fixture

特点:

  1. 命令灵活:对于setup,teardown可以省略

  2. 数据共享:在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享,不需要import导入,可以跨文件共享

  3. scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown

  4. 实现参数化

应用

  • 场景:

测试用例执行时,有的用例需要登录才能执行,有些用例不需要登录。

setup和teardown无法满足这种情况,但是fixture可以。默认scope(范围):function

  • 步骤:

    1. 导入pytest

    2. 在登录的函数上添加@pytest.fixture()

    3. 在要使用的测试方法中传入(登录函数名称)

    4. 不传入的就不登录,直接执行测试方法。

fixture作用域

session是在整个项目中只执行一次的代码

yield关键字

场景:

你已经可以将测试方法【前要执行的或依赖的】解决了,那测试方法后销毁清除数据要如何进行?

解决:

通过在fixture函数中加入yield关键字,yield是调用第一次返回结果,第二次执行它下面的语句返回。

步骤:

@pytest.fixture(scope=module)

在登录的方法中加yield,之后加销毁清除的步骤


import pytest


@pytest.fixture()

def login():

# setup

token = '1235236fdg'

print("登录功能")

yield token# 相当于return 返回none

# teardown

print("退出登录操作")


def test_search():

print("搜索功能")


def test_cart(login):

print(f"token:{login}")

print("购物车")

'

运行

运行

数据共享

场景:

你与其他工程师合作一起开发时,公共的模块要在不同文件中,要在大家都访问的到的地方

解决:

使用conftest.py这个文件进行数据共享,并且它可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

  • 前提:

    1. conftest文件名不能换

    2. 放在项目下是全局的数据共享

  • 执行:

    1. 系统执行到参数login时先从本模块中查找是否有这个名字的变量之类的

    2. 之后在conftest.py中找是否含有

  • 步骤:

将登录模块带@pytest.fixture写在conftest.py

自动应用

  • 场景:

不想原测试方法有任何改动,或全部都自动实现自动应用,没特例,也都不需要返回值时可以选择自动应用的方法

  • 解决:

使用fixture中的参数autouse=True实现

  • 步骤:

在方法上面加@pytest.fixture(autouse=Ture)

参数化

  • 场景:

测试离不开数据,为了数据灵活,一般数据都是通过参数传的

  • 解决:

使用fixture中的固定参数request传递

  • 步骤:

在fixture中添加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'linda'])

在方法参数写request,方法体里面使用request.param接受参数


@pytest.fixture(params=['hogwarts','joker'])

def demo_params(request):

print(f'用户名为:{request.param}')

return request.param



def test_demo(demo_params):

print(f"数据为:{demo_params}")
  • 注意:fixture的参数是params,而调用的时候是request.param,没有s

总结:

  1. 模拟setup,teardown(一个用例可以引用多个fixture)

  2. yield的用法

  3. 作用域(session,module,类级别,方法级别)

  4. 自动执行(autouse参数)

  5. conftest.py用法,一般会把fixture写在conftest.py文件中

  6. 实现参数化

pytest.ini文件

  1. pytest.ini是pytest的配置文件

  2. 可以修改pytest的默认行为

  3. 不能使用中文符号,包括汉字,空格 ,引号,冒号等

作用:

  1. 修改用例的命名规则

  2. 配置日志格式,比代码配置方便很多

  3. 添加标签,防止运行过程报警告错误

  4. 指定执行目录

  5. 排除搜索目录

改变pytest运行规则


[pytest]

;执行check_开头的所有文件

python_files = check_* test_*

;执行所有的以Test和Check开头的类

python_classes = Test* Check*

;执行所有以test_和check_开头的方法

python_functions = check_* test_*
  • 注意:win系统的pytest.ini文件不能写中文,注释也不行

pytest配置-添加默认参数

指定/忽略执行目录


;设置执行得路径

;testpaths = bilibili baidu

;忽略某些文件夹/目录

norecursedirs = result logs datas test_demo*

插件开发

  • pytest插件分类

    1. 外部插件:pip install 安装的插件

    2. 本地插件:pytest自动模块发现机制(conftest.py存放的)

    3. 内置插件:代码内部的_pytest目录加载(hook函数)

官网:PyPI · The Python Package Index

常用插件

Pytest自动化测试框架-LMLPHP

每一种测试框架收集测试用例的顺序是不一样的

pytest执行顺序控制

  • 场景:

对于集成测试,经常会有上下文依赖关系的测试用例。如十个步骤,拆分成十个case,这时候能知道到底执行到哪步报错。

用例默认执行顺序:自上而下执行

  • 解决:

可以通过setup,teardown和fixture来解决,也可以使用pytest-ordering插件来解决

  • 安装:pip install pytest-ordering

  • 用法:@pytest.mark.run(order=2)

  • 注意:多个插件装饰器(>2)的时候,有可能会发生冲突

并行与分布式并发执行(xdist)

场景1:

  • 测试用例1000条,一个用例执行1分钟,一个测试人员需要1000分钟,通常我们会用人力成本换取时间成本,加几个人一起执行,时间就会缩短。这就是一种分布式场景。

场景2:

  • 假设有个报名系统,对报名总数进行统计,数据同时进行修改操作的时候有可能出现问题,需要模拟这个场景,需要多用户并发请求数据

解决:

  • 使用分布式并发执行测试用例,分布式插件:pytest-xdist

  • 安装:pip install pytest-xdist

  • 注意:用例多的时候效果明显,多进程并发执行,同时支持allure

hook函数

1. 介绍

  • 是个函数,在系统消息触发时被系统调用

  • 自动触发机制

  • Hook函数的名称是确定的

  • pytest有非常多的hook函数

  • 使用时直接编写函数体

  • 执行是有先后顺序的

  • 可以在不同阶段实现不同的功能

pytest执行过程

Pytest自动化测试框架-LMLPHP

执行顺序:

Pytest自动化测试框架-LMLPHP

pytest编写插件1-修改默认编码

pytest_collection_modifyitems收集上来的测试用例实现定制化功能

解决问题:

  • 自定义用例的执行顺序

  • 解决编码问题(中文的测试用例名称)

  • 自动添加标签


from typing import List



# 修改编码的hook函数

def pytest_collection_modifyitems(

session: "Session", config: "Config", items: List["Item"]

) -> None:

# items里的name是测试用例的名字,nodeid是测试用例的路径

print(items)

for item in items:

# 如果想改变unicode编码格式的话,需要先encode成utf-8格式的,再decode成unicode-escape就可以了

item.name = item.name.encode('utf-8').decode('unicode-escape')

item._nodeid = item.nodeid.encode('utf-8').decode('unicode-escape')
编写插件2-添加命令行参数

# 定义命令行参数的hook函数

def pytest_addoption(parser):

# group 将下面所有的option都展示在这个group组下

mygroup = parser.getgroup('hogwarts')

mygroup.addoption('--env', # 注册一个命令行选项

default='test', # 参数的默认值

dest='env', # 存储的变量,为属性命令,可以使用option对象访问到这个值

help='set your run env') # 帮助提示,参数的描述信息



@pytest.fixture(scope='session')

def cmd_option(request):

# request获取命令行的参数,config拿到pytest相关配置,getoption拿到命令行参数

return request.config.getoption('--env')

Pytest自动化测试框架-LMLPHP

打包发布

打包项目构成:

  • 源码包

  • setup.py

  • 测试包


from setuptools import setup, find_packages


setup(

name='pytest_encode',

url='',

version='1.0', # 版本

author='joker', # 作者

author_email='', # 邮箱

description='set your encoding and logger', # 描述用法

long_description='Show Chinese for you mark.parametrize().', # 完整描述

classifiers=[ # 分类索引,pip所属包的分类,方便在pip官网中搜索

'Framework :: Pytest',

'Programming Language :: Python',

'Topic :: Software Development :: Testing',

'Programming Language :: Python :: 3.8',


],

license='proprietary', # 程序授权信息

packages=find_packages(), # 通过导入的方式发现当前项目下所有的包

keywords=[ # 便于pip进行分类

'pytest', 'py.test', 'pytest_encode'

],

# 需要安装的依赖

install_requires=[

'pytest'

],

# 入口模块,或者入口函数(最重要的)

entry_points={

'pytest11': [

'pytest_encode = pytest_encode.main'

]

},

zip_safe=False

# 针对win系统,不设置成false会出错

)

打包命令

依赖包安装:

  • pip install setuptools python的包管理工具,负责安装和发布,尤其是安装拥有依赖关系的包

  • pip install wheel 生成 *.whl格式的安装包,本质上也是一个压缩包

打包命令:(切到setup.py所在的目录下执行)

python setup.py sdist bdist_wheel

dist目录下.whl的文件,可以通过pip install 下载

发布命令
  • python3 -m pip install --user --upgrade twine ## 安装twine工具

  • python3 -m twine upload --repository testpypi dist/* ## 上传代码

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07-14 05:30