址

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请求结束后我们可以得到数据：

Server Software:        Apache/2.4.18	服务器类型
Server Hostname:        eko.xiao.com    域名
Server Port:            80				端口

Document Path:          /index.html  	请求文件
Document Length:        529 bytes		文件大小

Concurrency Level:      100				并发数
Time taken for tests:   1.240 seconds	总响应时间
Complete requests:      1000			请求数
Failed requests:        0				失败次数
Total transferred:      800000 bytes	总共传输数据量
HTML transferred:       529000 bytes	
Requests per second:    806.41 [#/sec] (mean)	QPS（每秒查询率）
Time per request:       124.007 [ms] (mean)		平均响应时间
Time per request:       1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          630.00 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   1.4      1      38
Processing:    42  114  34.2    103     204
Waiting:       41  113  33.9    102     204
Total:         43  115  34.5    104     207

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    104
  66%    117
  75%    133
  80%    136
  90%    173
  95%    197
  98%    204
  99%    204
 100%    207 (longest request)

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优化

随着QPS增长，每个阶段需要做不同的优化措施，优化的方案也与硬件，网络条件相关

QPS达到50

　　无需优化

QPS达到100（数据库层）

　　假设数据库每次查询0.01S，每个页面只有一个sql查询，那么此时已经是数据库极限

　　优化措施：数据库缓存，数据库负载均衡，redis，memcache

QPS达到800 （网络带宽）

　　假设每个页面只有10K，那么在800QPS下，带宽已经耗尽

　　优化措施：CDN加速负载均衡

QPS达到1000

　　优化措施：静态页面

流量优化：

　　防盗链处理

前端优化：

　　减少HTTP请求

　　添加异步请求

　　启用浏览器缓存

服务器优化：

　　页面静态化

　　并发处理

　　队列处理

数据库优化：

　　数据库缓存

　　分库分表，分区操作

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，更多相关内容请关注Work网！

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