一、Python 变量
在Python中，变量用于保存数据，方便程序对数据的处理和操作。下面是关于Python变量的一些重要概念：
变量命名规则：
- 变量名由字母、数字和下划线组成。
- 变量名可以以字母或下划线开头，但不能以数字开头。
- 变量名区分大小写，例如"age"和"Age"是不同的变量。
- 变量名应具有描述性，有助于代码的可读性。
变量的赋值： 在Python中，变量的赋值通过使用等号（=）进行。
name = "Alice"
age = 25
变量类型推导： Python是一种动态类型语言，不需要在变量声明时指定变量类型。变量的类型会根据赋给它的值自动推导出来。
name = "Alice" # 字符串类型
age = 25 # 整数类型
salary = 1000.50 # 浮点数类型
is_student = True # 布尔类型
变量的重新赋值： 在Python中，变量的值可以被重新赋值。当为变量赋予新值时，它会丢失之前的值，并被新值替代。
name = "Alice"
name = "Bob" # 变量"n"的值从"Alice"被重新赋值为"Bob"
变量的多重赋值： Python允许使用多重赋值的方式同时给多个变量赋值。
x = y = z = 0 # 将变量"x"、"y"和"z"同时赋值为0
a, b, c = 1, 2, 3 # 将变量"a"、"b"、"c"分别赋值为1、2、3
变量的删除： 在Python中，可以使用del关键字来删除一个变量。
x = 10
del x # 删除变量"x"
Python中的变量是动态的，可以根据需要赋予不同的值。变量的使用使得程序更具灵活性和可扩展性。
二、Python 数据类型
Python 标准数据类型：
Python3 中有六个标准的数据类型：
1. Number（数字）
2. String（字符串）
3. List（列表）
4. Tuple（元组）
5. Set（集合）
6. Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
这里我就简单介绍前面两个：
1. Number（数字）：
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 10, 3.1415926, False, 20+3j
...print(type(a),type(b),type(c),type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'> 2. String（字符串）：
电子计算机或无线电通信中字母、数字和各种符号的统称。由数字、字母、下划线组成的一串字符。
python中字符串的定义：
在引号内按照从左到右的顺序依次包含一个个字符，引号可以是单引号、双引号、三引号，如：
name = '大海'
name1 = "大海1"
info = '''在苍茫的大海上
狂风.....
'''字符串格式化输出：
程序中经常会有这样场景：要求用户输入信息，然后打印成固定的格式，比如要求用户输入用户名和年龄，然后打印如下格式：My name is xxx，my age is xxx.这就用到了占位符，如：%s、%d。%s %s占位符：
# %s 占位符 可以接受字符和数字 全能
name = input('输入名字')
# 一个值的话直接放到%后面
print('My name is %s'%name)%d占位符：
# %d只能接受数字 有局限性
# 这样只能输入数字了
age = input('输入年龄')
age = int(age)
print(type(age))
print('my age is %s'%age)多个占位符的使用:
name = input('输入名字')
age = input('输入年龄')
# 多个值的话直接放到%后面要有括号
print('My name is %s，my age is %s'%(name,age))
# 错误演示 输入的是一个字符串 %d无法接收
# print('My name is %d，my age is %d'%(name,age))简写：
name = input('输入名字')
age = input('输入年龄')
# f'其他字符{变量名}'
print(f'my name is {name},my age is {age}')3. List（列表）：
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
在[]内用逗号分隔开多个任意类型的值：
L = ['dahai',1,1.2,[1.22,'小海']]
# 0 1 2 3
# 0 1
print(L)
print(type(L))列表取值：
# # 索引从0开始 相当于我们书的页码
print(L[0])
print(L[1])
print(L[0][0])
# 反向取
print(L[-1])
print(L[-1][1])
print(L[-1][1][0])
dahai=L[0]
print(dahai)列表内元素修改：
L[0]= '红海'
print(L)
print(L[0])
honghai=L[0]
print(honghai)4. Dict（字典）：
记录多个key:value值,优势是每一个值value都有其对应关系/映射关系key,而key对value有描述性的功能。
在{}内用逗号分隔开多个key:value元素,其中value可以是任意的数据类型,而key通常应该是字符串类型
info = {'name':'大海','age':18}简单使用：
# 简单使用
# 通过key进行取值
print(info['name'])
print(info['age'])列表和字典区别：
# 列表是依靠索引
# 字典是依靠键值对 # key描述性的信息5. Tuple（元组）：
记录多个值，当多个值没有改的需求，此时用元组更合适。
在()内用逗号分隔开多个任意类型的值：
t = (1,2,'大海',(2,3),['红海',2,3])
# 0 1 2 3 4
# 0 1 2
print(t)
print(type(t))元组取值方式和列表一样：
# 简单使用
print(t[0])前面已经说过，三个不可变的数据，字符串，数字和元组，所以元组里元素是不可改变的，但是元组里的列表是可以改变的。
# 元组里的元素不可改
# t[0]= 5
# t[4] = 2
# 修改元组里的列表
print(t[4])
t[4][0]='黄海'
print(t)6. Set（集合）：
集合的作用是关系运算，定义是在{}内用逗号分开个的多个值。需要注意：
1.元素不能重复(定义不能这样写相同的)
2.集合里面的元素是无序
如：
s = {1,2,3}
print(s)
print(type(s))基本使用：
s1 = {'a','b','c'}
s2 = {'b','c','d'}
# # 拿2个集合相同的元素 shift + 7交集符号 交集
print(s1 & s2)
# 拿2个集合所有的元素 并集
print(s1 | s2)
# s1 去 抵消它们的交集 差集
print(s1 - s2)
# s2 去 抵消它们的交集 差集
print(s2 - s1)Python六中标准数据类型已经介绍完了。实际使用中，数据之前存在转换，那么有哪些转换方式呢？
三、Python 数据类型的转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。
Python 数据类型转换可以分为两种：
1. 隐式类型转换 - 自动完成
2. 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
隐式类型转换：
在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。
num_int = 100
num_flo = 0.345
num_new = num_int + num_flo
print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))
print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))运行结果：
datatype of num_int: <class 'int'>
datatype of num_flo: <class 'float'>
Value of num_new: 100.345
datatype of num_new: <class 'float'>显式类型转换：
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
示例代码：
# int() 强制转换为整型：
x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
# float() 强制转换为浮点型：
x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
# str() 强制转换为字符串类型：
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
# 整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_str = int(num_str) # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_sum = num_int + num_str
print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))运行结果：
num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>四、Python 字符串格式化输出
除了前面介绍的占位符，字符串格式化输出也可以使用format函数
"name is:{},age is :{}".format(name,age)