Bilibili 是一个盛行于中国的弹幕视频网站,也是一片宝藏,里面蕴藏着各种各样的数据。其中弹幕数据是一项非常有价值的资源,因此许多数据分析师和研究人员都希望能够获取这些数据。在本文中,我将介绍使用 PHP 语言实现爬取 Bilibili 弹幕数据。
- 准备工作
在开始爬取弹幕数据之前,我们需要安装一个 PHP 爬虫框架 Symphony 2。可以通过以下命令进行安装:
$ curl -LsS https://symfony.com/installer -o /usr/local/bin/symfony $ chmod a+x /usr/local/bin/symfony
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之后我们需要使用 Composer 安装 GuzzleHttp 和 PHP-DI 依赖库:
$ composer require guzzlehttp/guzzle php-di/php-di
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接着,我们需要到 Bilibili 网站中查找对应的视频的编号,可以通过浏览器 F12 开发者工具获取。
- 爬取弹幕数据
在获取到 Bilibili 视频的编号之后,我们可以使用 GuzzleHttp 发送 GET 请求获取数据,从而获得视频中的弹幕列表信息。以下是获取数据的代码:
$client = new GuzzleHttpClient(); $res = $client->request('GET', "https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid={$oid}"); $xml = simplexml_load_string($res->getBody(), 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
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在成功获取到弹幕列表信息之后,我们将其封装为一个数组:
$items = []; foreach ($xml->d->p as $p) { list($time, $type, $size, $color, $time) = explode(",", $p['p']); $content = (string) $p; $items[] = [ 'time' => (float) $time, 'content' => $content ]; }
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在我们成功获取到弹幕数据之后,我们可以将其保存到数据库中,以便后续的分析与使用:
$builder = $this->db->createQueryBuilder(); foreach ($items as $item) { $builder->insert('danmaku') ->values([ '`time`' => ':time', '`content`' => ':content' ]) ->setParameters([ ':time' => $item['time'], ':content' => $item['content'] ]) ->execute(); }
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- 分析弹幕数据
接下来,我们可以开始对获取到的弹幕数据进行分析和展示。我们可以使用 PHP 配合 Highcharts 这个数据可视化工具 来构建一个弹幕数量的图表。以下是展示数据和代码实现:
$builder = $this->db->createQueryBuilder(); $data = $builder->select('COUNT(*) as cnt, FLOOR(`time`) as time') ->from('danmaku') ->groupBy('floor(`time`)') ->execute() ->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); echo $twig->render('danmaku.html.twig', [ 'data' => $data ]);
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Highcharts.chart('container', { chart: { type: 'spline' }, title: { text: '弹幕数量' }, xAxis: { title: { text: '时间' } }, yAxis: { title: { text: '数量' } }, credits: { enabled: false }, series: [{ name: '弹幕数量', data: {{ data | json_encode }} }] });
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- 结束语
通过该篇文章,我们已经成功使用 PHP 爬虫框架 Symphony 2 实现了爬取 Bilibili 弹幕数据的功能,并对获取到的数据进行了分析,生成了一个弹幕数量的图表。这个过程中,我们学会了如何使用 PHP 发送 GET 请求获取 Bilibili 视频弹幕数据,以及如何使用 Highcharts 来展示数据。
以上就是PHP 实战:爬取 Bilibili 弹幕数据的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章!