一、 数据战略定义
数据战略是企业精细化数据管理不可或缺的基础，只有切实落实好数据战略工作，才能提升企业数据质量、实现企业数据价值的升华，为企业数字化转型奠定基础。
数据战略是整个数据治理体系的首要任务，是企业开展数据治理工作首先应该考虑的事情。数据战略是一个数据管理计划的战略，是提高数据质量，保证数据的完整性、安全性、和可用性的计划，是企业数据资产管理的总体目标和发展路线图，指导企业在各个阶段根据路线图中的工作重点开展数据治理和运营工作。
二、数据战略愿景和目标
愿景是制定企业战略的起点，愿景的实现是企业的长期战略，而目标是企业短期内要达成的明确任务，目标的实现是企业的短期目标。
企业首先要建立数据战略规划的目标，维护和遵循数据管理战略，然后针对所有业务领域，在整个数据治理过程中维护数据管理战略。接着基于数据的业务价值和数据管理目标，识别利益相关者，分析各项数据管理工作的优先权。最后制定、监控和评估后续计划，用于指导数据管理规划的实施。
企业的战略目标大致可以分为三个阶段：
第一阶段——短期目标
短期目标是满足基本的管理决策和业务协同。通过解决集团在数据管理中的各类问题，可以满足决策分析和业务协同的需要。该阶段的主要目标是解决集团最基础、最迫切需要、最能击中企业痛点的问题。如打建立统一数据平台，统一数据标准，打破数据壁垒，提升数据质量，沉淀数据资产，辅助决策分析。
第二阶段——中期目标
中期目标是创新与转型。基于数据实现企业管理的升级和业务的创新，通过数据拓展新业务、构建新业态、探索新模式。
利用数据治理加强企业组织管控、提升经营管理效率、实现生产降本增效、降低安全风险；基于数据实现供应链协同和优化；基于市场预测实现创新产品设计。利用大数据探索服