阿里巴巴于去年开放了它的内部图表库 Bizcharts 初版,在这一年的时间里,Bizcharts 新增了许多特性,并对渲染细节及渲染性能进行大幅度的调优。
它的由来?
目前阿里基本上绝大部分业务的前端用的都是 React 技术栈,而在业务场景中又经常会有图表绘制的需求,所以一个 基于 React 技术栈的图表库 就显得非常必要,而在阿里内部又有像 G2 这样非常强大的图表底层引擎,所以在该引擎之上做一层封装是一件很自然而然的事情,而 Bizcharts 就是基于 G2 引擎的 React 版本的封装。
Bizcharts 的语法设计非常贴切 React 的使用方式,图表的各个部分都拆分成了独立的 React 类,如:<Tooltip /> 代表提示信息, <Axis /> 代表坐标轴。 所有图表的配置项皆为组件的 props 。
Bizcharts 在最新的 3.x 版本中,支持 Canvas 及 SVG 两种模式的图表渲染。如果单就图表库的视角来看,选择 Canvas 和 SVG 各有千秋,Bizcharts 两种方式都支持,适用于各种复杂的业务场景。
Bizcharts 在阿里内部多个部门多条业务线里反复打磨了两年之久后,于去年年底对外开源。在开源的半年时间里,做了大量的迭代优化,现在功能及性能已经做了大量的优化,非常推荐在正式环境使用。
适合什么业务场景?
阿里内部的业务非常复杂:电商业务,后台系统,业务大屏等等,这些业务对图表都有大量定制化的需求,并非简单的折线图柱状图就能满足,这也决定了 Bicharts 其中一个特性:支持自由定制化。同时,上文也介绍了阿里 95% 以上的业务前端用的都是 React 技术栈,所以总的来说 Bizcharts 适用的业务场景是『使用React 技术栈并有图表绘制需求场景』,从这个角度来说,Bizcharts 适用的业务场景是非常广的。相较于 Echarts 图表框架的高度封装,Bizcharts 能满足更多业务定制化需求。
如何使用?
Bizcharts 的 API 为 React 量身定制,使用起来就像搭积木的感觉一般。下面我们以画一个基础的柱状图为例讲解:
import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import { Chart, Geom, Axis, Tooltip, Legend, Coord } from 'bizcharts'; // 数据源 const data = [ { genre: 'Sports', sold: 275, income: 2300 }, { genre: 'Strategy', sold: 115, income: 667 }, { genre: 'Action', sold: 120, income: 982 }, { genre: 'Shooter', sold: 350, income: 5271 }, { genre: 'Other', sold: 150, income: 3710 } ]; // 定义度量 const cols = { sold: { alias: '销售量' }, // 数据字段别名映射 genre: { alias: '游戏种类' } }; // 渲染图表 ReactDOM.render(( <Chart width={600} height={400} data={data} scale={cols}> {/* X 轴 */} <Axis name="genre" /> {/* Y 轴 */} <Axis name="sold" /> <Legend position="top" dy={-20} /> <Tooltip /> <Geom type="interval" position="genre*sold" color="genre" /> </Chart> ), document.getElementById('mountNode'));
下图是上述代码片段的渲染结果:
图表的每一块都是一个组件,需要什么就加什么,使用起来非常方便,再也不用担心产品经理需求实现不了了。
未来的规划
Bizcharts 本身自带了大量的 Demo,可以满足绝大部分的通用使用场景,使用的时候,只需要把 Demo 中的数据替换成自己业务中的数据即可,但即便如此,也无法完全覆盖到高度定制化的场景。当然,使用 Bizcharts 的用户可以通过查阅 官网 API 文档
来实现需求,但这样无形中加大了用户的学习成本。因为可能整个网站上只有一个简单的折现图,而且时间非常紧,需要快速实现,这个时候让用户去学习一个类库/框架的使用是非常蛋疼的。
根据上述情况,Bizcharts 接下来会推出一款产品:Chartmaker。简单来讲,它能够帮助你可视化的配置出你想要的图表:所见即所得,同时还能输出代码。有了 Chartmaker 后,就能够帮助数据可视化小白用户快速的实现自己想要的图表,无任何学习成本。目前 Chartmaker 正在紧张的开发中,预计十月初对外开源。
以上就是阿里巴巴图表库 Bizcharts 正式开源的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章!