1.算法功能简介
聚类处理时运用形态学算子将临近的类似分类区域聚类并合并。
PIE SDK支持算法功能的执行,下面对聚类算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
2.2. 算法参数
算法名称 | 聚类 |
C#算法DLL | PIE.CommonAlgo.dll |
C#算法名称 | PIE.CommonAlgo.ImgClassPostClumpAlgo |
参数结构体 | StClassPostclump |
参数说明 |
inputfile | String | 输入分类后的影像路径 *.tif;*.tiff;*.img |
outputfile | String | 输出影像路径 |
classindex | IList<Int> | 选择的分类列表 |
kernel | IList<Int> | 本算法中该参数含义为形态学算子,一共需要两个变量 第一个值表示形态学算子Rows大小值为奇数 第二个值表示形态学算子Columns大小值为奇数 |
2.3. 示例代码
项目路径 | 百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgClassPostClumpAlgo |
数据路径 | 百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/ISODataClassification.tif |
视频路径 | 百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/聚类算法avi |
示例代码 |
/// <summary>
/// 聚类算法测试,本算法实现了将ip_result1.tif进行聚类,选择的分类列表为全部分类,形态学算子Rows和Columns均为3
/// </summary>
public override void OnClick()
{
#region 1、参数设置
PIE.CommonAlgo.StClassPostclump info = new PIE.CommonAlgo.StClassPostclump();
info.inputfile = @"D:\Data\ISODataClassification.tif";
info.outputfile = @"D:\Data\ip_result5.tif";
info.classindex = new List<int> { , , , , , , , , };
info.kernel = new List<int> { , };
PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgClassPostClumpAlgo");
if (algo == null) return;
#endregion
//2、算法执行
PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
algo.Name = " 聚类";
algo.Params = info;
bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
//3、结果显示
ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result5.tif");
m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
} |
2.4. 示例截图