如何在远程服务器下运行tensorboard，并在本地服务器看运行情况
作者：安静到无声 个人主页
在深度学习中，TensorBoard是一种非常流行的可视化工具，用于可视化训练损失、精度曲线等信息，帮助我们更好地了解模型的运行情况。然而，由于训练模型需要大量的计算资源，我们通常会将模型部署在远程服务器上。那么，如何在远程服务器下运行TensorBoard，并在本地服务器查看运行情况呢？本文将为您详细介绍。
1. 远程服务器端
首先，在远程服务器上启动TensorBoard。假设我们已经使用TensorFlow编写了一份数据处理代码，生成了对应的日志文件，我们可以使用以下命令启动TensorBoard：
tensorboard --logdir=path/to