如何使用Scrapy爬取知乎数据？

Scrapy是一种Python web爬虫工具，它可以轻松地帮助我们获取互联网上各种数据。知乎是一个广受欢迎的社交问答平台，使用Scrapy可以快速抓取知乎上的问题、回答、用户信息等数据。本文将介绍如何使用Scrapy爬取知乎数据。

安装Scrapy

首先需要安装Scrapy。可以使用pip命令直接安装：

pip install scrapy

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创建Scrapy项目

在终端中进入要创建Scrapy项目的目录，使用以下命令创建项目：

scrapy startproject zhihu

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这个命令将在当前目录下创建一个名为“zhihu”的Scrapy项目。

创建Spider

使用以下命令在项目目录中创建一个名为“zhihu_spider.py”的Spider文件：

scrapy genspider zhihu_spider zhihu.com

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这个命令将在项目目录下的“spiders”子目录中创建一个“zhihu_spider.py”文件，该文件包含了一个以zhihu.com为起始URL的Spider。

编写Spider代码

打开“zhihu_spider.py”文件，添加如下代码：

import scrapy

class ZhihuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhihu'
    allowed_domains = ['zhihu.com']
    start_urls = ['https://www.zhihu.com/']

    def parse(self, response):
        pass

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代码中定义了一个名为“ZhihuSpider”的Spider类。Spider类需要定义以下属性：

name：Spider名称
allowed_domains：访问的域名
start_urls：Spider的起始URL

在这个示例中，Spider的起始URL设置为zhihu.com。Spider还必须包含一个名为“parse”的方法，用于处理响应返回的数据。在这个示例中，“parse”方法还没有具体实现，因此先添加一个空的“pass”语句。

解析页面数据

完成Spider创建后，需要添加解析页面数据的代码。在“parse”方法中，使用以下代码：

def parse(self, response):
        questions = response.css('div[data-type="question"]')
        for question in questions:
            yield {
                'question': question.css('h2 a::text').get(),
                'link': question.css('h2 a::attr(href)').get(),
                'answers': question.css('div.zm-item-answer::text').getall(),
            }

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这个代码获取页面中包含“data-type”属性未“question”的div元素。然后，通过循环处理每个div元素，从中提取问题标题、链接和答案列表。

在上面的代码中，“yield”是Python语言中的一个关键字，用于生成一个生成器。生成器是一个包含元素的迭代器，每返回一个元素后，就会在该元素的位置暂停执行。在Scrapy中，“yield”关键字用于将从页面解析的数据返回到Scrapy中。

运行爬虫

完成代码编写后，使用以下命令在终端中运行爬虫：

scrapy crawl zhihu

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这个命令将启动Scrapy框架，并开始爬取知乎数据。Scrapy会自动访问Spider中指定的起始URL，并通过“parse”方法解析返回的页面数据。解析的数据将输出到终端中。如果需要保存数据，可以将数据存储到CSV、JSON等文件中。

爬取用户数据

上述代码只能爬取问题、回答等数据，并不能获取用户信息。如果需要爬取用户数据，需要使用知乎的API接口。在Spider中，可以使用以下代码获取API接口返回的JSON格式数据：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
url = f'https://www.zhihu.com/api/v4/members/{user}?include=following_count,follower_count,badge[?(type=best_answerer)].topics&limit=20'
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_user)

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这个代码从API接口中获取指定用户的信息。在这里，使用了f-string格式化字符串，将要获取的用户的用户名插入到URL中。

在回调函数中，使用以下代码从JSON格式的数据中提取所需的数据：

def parse_user(self, response):
        data = json.loads(response.body)['data']
        following_count = data['following_count']
        follower_count = data['follower_count']
        best_answerer = data['badge'][0]['topics']
        yield {
            'user_id': data['id'],
            'name': data['name'],
            'headline': data['headline'],
            'following_count': following_count,
            'follower_count': follower_count,
            'best_answerer': best_answerer,
        }

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这个代码从JSON数据中提取了用户ID、用户昵称、头像、关注数、粉丝数、最佳回答问题等数据。

总结

本文介绍了如何使用Scrapy爬取知乎数据。首先，需要创建一个Scrapy项目，并创建一个Spider。然后，使用CSS选择器解析页面中的数据，将爬取到的数据存储到生成器中。最后，存储到CSV、JSON等文件中，或者直接输出到终端中即可。如果需要获取用户数据，可以使用知乎API接口从JSON数据中提取相关数据。

以上就是如何使用Scrapy爬取知乎数据？的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！