Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
Explain语法：explain select … from … [where ...]
例如：explain select * from news;
输出：
+—-+————-+——-+——-+——————-+———+———+——-+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——-+——————-+———+———+——-+——+——-+
下面对各个属性进行了解：
1、id：这是SELECT的查询序列号
2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：
SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT：UNION的结果。
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的
4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery
> range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情
况下，长度越短越好
8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL 优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，
就不再搜索了
Range checked for each
Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一 个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。
这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看 到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及
存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来 排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表 的全部的请求列都是同一个索
引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这 里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行
ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL
或index， 这就会发生，或者是查询有问题
其他一些Tip：
当type 显示为 “index” 时，并且Extra显示为“Using Index”， 表明使用了覆盖索引。
附上一些字段说明
ID：MySQL Query Optimizer选定的执行计划中查询的序列号。
Select_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型。
DEPENDENT SUBQUERY：子查询内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集。
DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结
果集。
PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询。
SIMPLE：除子查询或UNION之外的其他查询。
SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集。
UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询。
UNION：UNION语句中第二个SELECT开始后面的所有SELECT，第一个SELECT为PRIMARY。
UNION RESULT：UNION 中的合并结果。
Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称。
Type：告诉我们对表使用的访问方式，主要包含如下集中类型。
all：全表扫描。
const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。
eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。
fulltext：进行全文索引检索。
index：全索引扫描。
index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并（merge），再读取表数据。
index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。
rang：索引范围扫描。
ref：Join语句中被驱动表索引引用的查询。
ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
system：系统表，表中只有一行数据；
unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。
Possible_keys：该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这项内容对优化索引时的调
整非常重要。
Key：MySQL Query Optimizer 从 possible_keys 中所选择使用的索引。
Key_len：被选中使用索引的索引键长度。
Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的。
Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。
Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要会是以下内容。
Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。
Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。
Range checked for each record (index map: N)：通过 MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有
发现好的可以使用的索引时，如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。对前面表的每个行组合，MySQL检查是
否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。
SELECT tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer
会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用
MIN()或MAX()的时候。
Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer
不得不选择相应的排序算法来实现。
Using index：所需数据只需在 Index 即可全部获得，不须要再到表中取数据。
Using index for group-by：数据访问和 Using index 一样，所需数据只须要读取索引，当Query 中使用GROUP BY或
DISTINCT 子句时，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。
Using temporary：当 MySQL 在某些操作中必须使用临时表时，在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常
见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。
Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where
信息。
Using where with pushed condition：这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，而且还须要通过打
开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。
Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不
可能存在结果。
No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减
少数据访问次数