VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤

 

1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤-LMLPHP
图1

2.打开opencv文件,目录如下:

 
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图2 open文件目录

3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:

 
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图3

4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”,输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“Path”中添加%OPENCV_HOME%,点击确定。

 
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图4

5.打开VS2017,新建空项目,自定义项目名称和路径,点击确定。

 
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图5.1
 
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图5.2

6.点击: 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器

 
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图6

7.如图,Project1 -> Debug|x64 -> 右键 -> 属性

 
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图7

8. 在“VC++目录”中,点击“包含目录”,点击编辑,添加:

F:\opencv\build\include

F:\opencv\build\include\opencv2

 
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图8

9. 在“VC++目录”中,点击“库目录”,点击编辑,添加:

F:\opencv\build\x64\vc14\lib

 
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图9

10. 点击“链接器”,“附加依赖项”,添加:opencv_world401d.lib,只添加后缀为d的debug文件即可。

 
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图10

11. opencv_world401d.lib文件路径为F:\opencv\build\x64\vc14\lib

 
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图11 opencv_world401d.lib文件路径

12.配置结束,重启VS2017,写入测试代码测试

 
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图12 测试代码
 

测试代码如下:

 #include <opencv2/opencv.hpp>

 using namespace std;
using namespace cv; int main(int argc, char* argv[])
{
const char* imagename = "F:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径 //从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename, ); //如果读入图像失败
if (img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -;
}
//显示图像
imshow("image", img); //此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
return ;
}
05-11 18:08
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