kNN（从文本文件中解析数据）

# 准备数据：从文本文件中解析数据
# 在kNN.py中创建名为file2matrix的函数，处理输入格式问题
# 该函数的输入为文件名字符串，输出为训练样本矩阵和类标签向量
# 将文本记录到转换Numpy的解析程序

 def file2matrix(filename):

     fr = open(filename)

     arrayOLines = fr.readlines()

     numberOfLines = len(arrayOLines)    #得到文件行数

     returnMat = zeros((numberOfLines,3))    #创建返回的Numpy矩阵

     classLabelVector = []

     index = 0

     for line in arrayOLines:    #解析文件数据列表

         line = line.strip()     #使用line.strip（）截取掉所有的回车字符

         listFromLine = line.split('\t')     #使用tab字符\t将上一步得到的整行数据分割成一个元素列表

         returnMat[index,:] = listFromLine[0:3]      #选取前三个元素，存储到特征矩阵中

         classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))      #-1表示列表中的最后一列元素，存储到向量classLabelVector中

         index += 1

         return returnMat,classLabelVector

 出现的错误

 >>>reload(kNN)

 Traceback (most recent call last):

   File "<input>", line 1, in <module>

 NameError: name 'reload' is not defined

 如果你的python版本是Python 2.X：

 import sys

 reload(sys)

 sys.setdefaultencoding("utf-8")

 如果你的python版本是python 3.3：

 import imp

 imp.reload(sys)

 注意：

 1.Python 3与Python 2有很大的区别，其中Python 3系统默认使用的就是utf-8编码。

 2. 所以，对于使用的是Python 3的情况，就不需要sys.setdefaultencoding("utf-8")这段代码。

 3.最重要的是，Python 3的sys库里面已经没有setdefaultencoding()函数了。

 如果你的python版本是python 3.4以及3.4以上：

 import importlib

 import sys

 importlib.reload(sys))