详解PHP实现生产者与消费者（Kafka应用）

本篇文章给大家介绍PHP实现生产者与消费者，希望对需要的朋友有所帮助！

前言

PHP中使用Kafka需要RdKafka扩展，而RdKafka依赖于librdkafka，所以这两个我们都需要安装，具体安装方法自行百度，本篇不做说明了。

生产者（测试）

创建消费者需要步骤：

生产者配置参数
创建生产者实例
创建主题实例(依赖生产者)
生产主题消息
推送消息

具体代码如下：

        $conf = new \RdKafka\Conf();
        // 绑定服务节点
        $conf->set('metadata.broker.list', '127.0.0.1:32772');

        // 创建生产者
        $kafka = new \RdKafka\Producer($conf);

        // 创建主题实例
        $topic = $kafka->newTopic('p1r1');
        // 生产主题数据，此时消息在缓冲区中，并没有真正被推送
        $topic->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, 'Message');
        // 阻塞时间(毫秒)， 0为非阻塞
        $kafka->poll(0); 

        // 推送消息，如果不调用此函数，消息不会被发送且会丢失
        $result = $kafka->flush(5000);

        if (RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR !== $result) {
            throw new \RuntimeException('Was unable to flush, messages might be lost!');
        }

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消费者

创建一个消费者需要几个步骤：

消费者配置参数
应用配置参数创建消费者实例
订阅对应主题
拉取数据
提交位移

具体代码如下：

        $conf = new \RdKafka\Conf();
        // 绑定消费者组
        $conf->set('group.id', 'ceshi');
        // 绑定服务节点，多个用,分隔
        $conf->set('metadata.broker.list', '127.0.0.1:32787');
        // 设置自动提交为false
        $conf->set('enable.auto.commit', 'false');
        // 设置当前消费者拉取数据时的偏移量， 可选参数：
        // earliest: 如果消费者组是新创建的，从头开始消费，否则从消费者组当前消费位移开始。
        // latest:如果消费者组是新创建的，从最新偏移量开始，否则从消费者组当前消费位移开始。
        $conf->set('auto.offset.reset', 'earliest');

        // 创建消费者实例
        $consumer = new \RdKafka\KafkaConsumer($conf);
        // 消费者订阅主题，数组形式
        $consumer->subscribe(['topic1','topic2']);
        while (true) {
            // 消费数据，阻塞5秒(5秒内有数据就消费，没有数据等待5秒进入下一轮循环)
            $message = $consumer->consume(5000);
            switch ($message->err) {
                case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:
                    // 业务逻辑
                    var_dump($message);

                    // 提交位移
                    $consumer->commit($message);
                    break;
                case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF:
                    echo "No more messages; will wait for more\n";
                    break;
                case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT:
                    echo "Timed out\n";
                    break;
                default:
                    throw new \Exception($message->errstr(), $message->err);
                    break;
            }
        }
        // 关闭消费者(一般用在脚本中，不需要关闭)
        $conumser->close();

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只消费指定分区中的数据：

    // 对消费者指定分区，注意此方式不能与subscribe一同使用
    $consumer->assign([
        new RdKafka\TopicPartition("topic", 0),
        new RdKafka\TopicPartition("topic", 1),
    ]);

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