executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)
使用自定义的CorePoolSize为7的Executor(Executors.newFixedThreadPool(7))：
使用未设限制的Executor(Executors.newCachedThreadPool())：
建议使用AsyncTask而不是使用Thread，但是AsyncTask似乎又有它的限制，这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具
- 改善你的设计，少用异步处理
线程的开销是非常大的，同时异步处理也容易出错，难调试，难维护，所以改善你的设计，尽可能的少用异步。对于一般性的数据库查询，少量的I/O操作是没有必要启动线程的。
- 与主线程有交互时用AsyncTask，否则就用Thread
AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求：非主线程不能操作(UI)组件，所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互，那么就直接使用Thread就好了。
- 当有需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池
线程的开销是非常大的，特别是创建一个新线程，否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池，无论是使用AsyncTask还是Thread，因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制，可能无法满足需求；使用Thread更是要线程池来管理，避免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片，你不想一个一个的下，或者5个5个的下载，那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的线程池，每次10个或者20个这样的下载，即满足了速度，又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。
- 对于想要立即开始执行的异步任务，要么直接使用Thread，要么单独创建线程池提供给AsyncTask
默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务，除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互，直接创建一个Thread就可以了，虽然创建线程开销比较大，但如果这不是批量操作就没有问题。
- Android的开发没有想像中那样简单，要多花心思和时间在代码上和测试上面，以确信程序是优质的.
- 最后一点，应用中少量的东西，临时的使用没有限制的方法来做，大量，常规的用原生的有限制的方法。这里边的意思是小的临时的操作，即使执行了也不会造成多大影响，常规操作不做限制，会造成整体的卡顿，断崖式的下跌，这就是所谓的越大越要守规矩。
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