PHP和Google Cloud Vision集成实现图像和视觉数据处理

PHP是一种广泛使用的开放源代码的服务器端编程语言。它在网站开发二维图形处理和图片渲染技术方面广受欢迎。要实现有关图像和视觉数据的处理，我们可以使用Google Cloud Vision API以及PHP。

Google Cloud Vision API是一个灵活的计算机视觉API，它可以帮助开发者更轻松地构建各种机器视觉应用程序。它支持图像标记、面部识别、文本识别、图像搜索、logo识别等功能，具有广泛的应用性。

在本文中，我们将深入探讨如何在我们的PHP应用程序中使用Google Cloud Vision API，以便更好地处理我们的视觉数据和图像。

步骤一：创建Google Cloud Platform帐户和项目

要使用Google Cloud Vision API，我们需要创建一个Google Cloud Platform帐户和一个项目。可以访问Google Cloud Console（https://console.cloud.google.com/）并创建一个新项目。在控制台的API和服务部分，启用Google Cloud Vision API并创建相应的凭证。

步骤二：安装Google Cloud PHP客户端库

Google Cloud PHP客户端库使我们能够轻松地与Google Cloud的API进行交互。我们可以通过Composer包管理器来安装该客户端库。执行以下命令可以方便快捷地进行安装：

$ composer require google/cloud

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步骤三：设置Google Cloud Vision API凭据

在使用Google Cloud Vision API之前，我们需要设置API凭据，以便在云端进行身份验证和授权。我们可以使用如下代码设置API凭据：

<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudVisionV1ImageAnnotatorClient;

// 引入GCP凭据
putenv('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/your/credentials.json');

$client = new ImageAnnotatorClient();
?>

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步骤四：调用Google Cloud Vision API

在使用Google Cloud Vision API之前，我们需要先将要处理的图像上传到Google Cloud Storage。我们可以使用PHP的文件上传函数将文件上传到Google Cloud Storage中。

<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudStorageStorageClient;

$storage = new StorageClient([
    'projectId' => 'my-project-id'
]);
$bucketName = 'my-bucket-name';
$bucket = $storage->bucket($bucketName);

$source = fopen('/path/to/local/image.jpg', 'r');
$bucket->upload($source, [
    'name' => 'image.jpg',
]);
?>

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然后，我们可以调用Google Cloud Vision API来处理这个图像。为了防止每次上传文件并处理图像都需要耗费大量时间，我们可以选择先将处理过的图像数据存储到Google Cloud Datastore中，这样可以提高图像处理的速度和性能。

<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudVisionV1ImageAnnotatorClient;
use GoogleCloudDatastoreDatastoreClient;

$datastore = new DatastoreClient([
    'projectId' => 'my-project-id'
]);
$bucketName = 'my-bucket-name';
$imageName = 'image.jpg';

$imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();
$image = file_get_contents(sprintf('gs://%s/%s', $bucketName, $imageName));
$response = $imageAnnotator->annotateImage([
    'image' => [
        'source' => [
            'gcsImageUri' => sprintf('gs://%s/%s', $bucketName, $imageName),
        ],
    ],
    'features' => [
        ['type' => 'TEXT_DETECTION'],
        ['type' => 'LABEL_DETECTION'],
    ],
]);
$ocrResult = $response->getTextAnnotations()[0]->getDescription();

$key = $datastore->key('ImageResults', sprintf('image_%s', $imageName));
$task = $datastore->entity($key, [
    'ocrResult' => $ocrResult,
]);
$datastore->insert($task);
?>

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步骤五：获取Google Cloud Vision API的返回结果

在完成图像处理后，我们可以使用如下的代码来获取Google Cloud Vision API的返回结果并打印到我们的Web应用程序中：

<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudDatastoreDatastoreClient;

$datastore = new DatastoreClient([
    'projectId' => 'my-project-id'
]);
$bucketName = 'my-bucket-name';
$imageName = 'image.jpg';

$key = $datastore->key('ImageResults', sprintf('image_%s', $imageName));
$result = $datastore->lookup($key);

?>

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以上代码将返回OCR识别结果和图像标签为数组形式，我们可以将它们在Web应用程序中展示出来以便用户查看。

到此，我们以PHP为例，详细介绍了如何使用Google Cloud Vision API实现图像和视觉数据处理。借助于Google Cloud Vision API和PHP的强大功能，我们可以更便捷、高效地处理大量的视觉数据，为我们的Web应用程序带来更加丰富的功能和体验。

以上就是PHP和Google Cloud Vision集成实现图像和视觉数据处理的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！