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用人工智能改变教育：了解和使用 ChatGPT 在课堂上的指南解锁 ChatGPT 在转变教育中的力量：了解和使用 ChatGPT 在课堂上的指南
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探索各种由 ChatGPT 驱动的作业，配有分步说明和真实案例
探讨 AI 在教育中的伦理考量，如数据隐私、算法偏见和负责任的 AI 使用
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内容标题页版权致辞第一章第二章第三章第四章第五章第六章结论附录关于作者创业者的人工智能系列本作者的书籍
献给我妈妈、马克、BMCC 的同事们，他们每天努力帮助学生成长，以及我在纽约市和哈伯沙姆的亲爱朋友们。
致力于让我爸爸挑战我对一切都有不同看法。
让我们一次一个头脑地让世界变得更美好。
第一章变革已至人工智能（AI）的快速发展显著影响了各行各业，教育领域也不例外。 AI 有潜力通过自动化琐碎任务、个性化学习体验和促进数据驱动决策来改变教育。 本章旨在概述 AI 在教育中的作用，特别关注 Chat GPT 技术作为增强教学和学习的强大工具。
1.0 AI 在转变教育中的作用 AI 已越来越多地融入教育系统，以解决各种挑战，如增强学习体验、确保公平和包容性以及优化行政任务。 AI 在教育中的整合可以分为三个主要领域：（1）个性化学习，（2）智能辅导系统和（3）自动化行政任务。
个性化学习涉及定制教育内容，以满足个别学生的独特需求、偏好和学习风格。 AI 驱动的系统可以分析学生的表现数据，识别他们的优势和劣势，并提供定制的学习路径。 通过提供个性化反馈和学习资源，AI 可以帮助学生以自己的步伐进步，并提高他们的整体学习成果。
智能辅导系统（ITS）是可以模拟人类导师行为的基于计算机的程序。 这些系统使用 AI 算法根据学生的表现调整，根据他们的表现提供指导、反馈和额外资源。 ITS 可以为学生提供实时支持，识别理解上的差距，并提供有针对性的干预以解决误解。
自动化行政任务是另一个 AI 可以显著影响教育的领域。 AI 驱动的工具可以帮助教师和学校管理人员简化诸如评分、排课和考勤跟踪等任务。 通过自动化这些耗时的任务，教育工作者可以更多地专注于他们的核心责任，如备课、教学和学生参与。
1.2 Chat GPT 技术概述 Chat GPT（Generative Pre-trained Transformer 的缩写）是由 OpenAI 开发的一种先进的 AI 模型，已在自然语言处理（NLP）任务中表现出很大的潜力。 该模型旨在根据接收到的输入理解和生成类似人类的文本。 Chat GPT 的能力范围从回答问题和生成摘要到提供建议和完成需要创造性思维的任务。
Chat GPT 技术的基础是基于变压器架构，这是一种彻底改变 NLP 的深度学习模型。 变压器架构使模型��够有效处理和分析大量的文本数据，捕捉单词和短语之间的复杂模式和关系。 通过预训练和微调的过程，Chat GPT 从各种来源学习，包括书籍、文章和网站，形成对语言、上下文和语义的广泛理解。
Chat GPT 技术在教育中的应用非常广泛。 以下是一些值得注意的例子：5. 研究辅助：Chat GPT 可以被用作研究助手，帮助学生找到相关信息、来源和数据以供他们的项目使用。 通过总结大量文本并提供简明概述，它可以显著减少研究过程所需的时间和精力。
随着 AI 的不断发展，Chat GPT 技术在教育中的潜在应用将不断扩展。 但是，重要的是要记住，AI 是一种支持和增强教育体验的工具，而不是取代人类教育工作者。 教师在引导、指导和建立与学生之间有意义关系方面的作用仍然至关重要。 通过有效地将 Chat GPT 和其他 AI 驱动的技术整合到课堂中，教育工作者可以创造出动态、个性化和引人入胜的学习环境，促进学生的成功。
在接下来的章节中，我们将更深入地探讨 Chat GPT 在课堂中的实际应用，探讨将 AI 整合到教育中的教学考虑因素，并讨论伦理问题和最佳实践。 通过研究 Chat GPT 和其他 AI 驱动技术的潜力，我们旨在为寻求利用 AI 的力量来改变教育的教育工作者、管理人员和决策者提供全面指南。
1.3 AI 模型的其他示例除了 Chat GPT，还有几种其他 AI 模型在各种任务中表现出色，特别是在自然语言处理（NLP）和图像生成方面。 在本节中，我们将探讨其中一些模型，突出它们的能力和在教育领域的潜在应用。
1.3.1 自然语言处理（NLP）模型 a）BERT（双向编码器表示转换器）BERT 是由 Google 开发的基于变压器架构的 NLP 模型，显著推动了各种 NLP 任务的最新技术。 BERT 的主要创新在于其双向训练，使模型能够根据两个方向上周围单词的上下文理解单词的背景。 这种双向理解有助于 BERT 更全面地掌握语言结构和语义。
在教育中，BERT 可以用于情感分析、问答和文本摘要等任务。 例如，教育工作者可以使用 BERT 分析学生对课程的反馈，识别需要改进的领域。
此外，BERT 可以集成到智能辅导系统中，为学生提供准确和与上下文相关的答案。b）Transformer-XL（带有额外长上下文的变压器）Transformer-XL 是变压器架构的扩展，旨在更有效地处理更长的文本序列。 Transformer-XL 的主要创新是引入了一种循环机制，使模型能够跨更长的序列保持信息，从而提高其对上下文和依赖关系的理解。
在教育中，Transformer-XL 可用于处理和分析长篇文本，如论文和研究论文，为学生和教育工作者提供宝贵的见解和反馈。 它还可以帮助学生总结长篇文档，并在学习过程中确定要重点关注的关键点。
1.3.2 图像生成模型 a）DALL-E（位置潜在绘图）DALL-E 是由 OpenAI 开发的另一个令人印象深刻的 AI 模型，旨在根据文本描述生成原始图像。 该模型将 GPT-3 的强大 NLP 模型与最先进的图像生成技术相结合，可以创建各种图像，从简单的插图到复杂的场景。
在教育中，DALL-E 可以作为学生和教育工作者的创造性工具。 例如，学生可以使用 DALL-E 为他们的项目、演示文稿或作业生成原创艺术作品。 教育工作者也可以利用 DALL-E 创建与他们的教学计划相一致的定制视觉辅助工具和插图。
b）StyleGAN2（基于风格的生成对抗网络 2）StyleGAN2 是由 NVIDIA 开发的先进生成对抗网络（GAN），旨在生成高质量、逼真的图像。 GAN 由两个神经网络组成，一个生成器和一个鉴别器，它们在竞争过程中共同工作以创建逼真的图像。 生成器创建图像，而鉴别器评估生成的图像与真实图像之间的真实性。 通过这个过程，生成器不断改进其图像生成能力。
在教育中，StyleGAN2 可以用于为各种学科（���地理、历史或生物学）创建逼真的视觉辅助工具。 例如，教师可以生成历史人物、事件或风景的图像，帮助学生更有效地可视化和理解背景。 此外，StyleGAN2 可以用于艺术和设计课程，探索不同的风格和技术，为学生的创意项目提供灵感和基础。
1.3.3 多模态模型多模态 AI 模型旨在处理和生成多种类型的数据，如文本、图像和音频。 这些模型通过提供更多互动和引人入胜的学习材料，对增强教育体验具有重要潜力。
a）CLIP（对比语言-图像预训练）CLIP 是由 OpenAI 开发的多模态 AI 模型，可以同时理解文本和图像。 通过学习将图像及其文本描述相关联，CLIP 可以执行各种任务，如图像分类、目标检测和为图像生成文本描述。 该模型还可以微调以理解特定领域的数据，使其成为一种多功能工具。
在教育中，CLIP 可以用于创建互动学习材料，结合文本和图像以促进对概念的更全面理解。 例如，在科学课程中，CLIP 可以根据文本描述生成带标签的图表，帮助学生可视化复杂的过程或结构。 此外，CLIP 可以用于创建基于图像的测验，要求学生识别或描述图像的内容。
b）OpenAI CodexOpenAI Codex 是一种强大的 AI 模型，旨在跨多种编程语言理解和生成代码。 它基于 GPT 架构，经过大量公开可用代码的训练。 该模型可以执行各种任务，如代码补全、根据自然语言描述生成代码以及回答与编程概念相关的问题。
在计算机科学教育中，OpenAI Codex 可以为学生和教育工作者提供宝贵的资源。 它可以通过提供代码示例、调试帮助和回答与编程概念相关的问题来帮助学生学习编程语言。 教师还可以使用 OpenAI Codex 开发互动编码练习，创建定制的教学计划，并对学生的代码提供个性化反馈。
总之，诸如 BERT、Transformer-XL、DALL-E、StyleGAN2、CLIP 和 OpenAI Codex 等 AI 模型展示了人工智能在解决教育中各种挑战方面的多样能力。 这些模型与 Chat GPT 一起，可以被利用来为不同学科和年级的学生创造个性化、引人入胜和有效的学习体验。 通过了解这些 AI 模型的能力并有效地将它们整合到课堂中，教育工作者可以优化教学和学习过程，营造一个包容和引人入胜的教育环境。 随着 AI 的不断发展，这些模型在教育中的潜在应用将不断扩展，为该领域的创新和转变带来新的机遇。
第二章在课堂中使用 Chat GPT 在当今快速发展的世界中，学生发展批判性思维、问题解决和沟通技能至关重要。这些技能不仅促进对各种学科的深入理解，还为学生应对现实世界的挑战做好准备。
作为一名由人工智能驱动的教学助手，Chat GPT 可以成为课堂中培养这些技能的宝贵工具。2.1 支持批判性思维、问题解决和沟通技能利用 Chat GPT 支持批判性思维的一种方法是生成与主题相关的发人深省的问题或提示。
例如，在一堂关于美国革命的历史课上，老师可以要求 Chat GPT 生成需要学生分析事件的原因、后果和意义的开放性问题。
通过让学生围绕这些问题展开讨论，老师可以鼓励他们对历史背景进行批判性思考，并评估不同的观点。为了促进问题解决能力，Chat GPT 可以用于创建需要学生应用知识和技能找到解决方案的现实场景。
例如，在数学课上，Chat GPT 可以生成一系列涉及计算小型企业成本和利润的应用题。学生们将需要运用他们的数学技能来解决这些问题，最终学会如何将知识应用于实际情况。
此外，Chat GPT 还可以成为课堂中提升沟通技能的绝佳工具。通过为学生提供与人工智能进行书面或口头讨论的机会，他们可以练习有效表达自己的想法和观点。
老师还可以利用 Chat GPT 生成对话提示或辩论主题，挑战学生表达自己的论点并捍卫自己的观点。2.2 Chat GPT 支持的作业示例将 Chat GPT 融入课堂作业中可以为学生提供多样化和引人入胜的学习体验。
以下是一些利用 Chat GPT 创建创新作业的示例：2.3 使用 Chat GPT 创建动态和互动作业的逐步指导。
利用 Chat GPT 创建动态和互动作业可以极大地增强学生的学习体验。以下是如何有效地将 Chat GPT 纳入课堂作业的逐步指南：第一步：明确学习目标在创建作业之前，确定您希望学生实现的具体学习目标。
考虑您希望他们发展的技能，如批判性思维、问题解决或沟通。明确的学习目标将帮助您设计有效地纳入 Chat GPT 以支持这些目标的作业。
第二步：选择适当的 Chat GPT 功能根据您的学习目标，决定哪种 Chat GPT 功能最能支持作业。例如，如果您想促进批判性思维，考虑使用 Chat GPT 生成发人深省的问题或提示。
如果您的目标是提高解决问题的能力，使用 Chat GPT 创建需要学生应用知识和技能的现实场景。第三步：制定作业说明为作业制定清晰简明的说明，指明学生应如何与 Chat GPT 互动。
确保说明与学习目标一致，并指导学生如何有效地使用 Chat GPT。例如，如果作业涉及与 Chat GPT 的书面对话，提供关于对话的预期长度、格式和内容的指导。
第四步：使用 Chat GPT 测试作业在将任务分配给学生之前，使用 Chat GPT 测试作业，以确保它产生预期的结果。这将帮助您识别任何潜在问题或改进的领域，确保作业既引人入胜又有效。
第五步：监控学生进展并提供反馈当学生完成他们的 Chat GPT 驱动作业时，监控他们的进展并提供建设性反馈。鼓励学生反思他们与 Chat GPT 的互动，并考虑 AI 助手如何帮助他们发展目标技能。
通过促进关于在课堂中使用 Chat GPT 的持续对话，您可以创造一个支持性和引人入胜的学习环境。第六步：根据需要评估和调整作业完成作业后，评估其实现学习目标的效果。
考虑从学生那里收集有关他们与 Chat GPT 的经验的反馈，并利用这些信息来完善未来的作业。持续评估和调整您的作业将确保它们保持相关、引人入胜，并有效地支持学生学习。
总之，将 Chat GPT 纳入课堂作业可以为学生提供一个动态和互动的学习体验，培养批判性思维、问题解决和沟通技能。
通过遵循本章概述的逐步指导，教育工作者可以有效地将 Chat GPT 整合到他们的教学计划中，并创建激动人心的作业，使学生能够充分发挥他们的潜力。
2.4 作业创意：这十个以 Chat GPT 为动力的作业示例涵盖了各种学科和学习目标，展示了 Chat GPT 在课堂中的多功能性和潜力。
通过将 Chat GPT 纳入他们的教学计划，教育工作者可以创建引人入胜、互动和创新的作业，培养学生的批判性��维、问题解决和沟通技能。
2.5 与 ChatGPT 交流的最佳实践通过遵循这些最佳实践与 ChatGPT 交流，您可以优化与 AI 的互动，并充分利用这个强大的学习、问题解决和创意探索工具。
激发灵感的故事在繁华的创新之城，一位名为企业博士的商业教授总是在寻找前沿工具来增强他学生的学习体验。一天，他偶然发现了 Chat GPT，这款由 AI 驱动的教学助手，并决定将其整合到他的商业课程中。
企业博士开始利用 Chat GPT 帮助学生理解复杂的商业概念。例如，在一堂关于供需的课程中，他要求 Chat GPT 创建一个真实世界的场景，以引人入胜的方式阐明这个概念。
Chat GPT 提出了一个虚构的冰淇淋店，在热浪中需求突然增加，导致冰淇淋价格上涨的想法。学生们觉得这个例子很贴近生活，这使得概念更容易理解。
接下来，企业博士利用 Chat GPT 为学生创建个性化案例研究，根据每个学生的兴趣和抱负进行定制。对于一个对可持续时尚充满热情的学生 Sophia，Chat GPT 生成了一个关于一家成功将环保实践融入供应链的公司的案例研究。
Sophia 很高兴分析这个案例研究，并对可持续时尚行业的挑战和机遇有了更深入的了解。企业博士还利用 Chat GPT 帮助学生制定他们的商业计划。
在一堂关于创业精神的课程中，他要求每个学生创建一个独特的商业理念。一位名叫 Alex 的学生想要开办一个雇用当地退休人员的遛狗服务。
在 Chat GPT 的帮助下，Alex 能够进行市场调研，制定营销策略，并为他的业务制定财务预测，最终打造出一个引人入胜且全面的商业计划。
为了确保学生们为商业世界做好准备，企业博士将 Chat GPT 纳入他关于谈判技巧的课程中。他利用这个 AI 助手创建了现实的谈判场景，让学生们可以成对练习。
例如，Chat GPT 生成了一个场景，两方必须就一家新科技初创公司的合作协议条款进行谈判。这个练习让学生们能够在实际情境中应用他们的谈判技巧，磨练他们的技能并增强他们的信心。
随着学期的进展，企业博士的学生们开始在商业研究中取得成功。他们将成功的很大一部分归功于教授和 Chat GPT 共同打造的创新而引人入胜的课程。
学生们感到为真实世界做好准备，并渴望将他们新获得的知识付诸实践。总之，企业博士在他的商业课程中创新使用 Chat GPT 展示了 AI 在增强学习体验方面的力量。
通过将 Chat GPT 整合到他的课程中，企业博士能够创建个性化、引人入胜和实用的学习材料，帮助他的学生在竞争激烈的商业世界中脱颖而出。
第三章教学考虑教育工作者开始将人工智能，特别是 ChatGPT，纳入课堂教学时，将技术与已建立的教育原则保持一致至关重要。
这确保了 AI 工具如 ChatGPT 能够有效支持和增强学习过程，而不是分散或削弱学习过程。3.1 将 AI 与已建立的教育原则保持一致概述：在教育中使用 AI 提供了改善和个性化学习体验的独特机会。
然而，将 AI 工具与已建立的教育原则保持一致是至关重要的，以确保其有效性并保持对以学生为中心的学习的关注。
为了将 AI 与已建立的教育原则保持一致，教育工作者应遵循以下步骤：
- 考虑每节课或活动的学习目标和成果：
在将 AI 引入课堂之前，教育工作者必须确定他们希望学生实现的具体学习目标和成果。这些目标应根植于已建立的教育原则，并根据学生的需求和能力进行调整。
通过清晰定义这些目标，教育工作者可以更好地理解 AI 如何支持和增强学习过程。
- 确定 AI 如何支持或增强实现这些目标：
一旦定义了学习目标和成果，教育工作者应分析 AI 工具如 ChatGPT 如何帮助学生实现这些目标。这可能涉及使用 AI 提供个性化学习材料，促进协作或促进批判性思维能力。
教育工作者应考虑 AI 的独特特点和能力，并评估它们对学习体验的潜在影响。
- 整合 AI 工具的方式应促进学生参与、批判性思维和协作：
在将 AI 纳入课堂教学时，必须以促进学生参与和促进高阶思维技能的方式进行。这可以通过设计鼓励学生与 AI 工具互动、与同龄人合作并应用批判性思维解决问题的活动来实现。
此外，教育工作者应确保 AI 工具被用作传统教学方法和人类支持的补充，而不是替代品。
- 根据学生表现和反馈不断评估和调整 AI 整合：
与任何教学方法一样，定期评估在课堂中整合人工智能的效果至关重要。教育工作者应监控学生的表现，收集反馈，并相应地调整他们对人工智能工具的使用。
这可能涉及对人工智能工具本身进行修改，完善与人工智能配合使用的教学策略，或为适应新技术而苦苦挣扎的学生提供额外支持。
通过保持持续改进的关注，教育工作者可以确保人工智能与既定的教育原则保持一致，并促进积极有效的学习环境。
3.1.1 将人工智能引入教育的优点:人工智能可以提供符合个人学生需求的个性化学习体验:人工智能有可能通过提供符合学生独特需求和能力的个性化学习体验，彻底改变学生学习的方式。
通过对学生数据的分析，人工智能可以识别学习风格、优势和劣势方面的模式。通过这样做，人工智能可以创建定制的学习材料和活动，针对特定的技能差距，并建立在现有知识的基础上。
例如，一个由人工智能驱动的平台可能会检测到学生在某个数学概念上遇到了困难。然后，该平台可以调整课程重点，提供额外的练习问题和资源，以帮助学生掌握这个主题。
在传统的课堂环境中，教师通常时间和资源有限，很难实现这种个性化的水平。人工智能可以帮助识别和解决学生理解上的差距:人工智能可以分析学生表现数据，以识别学生存在困难或优势的领域。
通过确定这些领域，教育工作者可以调整他们的教学，以解决理解上的差距，并加强优势领域。这种有针对性的方法可以导致更有效的学习和改善的学术成果。
例如，由人工智能驱动的评估工具可以自动评分学生的工作，提供实时反馈，指出学生可能需要额外支持的领域。然后，教师可以利用这些信息调整他们的教学计划，或提供有针对性的一对一支持，帮助学生克服他们的挑战。
人工智能可以通过自动化行政任务节省时间和资源，使教育工作者能够专注于教学和学生支持:人工智能在教育中的一大优势是它能够自动化耗时的行政任务，如评分、考勤跟踪和排班。
这为教育工作者节省了宝贵的时间，使他们能够将更多的注意力集中在教学、课程规划和个别学生支持上。例如，由人工智能驱动的评分系统可以快速准确地评估学生的工作，提供详细的反馈和见解，帮助教育工作者对他们的教学做出数据驱动的决定。
同样，由人工智能驱动的考勤跟踪系统可以自动监视学生的出勤情况，标记可能存在的问题，并允许教育工作者在必要时进行干预。
人工智能可以促进学生间更有效的沟通和协作:人工智能也可以用来促进学生间更有效的沟通和协作。人工智能驱动的平台可以通过自动分配角色、安排会议和提供团队进展的实时反馈来促进团队工作。
这可以帮助学生发展重要的技能，如团队合作、问题解决和适应能力。例如，一个由人工智能驱动的团队项目管理工具可能会根据学生的优势和兴趣自动分配角色，确保每个成员都有效地为项目做出贡献。
该平台还可以提供项目进展的实时更新，及时提醒学生可能遇到的障碍，并促进及时的沟通。人工智能可以为学生提供即时反馈，促进自主学习:人工智能在教育中的一个关键优势是它能够为学生提供即时反馈。
这种实时反馈可以帮助学生确定他们需要改进的地方，使他们能够主动地掌握学习并进行必要的调整。例如，由人工智能驱动的学习平台可能会为学生在测验或评估中的表现提供即时反馈。
这种反馈可以帮助学生了解他们的优势和劣势，激励他们解决任何知识差距，并提高他们的整体理解能力。人工智能可以支持教育工作者进行基于数据的决策:人工智能可以帮助教育
- 过度依赖人工智能可能导致课堂中人际互动和支持减少：人工智能在教育中的一个潜在缺点是对技术过度依赖的风险，这可能导致学生与人的互动和支持减少。
虽然人工智能可以在学习过程中提供有价值的帮助，但关键是要记住它无法取代人类教师提供的同理心、指导和个人联系。
在某些情况下，过分强调人工智能可能导致学生感到孤立或与同伴和教育者脱节。
例如，如果学生完全依赖于人工智能辅导系统来获得学术支持，他们可能会错过人类教师所能提供的宝贵反馈和鼓励。
在利用人工智能支持学习的同时，保持课堂中的人际互动是至关重要的。
- 人工智能可能并不适合所有学习者或学科领域：虽然人工智能在支持个性化学习和提高学术成果方面表现出了潜力，但它可能并不对所有学习者或学科领域同样有效。
一些学生可能难以适应以人工智能驱动的学习平台，或者可能觉得这些平台比传统教学方法缺乏吸引力。此外，人工智能在支持需要抽象思维、创造力或细致理解的学科学习方面可能效果较差，因为这些领域对人工智能来说很难理解和复制。
例如，人工智能可能非常适合教授数学概念或语法规则，但在艺术、哲学或文化研究等领域支持学习可能会有困难，这些领域通常需要更多的开放式探索和解释。
- 在课堂中实施人工智能可能需要大量资源和教育者培训：将人工智能整合到课堂中可能是一个复杂且资源密集的过程，因为这往往需要在技术、基础设施和教育者的专业发展方面进行重大投资。
学校和地区可能面临着在资金和支持方面确保实施以人工智能驱动的学习平台所需的挑战，特别是在资源匮乏的社区中。
此外，成功将人工智能整合到课堂中需要教育者接受充分的技术培训并了解其潜在限制。这可能需要持续的专业发展和支持，这既耗时又昂贵。
- 与教育中的人工智能相关的数据隐私问题：由于人工智能平台收集和分析大量学生数据，关于数据隐私和安全性的担忧日益增加。
学校和地区必须确保学生数据受到保护并得到道德使用，遵守相关的隐私法规，保持学生、家长和教育工作者的信任。
例如，学校必须实施强有力的数据安全措施，以防止数据泄露，并确保 AI 驱动的平台不会在没有适当同意的情况下与第三方分享或出售学生数据。
- AI 驱动平台中算法偏见的潜在可能性：AI 系统依赖算法来处理和分析数据，如果基础数据或算法存在缺陷，有时可能导致偏见结果。
算法偏见可能导致对某些学生群体的不公平或歧视性对待，从而延续教育系统中现有的不平等现象。
例如，如果 AI 驱动的评估工具的训练数据过多地代表了某些人口统计群体，或者如果算法本身设计成以某种方式不成比例地使他们受益，那么这种工具可能存在偏见。
开发人员和教育工作者必须意识到 AI 系统中潜在的偏见，并努力解决和减轻这些问题。
- AI 技术的不平等获取可能加剧现有的教育差距：对 AI 驱动的学习平台和工具的获取可能受到社会经济地位、地理位置或学校资源等因素的限制。
这可能导致对 AI 驱动的学习机会的不平等获取，加剧有利和不利学生群体之间现有的教育差距。
例如，在资金不足的学校或农村地区的学生可能无法获得高速互联网和先进技术，使他们难以充分利用 AI 驱动的学习平台。
- 课堂上教师自主权的潜在丧失：在教育中整合 AI 可能引发对课堂上教师自主权潜在丧失的担忧。随着 AI 驱动的平台指导教学和评估，教育工作者可能感到他们的专业知识和决策能力受到削弱。
在利用 AI 的能力和保持教师自主权之间取得平衡至关重要，确保教育工作者能够继续在课堂上行使其专业判断和专业知识。
例如，虽然 AI 可以提供有价值的见解和支持，但教师仍应能够根据他们对学生需求的观察和理解来调整和修改课程和教学策略。
AI 应被视为增强而不是取代教师角色的工具。
- 在教育中使用 AI 引发的伦理考量：在教育中使用 AI 引发了教育工作者和决策者必须谨慎应对的几个伦理考量。
这些包括对 AI 驱动平台可能强化或延续现有偏见的担忧，以及 AI 对学生隐私和自主权的影响。
例如，在课堂上使用 AI 动力监控工具可能引发对学生隐私和自主权的担忧。教育工作者和政策制定者必须仔细权衡使用 AI 在教育中的潜在益处和风险，并制定指导方针和规定，确保 AI 被负责任和道德地使用。
- 技术问题和故障可能会干扰学习：与任何技术一样，AI 驱动的平台和工具可能会遇到技术问题、错误或故障，这可能会干扰学习过程。
这些问题可能令学生和教育工作者感到沮丧，并可能阻碍 AI 在课堂中的有效实施。
例如，由于服务器问题导致 AI 平台宕机，学生无法访问学习材料或完成作业。学校和地区必须准备好解决技术问题，确保学习不会受到重大干扰而中断。
- 对学生动机和自我调节的潜在影响：虽然 AI 可以提供个性化的学习体验和即时反馈，但存在学生可能过度依赖技术的风险，可能影响他们的动机和自我调节能力。
学生可能期望从 AI 驱动的平台获得即时反馈和支持，这使他们更难以发展独立学习和克服挑战所需的技能。
例如，经常依赖 AI 动力辅导系统获取支持的学生在面对需要独立解决问题或批判性思维的学习任务时可能会遇到困难。在利用 AI 的能力支持学习和鼓励学生发展自我调节和坚持能力之间取得平衡是至关重要的。
3.2 布鲁姆分类法、通用设计学习（UDL）和项目式学习布鲁姆分类法、通用设计学习（UDL）和项目式学习概述：3.2.1 与 ChatGPT 集成的方法：
例如：3.2.2 对齐方法：为了将人工智能与已建立的教育原则相一致，教育工作者应遵循以下步骤：
第四章用 Chat GPT 转变作业在这一章中，我们将探讨 Chat GPT 如何用于转变不同类型的作业，包括论文和写作作业、测验和评估、研究项目以及演示和多媒体项目。
我们将讨论将人工智能整合到这些作业中的好处，提供详细示例，并提供在课堂中实施 Chat GPT 的实用建议。
4.1 论文和写作作业：增强创造力和生产力将 Chat GPT 整合到论文和写作作业中可以增强学生的创造力和生产力。
通过提供学生 AI 生成的建议和想法，Chat GPT 可以帮助他们克服写作障碍，提高写作质量，并促进更具吸引力和愉快的写作过程。
表 1：Chat GPT 增强写作作业的示例
示例 1：创意写作一位高中英语老师要求学生写一篇具有特定主题的短篇小说。学生可以使用 Chat GPT 来产生故事主题的想法，塑造人物，并生成引人入胜的对话。
通过与人工智能合作，学生可以克服写作障碍，创作出更具原创性和吸引力的故事。示例 2：议论文在一门大学哲学课程中，要求学生撰写支持或反对特定伦理立场的文章。
学生可以使用 Chat GPT 生成反驳观点、相关证据和潜在反驳，帮助他们建立更健全和全面的论点。示例 3：反思日志一位心理学教师要求学生撰写反思日志，以加深他们对课程概念的理解。
学生可以使用 Chat GPT 生成提示和问题，引导他们的自我反思，从而产生更具洞察力和发人深省的日志条目。
4.2 测验和评估：个性化和优化评估 Chat GPT 可用于创建个性化的测验和评估，以适应个别学生的需求和能力。
通过分析学生表现数据，Chat GPT 可以生成针对特定改进领域的问题和任务，为学生提供更有针对性和有效的评估体验。
表 2：Chat GPT 增强测验和评估的示例
示例 1：形成性评估 一位中学数学老师使用 Chat GPT 根据学生表现数据为每位学生创建形成性评估。通过针对学生存在困难的特定领域，这些评估提供宝贵的反馈，指导教学并支持学生成长。
示例 2：总结性评估 在一门大学历史课程中，教师使用 Chat GPT 创建涵盖各种难度级别和本学期主题的问题库。这确保了全面且具有挑战性的总结性评估，评估学生对课程内容的掌握程度。
示例 3：自我评估 在一门高中健康教育课程中，要求学生完成对各种健康主题理解的自我评估。Chat GPT 为每位学生生成个性化的反思提示和自我评估任务，鼓励自我意识并促进个人成长。
4.3 研究项目：简化研究过程 Chat GPT 可以成为学生简化研究过程的宝贵工具。它可以帮助他们找到相关资源，综合信息，并开发组织良好的研究论文和项目。
表 3：Chat GPT 增强研究项目的示例
示例 1：文献综述 一名研究生正在为他们的论文进行文献综述。Chat GPT 可以帮助识别相关文章和资源，并协助总结关键发现并组织综述。这节省了学生的时间，并确保他们的文献综述全面且结构良好。
示例 2：案例研究 在商业课程中，学生被要求分析一个真实案例研究。Chat GPT 可以根据课程内容生成潜在的案例研究主题，并帮助学生分析数据并得出有意义的结论。
这增强了他们的批判性思维和分析能力，同时为他们提供了实践经验。示例 3：小组项目 一群高中学生正在社会研究课上进行协作研究项目。
Chat GPT 可以通过生成讨论提示和任务来促进协作，帮助学生分配责任并在整个项目中有效沟通。4.4 演示和多媒体项目：整合人工智能实现互动学习体验将 Chat GPT 整合到演示和多媒体项目中可以创造引人入胜的互动学习体验。
学生可以使用人工智能生成视觉、动画和互动元素，增强他们的演示并使其更具记忆性和吸引力。表 4：Chat GPT 增强演示和多媒体项目的示例
例子 1：幻灯片演示 在高中生物课上，要求学生创建关于特定主题的幻灯片演示。Chat GPT 可以提供幻灯片布局、图形和动画建议，增强演示的视觉吸引力，使观众更加投入。 例子 2：视频项目 电影研究课程的一组学生被要求创建一部关于特定电影技术的短片。
Chat GPT 可以帮助生成视频创意、撰写剧本并提供编辑建议，激发创造力和叙事能力，同时制作出精美的最终产品。 例子 3：互动测验 一位大学教授希望为他们的学生创建一个互动测验，以评估他们对课程材料的理解。
Chat GPT 可以生成测验问题和多媒体元素，例如图像、音频剪辑和动画，创建一个动态而引人入胜的评估体验，促进积极学习。 总之，Chat GPT 有潜力改变各种类型的作业，使它们对学生更具吸引力、互动性和效果。
通过将人工智能整合到论文和写作作业、测验和评估、研究项目以及演示和多媒体项目中，教育工作者可以增强学生的学习体验，并帮助他们发展必要的技能。
随着教育工作者尝试将 Chat GPT 整合到课堂中，重要的是要考虑与在教育中使用人工智能相关的教学含义、伦理考量和实际挑战。
通过精心规划和评估在各种作业中使用 Chat GPT，教育工作者可以确保人工智能的使用方式支持学生的学习和参与，并与已建立的教育原则和最佳实践保持一致。
本章提供的例子和建议只是在课堂中使用 Chat GPT 可能性的开始。随着人工智能的不断发展和演变，教育工作者可以期待更多创新和强大的工具来支持教学和学习。
通过了解人工智能的最新发展并尝试新的应用，教育工作者可以保持在不断发展的教育领域的前沿，并帮助他们的学生在 21 世纪的世界中取得成功。
随着我们在探索在课堂中使用 Chat GPT 的过程中不断前进，强调教育工作者、学生和人工智能工具之间合作和沟通的重要性至关重要。
教育工作者应努力创造一个学习环境，人工智能能够无缝整合并被用作补充工具，而不是传统教学方法的替代品。要最大限度地利用在课堂中使用 Chat GPT 和其他人工智能工具的益处，教育工作者应考虑以下策略：通过采用这些策略并对教育中人工智能的潜力保持开放的态度，教育工作者可以创建一个充满活力和引人入胜的学习环境，有效地利用 Chat GPT 的力量来增强教学和学习效果。
激励故事 在繁华的潘斯维尔镇，有一位名叫 Wordplay 夫人的高中老师。她以她的机智评论和对语言的热爱而闻名，这总是让她的学生感到愉快和有趣。
然而，随着学年的进展，Wordplay 夫人发现自己需要一些额外的帮助来保持她的课程新鲜和她的学生感兴趣。
这时，她发现了 Chat GPT，这款由人工智能驱动的教学助手。 一个阳光明媚的早晨，Wordplay 夫人召集她的学生并宣布：“同学们，我想你们都见过 Chat GPT，我们新的人工智能教学助手了。
这就像是在课堂上有一个来自情景喜剧的诙谐教授，但没有事先录制的笑声！” 学生们笑了笑，被课堂上有一个人工智能助手的前景所吸引。 Wordplay 夫人首先使用 Chat GPT 为每个学生创建个性化的词汇表。
一名学生，比利，对与体育相关的词汇情有独钟。所以，Wordplay 夫人使用 Chat GPT 生成了一系列词汇，如“运球”、“灌篮”和“touchdown”，但带着一丝幽默。
她开玩笑说：“比利，我打赌你不知道篮球运动员最喜欢的甜点是灌篮蛋糕！” 整个班级爆发出笑声，比利迫不及待地开始学习他的新词汇。 接下来，Wordplay 夫人利用 Chat GPT 帮助学生完成创意写作任务。
第五章：伦理考虑教育工作者在课堂中整合 Chat GPT 和其他人工智能工具时，关键是要解决伴随这些技术而来的伦理考虑。
本章将深入探讨三个关键的伦理关注领域：数据隐私、算法偏见以及教师在负责任和透明的人工智能使用中的角色。我们将提供详细的策略和方法来解决每个领域，并为在课堂中制定最佳实践提供指导。
5.1 数据隐私：保护学生信息与数据隐私有关的主要伦理关注之一是保护学生数据隐私。随着人工智能工具处理和分析大量数据，确保学生个人信息得到保护和安全至关重要。
以下策略和方法可以帮助教育工作者在使用 Chat GPT 和其他人工智能工具时保护学生数据：
- 理解数据保护法律和法规：教育工作者应该熟悉相关的数据保护法律和法规，例如美国的《家庭教育权利和隐私法案》（FERPA）或欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。
这些法律为学生数据的收集、存储和使用提供了指导，并帮助确保学生的隐私权得到保护。
表 1：关键数据保护法律和法规
- 建立明确的数据隐私政策：学校和教育机构应制定全面的数据隐私政策，概述实施像 Chat GPT 这样的人工智能工具时将如何收集、存储和使用学生数据。
这些政策应该对所有利益相关者透明和可访问，包括学生、家长和教育工作者。3. 使用具有强大隐私功能的人工智能工具：选择优先考虑数据隐私和安全性的人工智能工具，例如提供端到端加密、数据匿名化或本地数据处理的工具。
在将每个人工智能工具引入课堂之前，仔细审查隐私政策和服务条款。4. 限制数据收集和存储：只收集和存储教育目的所需的最少数据量。定期审查和删除不再需要或相关的任何数据。
- 教育学生关于数据隐私：教导学生了解数据隐私的重要性以及在使用人工智能工具时的权利。鼓励学生积极保护个人信息，并报告与数据隐私相关的任何问题或疑虑。
5.2 算法偏见：解决和减轻潜在问题算法偏见指的是人工智能系统中存在不公平或歧视性结果，通常是由于有偏见的训练数据或有缺陷的算法造成的。
在教育领域，算法偏见可能会产生重大后果，例如强化刻板印象或延续现有的不平等。以下策略和方法可以帮助教育工作者解决和减轻像 Chat GPT 这样的人工智能工具中潜在的算法偏见：
- 了解算法偏见的来源：教育工作者应熟悉各种可能导致算法偏见的因素，如有偏见的训练数据、不具代表性的样本或有缺陷的算法。
这种理解可以帮助教育工作者及早识别潜在问题并积极解决。
表 2：算法偏见的常见来源
5.3 老师在负责和透明使用人工智能中的角色：最佳实践随着像 Chat GPT 这样的人工智能工具越来越多地融入课堂，老师在负责和透明使用人工智能中的角色变得至关重要。
以下最佳实践可以帮助教育工作者确保他们在道德和有效地使用人工智能工具：通过考虑这些道德考量和最佳实践，教育工作者可以成功地将像 Chat GPT 这样的人工智能工具整合到他们的课堂中，同时确保它们被负责和透明地使用。
这种方法可以帮助最大限度地发挥人工智能在教育中的潜在好处，同时减轻潜在的风险和挑战。随着教育工作者努力负责和透明地实施像 Chat GPT 这样的人工智能工具，他们可以开发强调道德考量和最佳实践的活动和工作表。
以下是一些可以帮助学生理解和参与教育中人工智能的道德影响的活动和工作表的示例：
第六章 活动和材料将人工智能（AI）融入教育中有潜力彻底改变学生学习和参与课程的方式。然而，要有效利用像 ChatGPT 这样的 AI 技术，提供实践活动让学生和教育工作者了解并与这些工具互动是至关重要的。
在本节中，我们将探讨课堂上学习 AI 的活动的重要性以及它们如何增强整体教育体验。1. 实践经验：通过参与实践活动，教育工作者和学生都可以更深入地了解 AI 工具在课堂环境中的功能。
这些活动提供了一种切实可行的方式来探索 AI 的能力，使抽象概念更易于理解和理解。因此，参与者在他们的课堂上实施 AI 技术方面建立了更牢固的基础。
- 提高学习成果：将 AI 纳入学习过程的活动可以帮助学生发展批判性思维、问题解决和沟通技能。通过在协作环境中利用 AI 技术支持的工具，鼓励学生进行批判性思考，分析信息，并有效地传达他们的想法和观点。
这种积极的学习方法促进了对学科内容的更深入理解，并促进了知识的长期保留。3. 鼓励创造力和创新：基于 AI 的活动可以帮助学生发挥他们的创造力，并开发创新性的解决方案。
通过为学生提供 AI 工具和资源，教育工作者可以促进一种鼓励实验、冒险和与众不同思考的学习环境。这不仅提高了学生的自信心，还为他们在迅速发展的劳动力市场上做好了准备，那里对创造性解决问题的技能非常重视。
- 提高参与度和动机：将基于 AI 的活动纳入课堂教学中可以显著提高学生的参与度和动机。这些互动式活动提供了独特的、个性化的学习体验，吸引了学生的兴趣，并使他们积极参与到学习过程中。
这种增加的参与度可以导致更好的学业表现和更愉快的教育体验。5. 弥合数字鸿沟：通过将学生置身于通过实践活动暴露于 AI 技术中，教育工作者可以帮助弥合数字鸿沟，确保所有学生平等获得最新的工具和资源。
这些活动还可以帮助学生发展关键的数字素养技能，这对于在当今技术驱动的世界取得成功至关重要。6. 为未来做准备：随着 AI 技术的不断发展和在各个行业的普及，学生熟悉这些工具并了解它们的潜在应用是至关重要的。
参与涉及 AI 的活动可以帮助学生为未来做好准备，并培养在日益 AI 驱动的社会中蓬勃发展所需的技能。活动在课堂上学习 AI 方面发挥着至关重要的作用。
它们为教育工作者和学生提供了实践经验，增强了学习成果，鼓励了创造力和创新，提高了参与度和动机，弥合了数字鸿沟，并为未来做好了学生准备。
通过将基于 AI 的活动纳入教学，教育工作者可以创建一个动态而互动的学习环境，促进关键的 21 世纪技能的发展，并更好地为明天的挑战做准备。
活动 1：数据隐私寻宝目标：教导学生数据隐私的重要性以及在使用 AI 工具时如何保护个人信息。材料：说明书：工作表 1：算法偏见探索目标：帮助学生理解算法偏见的概念及其在 AI 生成的内容中的潜在后果。
材料：说明书：活动 2：课堂中的 AI 角色扮演目标：让学生参与一项角色扮演活动，探讨在课堂中使用 AI 工具的好处和挑战，以及教师在负责任和透明的 AI 使用中的角色。
材料：说明书：这些活动和工作表可用于补充有关教育中 AI 伦理考虑的课堂教学。通过让学生参与这些实践性的学习体验，教育工作者可以帮助他们更深入地理解数据隐私的重要性、算法偏见以及教师在负责任的 AI 使用中的角色。
方法论 1：学校领导者关于 Chat GPT 的研讨会目标：使学校领导者熟悉 Chat GPT 技术及其在课堂中的潜在应用
- 工作表包括用于概述与 Chat GPT 实施相关的目标、资源分配、专业发展和利益相关者沟通策略的部分
说明：通过参与这种方法论、活动和工作表，学校领导可以更深入地了解 Chat GPT 技术及其在课堂中的潜在应用。
此外，他们可以获得有关教育中使用人工智能所涉及的道德考虑的宝贵见解，并制定支持教育工作者负责任和透明采用 Chat GPT 等人工智能工具的策略。
方法论 2：作业分析和 Chat GPT 整合目标：指导教育工作者分析作业，并确定如何有效整合 Chat GPT 以支持学生学习和参与。
步骤：以下表格可用于逐步进行方法论的每一步：
通过遵循这种方法论，教育工作者可以系统地分析作业，并确定如何有效整合 Chat GPT 以支持学生学习和参与。
这种方法确保了课堂中使用人工智能与学习目标和结果保持一致，并促进学生与技术的有意义互动。
结论正如我们在本指南中所看到的，Chat GPT 有潜力以多种方式显著改变教育。通过利用这种人工智能技术的力量，教育工作者可以增强学生的学习体验，提高教育成果。
在本节中，我们将总结 Chat GPT 在教育领域呈现的关键优势和机遇。6.1 Chat GPT 在转变教育中的潜力：优势和机遇个性化学习体验：Chat GPT 最显著的优势之一是其能够提供根据个体学生需求定制的个性化学习体验。
通过分析学生的学习模式、兴趣和能力，Chat GPT 可以创建支持他们独特学习之旅的定制内容和活动。这种个性化确保学生在正确水平上受到挑战，并获得他们成功所需的支持。
效率和生产力：Chat GPT 还可以帮助简化教学和学习的各个方面，提高课堂上的效率和生产力。通过自动化行政任务、对学生作品提供即时反馈以及生成个性化学习材料，教育工作者可以节省时间，专注于提供高质量的指导和支持给他们的学生。
同时，学生可以更快更有效地获取资源和帮助，让他们充分利用学习时间。增强批判性思维和解决问题能力：在课堂上使用 Chat GPT 可以支持学生批判性思维和解决问题能力的发展。
通过与 AI 生成的内容互动，鼓励学生更深入地思考他们正在学习的主题，并从不同角度解决问题。此外，Chat GPT 的互动性鼓励学生积极参与学习过程，提出问题，并在需要时寻求澄清。
增加学生参与度：将 Chat GPT 整合到课堂中可以提高学生的参与度，因为这种技术为学生提供了一种新颖和互动的方式来获取学习材料和活动。
通过提供更具动态和响应性的学习环境，Chat GPT 可以吸引学生的注意力，激励他们积极参与教育。可访问性和包容性：Chat GPT 在使教育对所有学生更具可访问性和包容性方面发挥着重要作用，无论他们的背景或能力如何。
通过提供个性化学习体验和支持，Chat GPT 可以帮助那些在传统学习环境中可能遇到困难的学生拉平竞争。此外，该技术生成各种格式的内容的能力可以使学习材料对具有不同需求和偏好的学生更具可访问性。
6.2 未来的方向和对教育工作者的影响：为 AI 驱动的教育环境做准备随着像 Chat GPT 这样的 AI 技术不断发展并在教育中得到更广泛的应用，教育工作者必须考虑这些工具的未来方向和影响。
通过预见并为 AI 驱动的教育环境做准备，教育工作者可以确保他们具备利用 AI 潜在优势的能力，同时也应对相关��战和伦理考量。
持续专业发展：随着 AI 越来越多地融入课堂，教育工作者不断更新与这些技术相关的知识和技能至关重要。专注于教育中的 AI 的专业发展机会，如研讨会、网络研讨会和会议，可以帮助教育工作者了解最新进展和最佳实践。
此外，与其他教育工作者参与协作学习社区可以促进经验、见解和有效使用 AI 在课堂上的策略的分享。解决伦理考量：如第五章所讨论的，使用 AI 在教育中存在一些伦理考量，包括数据隐私和算法偏见。
教育工作者必须意识到这些问题，并采取措施在他们的课堂中解决这些问题。这可能涉及实施数据保护措施，向学生透明地说明他们的数据如何使用，并积极努力识别和减轻 AI 生成内容中潜在的偏见。
通过采取积极和负责任的 AI 使用方法，教育工作者可以帮助确保这些技术在课堂上得到道德和公平的使用。强调人文元素：随着 AI 技术在教育中变得更加普遍，教育工作者强调教学和学习中的人文元素至关重要。
虽然 AI 可以提供有价值的支持和资源，但不应取代教室中人类互动、同理心和指导的重要作用。教育工作者必须继续与学生建立良好关系，提供个性化反馈、鼓励和支持，这是 AI 无法复制的。
通过在 AI 和人类互动之间取得适当平衡，教育工作者可以为他们的学生创造一个丰富和培育的学习环境。为学生准备一个技术先进的世界：随着 AI 和其他先进技术在社会中越来越多地融入，教育工作者必须为学生在课堂之外遇到的世界做好准备。
这可能涉及教授数字素养技能、批判性思维和解决问题能力，以及与技术使用相关的伦理考量。通过为学生提供在技术先进的世界中导航所需的知识和技能，教育工作者可以帮助确保他们的学生未来成功和适应能力。
促进协作和跨学科学习：AI 在教育中的整合为课堂内外的协作和跨学科学习提供了机会。通过将基于 AI 的工具和资源纳入教学，教育工作者可以鼓励学生共同开展项目、分享想法，并探索不同学科之间的联系。
此外，AI 技术可以促进教育工作者、研究人员和行业专业人士之间的合作，促进知识和专业知识的交流，进一步增强教育成果。
当我们思考 AI 如何改变教育的新方式时，Chat GPT 改变教育的潜力是巨大的，为教育工作者和学生提供了许多优势和机遇。
通过利用这种 AI 技术的力量，教育工作者可以创建个性化、引人入胜和包容的学习体验，支持批判性思维和解决问题能力的发展。
然而，必须谨慎处理与 AI 使用相关的伦理考量和挑战，确保这些技术在课堂上得到负责任和有效的使用。随着我们迈向一个 AI 驱动的教育环境，教育工作者必须及时了解最新进展，不断发展他们的专业技能，并保持对教学和学习中人文元素的强烈关注。
通过这样做，他们可以确保像 Chat GPT 这样的 AI 技术得到充分利用，增强教育成果，并为学生在一个日益技术先进的世界中取得成功做好准备。
在这个不断发展的旅程中与您相见！
附录在这个附录中，我们编制了一系列广泛的讨论问题和活动，旨在促进对 ChatGPT 及其在课堂中应用的深入理解。
这些发人深省的问题和实用活动将帮助教育工作者和学校领导进行有意义的对话和与基于 AI 技术的实践经验。
通过探索 ChatGPT 的不同方面及其对教育的潜在影响，教师和管理者可以共同努力，制定有效整合 AI 工具到课程中的策略，为学生营造更具吸引力和个性化的学习环境。
深入研究这个全面的附录，发现 ChatGPT 教育之旅中丰富的资源和灵感。教师讨论问题 AI 在教育中的挑战？ b. 您如何可以为学校或地区 AI 使用政策和指导方针的制定做出贡献？这些讨论问题旨在帮助教师探讨在课堂中使用 Chat GPT 的潜在好处和挑战，以及制定有效整合 AI 到他们教学实践中的策略和方法。
通过与同事进行深思熟虑和协作对话，教育工作者可以更好地理解 AI 在教育中的影响，并共同努力确保这些技术被负责任地和有效地使用，以增强学生的学习和参与度。
使用讨论问题：管理者和教师的指导说明提供的讨论问题可以作为一个宝贵的资源，供希望在课堂中探索 Chat GPT 使用的学校管理者和教师使用。
这些问题可以在各种专业发展环境中使用，包括员工会议、研讨会或非正式讨论小组。为了帮助您充分利用这些问题，请按照下面的详细说明。
- 计划和准备
管理者：教师：管理者：教师：管理者：
- 根据您的团队规模和可用时间，您可以选择多种方式使用讨论问题：
- 反思和跟进
管理者：教师：
关于作者斯恩·斯奈普斯博士斯恩·斯奈普斯博士是纽约市立大学波罗大学社区学院商业管理系的助理教授，专门研究 ChatGPT 在创业和教育中的应用。
他管理着多个项目，包括公民企业家探险家项目和小型企业创业副学士学位项目。
斯奈普斯博士专注于正念和多样性，曾获得奖项并被提名获得诸如 NACCE 企业家项目卓越奖和 USASBE 教学创新奖等荣誉。
他的出版物涵盖了正念如何改善企业和教育。
在从事高等教育工作之前，斯奈普斯博士曾与微软、惠普和英特尔合作。他拥有普雷斯科特学院的教育博士学位。
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Twitter: @shanesnipes