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前言
一、目的&背景
- 提高产品质量：通过测量系统分析，确保测量数据的准确性和可靠性，从而提高产品质量和生产效率
- 降低生产成本：减少因测量误差导致的产品缺陷和返工，降低生产成本和浪费
- 提升企业竞争力：优化测量系统，提高产品质量和生产效率，有助于在激烈的市场竞争中脱颖而出
二、测量系统分析
- 量测系统必须处于统计控制中，量测系统中的变差只能由于普通原因而不是特殊原因造成的，这可称为统计稳定性；
- 量测系统的变差必须比制造过程的变差小；
- 变差应小于公差带；
- 量测精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，量测精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一；
- 量测系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则量测系统的最大变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者；
1.线性测量系统分析
- 线性度评估：通过最小二乘法拟合直线，计算实际测量值与拟合直线之间的偏差，评估测量系统的线性度；
- 重复性评估：在相同条件下对同一被测对象进行多次测量，计算测量结果的分散程度，评估测量系统的重复性
- 再现性评估：在不同条件下对同一被测对象进行测量，计算测量结果的差异，评估测量系统的再现性；
2.非线性测量系统分析
- 非线性模型建立：根据测量数据建立合适的非线性模型，如多项式模型、指数模型等
- 非线性度评估：通过比较实际测量值与模型预测值之间的偏差，评估测量系统的非线性度
- 稳定性评估：在不同时间或不同条件下对同一被测对象进行测量，分析测量结果的变化趋势，评估测量系统的稳定性
3.复杂测量系统分析
- 多因素分析：识别影响测量结果的主要因素和次要因素，建立多因素模型进行分析
- 交互作用评估：研究各因素之间的交互作用对测量结果的影响程度
- 不确定度评定：综合考虑各种不确定度来源（仪器误差、环境误差、方法误差、）对测量结果的不确定度进行评定
三、重复性评价方法
- 重复性是指在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性，通过计算测量结果的平均值、标准差、极差等评估重复性，重复性好的测量系统应具有较小的标准差和极差，且测量结果应趋于稳定；
- 再现性是指改变了测量条件，对同一被测量的结果之间的一致性，通过比较不同的人员、不同设备或不同时间下的测量结果，评估再现性，再现性好的系统应具有较小的操作人员、设备引起的变异，且不同条件下测量结果应趋于一致
- 稳定性是指测量系统在长时间内保持其性能特性不变的能力，通过定期对测量系统进行校准和检查，记录并分析测量结果的变化趋势，评估稳定性，稳定性好的测量系统应具有较小的长期飘移和短期波动；
- 偏移是指测量结果的平均值与真值之间的差异，通过比较测量结果与已知真值或参考标准，计算偏移的大小和方向评估其偏移，偏移小的测量系统应具有较高的准确性，且测量结果应接近真值
四、系统判定
1.计量型测量系统
计量数据测量系统是否合格取决于重复性和再现性，测量系统的精确度P由重复性EV和再现性AV组成，判断测量系统是否合格首先要看精确度与过程波动的比值P/TV以及精确度与容差的比值P/T
- 偏移：测量结果的观测平均值与基准值的差值
- 稳定性：测量系统在某系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差，是偏移随时间的变化
- 线性：是在量具预期的工作范围内，偏移值的差值。是整个正常操作范围的偏移改变，是测量系统的系统误差分量；
- 重复性：测量系统
- 再现性：人员
2.阶段
1）验证测量系统是否满足其设计规范要求，确定该测量系统是否具有所需的统计特性，发现哪种环境因素对测量系统有显著影响以决定使用空间和环境
2）验证统计特性，GRR
3.测量系统的基本理念
分级度：可区分类别数ndc来表示：ndc=INT(1.41*过程总变差波动宽度/测量系统的波动宽度)，ndc大于等于5时，测量系统具备起码的分辨率
极差：极差控制图可显示分辨率是否足够
4.测量系统的判定
五、举例
1.准备样品
每个样品正常测量10次以上
2.获取总变异
非破坏性的用交叉，破坏性的用嵌套
3.计算线性和偏移
4.结论
- 线性百分比小于10%判定合格，偏移百分率小于10%判定合格
- 线性百分比57.6，不合格，偏移4.5，合格；
六、过程变差解析
总结
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接受可以让我面对所有的问题，当我感到焦虑的时候，通常是因为我发现自己不能接受生活中的一些人、地方、事情，直到我完全接受了它们，我才能获得心灵上的安宁。除非我完全的接受生活，否则我将无法获得快乐。我不需要再纠结这个世界上有什么需要改变而是关注我自己的态度需要发生怎样的改变；