一、背景
需要学习mxnet，建一个conda虚拟软件环境。
二、步骤
1、下载anaconda安装文件：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2、安装:
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3、验证conda是否成功
conda -V
4、下载d2lzh.zip包
wget https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip
5、新建d2lzl目录，并把d2l-zh-1.1.zip拷贝到该目录进行解压
unzip d2l-zh-1.1.zip
6、修改conda软件源，以方便虚拟环境构建
在.conda隐藏目录下新建隐藏文件.condarc，内容如下:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
7、使用conda clean -i命令清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
8、进入d2lzh目录，执行虚拟环境建立命令：
conda env create -f environment.yml
9、进入虚拟环境
conda activate gluon
10、退出虚拟环境
conda deactivate
11、运行jupyter note命令：
jupyter notebook --allow-root --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
12、若干章节的代码会自动下载数据集和预训练模型，并默认使用美国站点下载。为方便下载，宜把下载站点地址变量MXNET_GLUON_REPO修改为国内站点地址。
方法一：在运行Jupyter前指定MXNet使用国内站点
export MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook
方法二：修改用户目录下.bash_profile文件，把上述命令添加到该文件最后，此法不用每次运行jupyter notebook命令前指定变量。
(gluon) [root@localhost ~]# vi .bash_profile
...
export MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook
激活环境变量：
(gluon) [root@localhost ~]# source .bash_profile