方法1:调用库函数

void ColorInvert::mat_operator(Mat& image)
{
    Mat dst;
    Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
    m = Scalar(2, 2, 2);
    multiply(image, m, dst);

    m1 = Scalar(50,50, 50);
    //divide(image, m, dst); 

    //add(image, m1, dst); 

    //subtract(image, m1, dst);   
    namedWindow("加法操作", WINDOW_FREERATIO);
    imshow("加法操作", dst);

}

方法2:自己给三维数据赋值

void ColorInvert::mat_operator(Mat& image)

{  

    Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type()); 
    m = Scalar(50, 50, 50);
    //namedWindow("加法操作", WINDOW_FREERATIO);
    int w = image.cols;
    int h = image.rows;
    int dims = image.channels();
    for (int row = 0; row < h; row++)
    {
        for (int col = 0; col < w; col++)
        {
            Vec3b p1 = image.at<Vec3b>(row,col);
            Vec3b p2 = m.at<Vec3b>(row, col);
            dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(p1[0]+  p2[0]);  //saturate_cast 小于0,赋值为0,大于255,赋值为255。
            dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(p1[1] + p2[1]);
            dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(p1[2] + p2[2]);
        }
    }

}

opencv_5_图像像素的算术操作-LMLPHP

04-23 07:51