LUIS 语义识别API调用方法

本例使用itchat获取微信文字消息，发送给LUIS返回识别消息，再将返回消息格式化后通过微信发回

关于itchat的使用参考我的另外一篇随笔itchat个人练习 语音与文本图灵测试例程

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 import requests

 import itchat

 import json

 def get_response(msg):

     headers = {

         # Request headers

         'Ocp-Apim-Subscription-Key': '=====填上自己的LUIS API密钥========',

     }

     params ={

         # Query parameter

         'q': msg,#需要检测的消息

         # Optional request parameters, set to default values

         'timezoneOffset': '',

         'verbose': 'false',

         'spellCheck': 'false',

         'staging': 'false',

     }

     try:

         r = requests.get('https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/'+'=====填上自己的luisAppId=====',headers=headers, params=params)

         print (r.json())

         return json.dumps(r.json())#json()是取出json消息，dumps()是把json对象转换为字符串才能返回

     except Exception as e:

         print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror))

 def changeEntity(entitiesList):

     #用于把返回的entities取出来放在list里

     entityList=[]

     for item in entitiesList:

         entityList.append(item.get('entity'))

     return entityList

 # 这里是我们在“1. 实现微信消息的获取”中已经用到过的同样的注册方法

 @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)

 def tuling_reply(msg):

     # 为了保证在图灵Key出现问题的时候仍旧可以回复，这里设置一个默认回复

     defaultReply = 'I received: ' + msg['Text']

     # 如果图灵Key出现问题，那么reply将会是None

     jsonReply = json.loads(get_response(msg['Text']))

     # 返回json数据格式

     # {

     #     'query': <str> ,

     #     'topScoringIntent': {

     #         'intent': <str> ,

     #         'score': <float>},

     #         'entities': <list>

     # }

     reply = "提问：" + jsonReply.get('query') +

             "\n意图：" + jsonReply.get('topScoringIntent').get('intent') +

             "\n分数：" + repr(jsonReply.get('topScoringIntent').get('score')) +

             "\n实体：" + repr(changeEntity(jsonReply.get('entities')))

     # a or b的意思是，如果a有内容，那么返回a，否则返回b

     # 有内容一般就是指非空或者非None，你可以用`if a: print('True')`来测试

     return reply or defaultReply

 # 为了让实验过程更加方便（修改程序不用多次扫码），我们使用热启动hotReload=True

 itchat.auto_login(hotReload=True)

 itchat.run()