5-高级数据过滤
通过组合WHERE子句，建立功能更强的检索语句。
5.1-组合WHERE子句
前面写的都是单一条件下的WHERE子句，SQL语句允许给出多个WHERE子句来组合检索，这些WHERE子句通过AND子句或者OR子句进行连接。
操作符（operator） 用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logical operator）。
5.1.1 AND操作符
要通过不止一个列进行过滤，可以通过AND操作符进行连接。
select prod_id,prod_price,prod_name
from products
where vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;上述SQL语句用于检索由DLL01供应商提供的价格小于等于4元的所有产品的价格和名称。该条语句包含两个查询条件，一个是供应商id为DLL01，另一个条件为价格小于等于4，使用AND进行连接。
上述语句使用了一个AND连接符，因此只有两个过滤条件。可以增加多个过滤条件，每个条件之间都要使用AND连接符进行连接。
5.1.2 OR连接符
OR操作符与AND操作符正好相反，它指示DBMS检索匹配任一条件的行。事实上，许多DBMS在OR WHERE子句的第一个条件得到满足的情况下，就不再计算第二个条件了（在第一个条件满足时，不管第二个条件是否满足，相应的行都将被检索出来）。
select prod_id,prod_price,prod_name
from products
where vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
上述SQL语句通过OR连接符进行检索，只要满足任意一个条件，就会将数据纳入检索范围。
5.1.3 求值顺序
WHERE子句可以包含很多的AND和OR操作符。但是这么做可能会有一些小问题。
例如：想要列出价格为10元以上，且有DLL01或者BRS01制造的所有产品
select prod_id,prod_price,prod_name
from products
where vend_id = 'DLL01' or vend_id = 'BRS01' and prod_price >= 10;
可以看到，价格低于十元的产品也被输出了出来。
原因 在于求值顺序，SQL在处理OR操作符前，会优先处理AND操作符。当SQL看到上述语句时，会理解为：由供应商BRS01提供的10元以上的产品，以及由供应商DLL01提供的所有产品，而不管其价格如何。BRS01和价格大于等于10优先组合在一起。
解决办法是使用圆括号对操作符进行分组：
select prod_id,prod_price,prod_name
from products
where (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01') AND prod_price >= 10;
圆括号具有比AND或OR操作符更高的优先级，所以DBMS首先过滤圆括号内的OR条件。
注意：任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序，即使它确实如你希望的那样。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。
5.2-IN操作符
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。
select prod_name,prod_price
from products
where vend_id IN ('DLL01','BRS01')
order by prod_name;
上述语句检索由供应商DLL01和供应商BRS01所提供的产品。
IN操作符完成的功能与OR操作符完成的功能类似。
select prod_name,prod_price
from products
where vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'
order by prod_name;两个语句输出的内容相同。
5.3-NOT操作符
WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个作用，否定其后跟随的任何条件。
NOT从不单独使用，总是与其他操作符一起使用。
select prod_name
from products
where NOT vend_id = 'DLL01'
order by prod_name;检索所有vend_id不是DLL01的行。
上面的语句也可以使用"<>"或者"!="来实现。
select prod_name
from products
where vend_id <> 'DLL01'
order by prod_name;
select prod_name
from products
where vend_id != 'DLL01'
order by prod_name;对于简单的where语句来说，使用NOT操作符确实没有多少优势，但是如果SQL语句比较复杂的话，NOT就非常有用。
例如，在与IN操作符联合使用时，NOT可以非常简单地找出与条件列表不匹配的行。