在本教程中,我们将探讨均值回归的概念以及如何使用 Python 中的布林线设计交易策略。均值回归是一种流行的交易策略,它基于这样的假设:随着时间的推移,资产价格往往会恢复到历史平均水平。布林线 (Bollinger Bands) 由约翰·布林格 (John Bollinger) 开发,是一种技术分析工具,可用于识别均值回归交易策略的潜在进入点和退出点。

Python--使用布林线设计均值回归策略-LMLPHP

我们将从理解均值回归和布林带背后的理论开始,然后我们将深入研究使用 Python 实现均值回归策略。我们将使用该yfinance库下载实际资产的财务数据,然后计算布林线并实施基于均值回归的交易策略。

让我们开始导入必要的库并下载财务数据。

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