这篇文章主要介绍了Python THREADING模块中的JOIN()方法深入理解，本文用简洁易懂的语言总结了对JOIN()方法的理解，不同于其它文章，有需要的朋友可以参考下
看了oschina上的两个代码，受益匪浅。其中对join()方法不理解，看python官网文档的介绍：
join([timeout])：等待直到进程结束。这将阻塞正在调用的线程，直到被调用join()方法的线程结束。（好难翻译，应该是这个意思）
哈哈，这个易懂。
join方法，如果一个线程或者一个函数在执行过程中要调用另外一个线程，并且待到其完成以后才能接着执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
复制代码 代码如下:
#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
def thread_main(a):
global count, mutex
# 获得线程名
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(a)):
# 取得锁
mutex.acquire()
count = count + 1
# 释放锁
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
def main(num):
global count, mutex
threads = []
count = 1
# 创建一个锁
mutex = threading.Lock()
# 先创建线程对象
for x in xrange(0, num):
threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 主线程中等待所有子线程退出
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
num = 4
# 创建4个线程
main(4)
###################################################################
#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
class Test(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self._run_num = num
def run(self):
global count, mutex
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(self._run_num)):
mutex.acquire()
count = count + 1
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
global count, mutex
threads = []
num = 4
count = 1
# 创建锁
mutex = threading.Lock()
# 创建线程对象
for x in xrange(0, num):
threads.append(Test(10))
# 启动线程
for t in threads:
t.start()
# 等待子线程结束
for t in threads:
t.join()登录后复制
在程序中，最后join()方法的调用就明白了，是主进程挨个调用子线程的join()方法。当四个线程都执行完毕后，主线程才会执行下面的代码，在这里也就是退出了。
相对应的在网上一起找到的另一个方法：
3.守护进程
setDaemon()
这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法啦
以上就是Python THREADING模块中的JOIN()方法的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！