偷偷学习被我发现

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前言

PostgreSQL的并发控制,采用MVCC(多版本并发控制)进行处理。这种机制有一个缺点:随着时间的推移,数据文件中积累的dead tuples(死数据/死元组)会越来越多。

在清理dead tuples时,系统有两种处理方式:vacuum 和 vacuum full。

简单使用

vacuum 表名;
vacuum full 表名;

vacuum和vacuum full区别

Vacuum Full和Vacuum最大的不同就是:Vacuum Full是物理删除dead tuples,并把释放的空间重新交给操作系统,所以在vacuum full后,表的大小会减小为实际的空间大小。

  • vacuum:只是把表中的dead tuples进行删除标记,并没有真正物理删除;将dead tuple的行的空间转换为能够使用的状态,vacuum过程中,可以正常访问数据表,不锁表。
  • vacuum full:物理删除表中的dead tuples,释放空间给操作系统;vacuum full过程中,表被锁定,不允许访问。
    PostgreSQL清理dead tuples(vacuum和vacuum full)-LMLPHP

原理

Vacuum过程

  1. 清除dead tuples指向的index tuples
  1. 移除dead tuples,更新VM(可见性映射文件)和FSM(空闲空间映射文件)
  1. 更新统计信息和相关系统表
AutoVacuum守护进程
  • 由于vacuum是数据库系统的一个例行性维护,所以系统启动后,会开启一个AutoVacuum守护进程专门对此处理
  • AutoVacuum清理进程一般用vacuum而避免使用vacuum full。
    理由:vacuum尽管可以保持表的最小尺寸,但是如果表还有继续增长的空间,这么做就意义不大了,特别是对于频繁写入的表。而且vacuum在执行效率上也比vacuum full好。
  • AutoVacuum进程是一个launcher进程,它不进行vacuum操作,它负责启动vacuum worker进程,然后由vacuum worker进程进行相应的vacuum和analyze操作
    PostgreSQL清理dead tuples(vacuum和vacuum full)-LMLPHP

Vacuum Full过程

  1. vacuum full开始执行时,系统会先对目标创建一个AccessExclusiveLock(访问独占锁/读排它锁),不允许外界再进行访问(为后面拷贝做准备),然后创建一个表结构和目标表相同的新表。
  2. 扫描目标表,把表中的live tuples(活数据/活元组)拷贝到新表中。
  3. 删除目标表,在新表上,重新创建索引,更新VM(可见性映射文件), FSM(空闲空间映射文件)以及统计信息,相关系统表等。
06-05 08:42