背景

ChatGPT是一个强大的聊天机器人助手,内置了大量的互联网知识文档,且具有上下文记忆,可以帮我们快速地查找一些资料,了解一个知识,帮我们回答问题,编写代码等。此外,在使用ChatGPT时具有一些技巧,针对简单的提问与精心构造的提问,ChatGPT给出的结果会有巨大的差异。

基础知识(关键概念)
  • 自然语言处理(NLP)
    NLP是一门研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的领域。ChatGPT是一种NLP模型,用于处理文本数据。

  • 文本生成模型 (Text generation models)
    OpenAI公司的文本生成模型主要有GPT-4与GPT-3.5,这两个模型被训练用于理解自然语言与回复用户的输入。GPT-3.5模型在其官网是免费提供的,GPT-4模型目前需要通过订阅ChatGPT会员(20美金/月)来使用。

  • 提示词 (prompts)
    用户的输入被称作提示词(prompts)。

  • token
    GPT处理文本时将文本处理成token,1个token大约对应了0.75个单词或0.5个汉字。不同的模型支持的token数量不一样,例如gpt-3.5-turbo支持4,096 tokens,gpt-4支持 8,192 tokens。此外,通过调用API使用GPT将产生费用,价格:
    ChatGPT 使用入门-LMLPHP

  • 官网与第三方网站
    ChatGPT官方网站只有一个:https://chat.openai.com/
    此外的都是第三方GPT网站,第三方GPT一般都是使用了GPT的API KEY,会产生计费,所以一般情况下第三方GPT是收费的。

提问技巧

1. 问题明确具体清晰
不明确的问题:我应该如何提高自己的技能?
明确的问题:如何通过在线课程提高我的编程技能?
2. 提供背景信息
不好的问题:如何在一个月内减肥?
好的问题:我是一位办公室职员,每天坐办公室很长时间。我想在一个月内减掉5公斤,请问有哪些建议?
3.限定范围
不好的问题:世界上最受欢迎的旅游目的地是哪些?
好的问题:在欧洲,夏天最受年青人欢迎的五个旅游目的地是哪些?
4.分步提问
可以将其拆分为几个较小的问题
不好的问题:写一个教学大纲
好的问题:1. xx课程的简介 2. xx课程章节设置 3. 复制提问2,然后提问xx课程每一章的思政元素融入
5. 对GPT的回复进行修正
例如:

  • 分析xx数据,但是给的分析不太理想,可以要求GPT增加分析纬度
  • 写一个代码,给的代码中部分库失效,可以要求GPT给出替换方案
11-24 12:02