【Flink metric】Flink指标系统的系统性知识：以便我们实现特性化数据的指标监控与分析

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本文我们通过官网来整体了解下flink 指标系统的系统性支持

本文主要关注：

flink 暴露了一个指标系统，可以收集和暴露指标给外部系统。

一. Registering metrics：向flink注册新自己的metrics

1. 注册metrics

2. Metric types:指标类型

flink支持 Counters, Gauges, Histograms and Meters.等四种指标类型。

2.1. Counter

计数器 (Counter) 用于计数某个指标。

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, String> {
  private transient Counter counter;

  @Override
  public void open(Configuration config) {
    this.counter = getRuntimeContext()
      .getMetricGroup()
      .counter("myCounter");
  }

  @Override
  public String map(String value) throws Exception {
    this.counter.inc();
    return value;
  }
}

你也可以自己实现counter。

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, String> {
  private transient Counter counter;

  @Override
  public void open(Configuration config) {
    this.counter = getRuntimeContext()
      .getMetricGroup()
      .counter("myCustomCounter", new CustomCounter());
  }

  @Override
  public String map(String value) throws Exception {
    this.counter.inc();
    return value;
  }
}

2.2. Gauge

可以提供任何数据类型，要使用Gauge你必须要实现Gauge接口，可以返回任何类型。

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, String> {
  private transient int valueToExpose = 0;

  @Override
  public void open(Configuration config) {
    getRuntimeContext()
      .getMetricGroup()
      .gauge("MyGauge", new Gauge<Integer>() {
        @Override
        public Integer getValue() {
          return valueToExpose;
        }
      });
  }

  @Override
  public String map(String value) throws Exception {
    valueToExpose++;
    return value;
  }
}

2.3. Histogram(ing)

直方图（Histogram）用于测量长整型值的分布情况。

public class MyMapper extends RichMapFunction<Long, Long> {
  private transient Histogram histogram;

  @Override
  public void open(Configuration config) {
    this.histogram = getRuntimeContext()
      .getMetricGroup()
      .histogram("myHistogram", new MyHistogram());
  }

  @Override
  public Long map(Long value) throws Exception {
    this.histogram.update(value);
    return value;
  }
}

ing

4. Meter

一个 Meter 用于测量平均吞吐量。

二. Scope:指标作用域

每个度量指标都被分配了一个标识符和一组键值对，用于报告该度量指标。
这个标识符基于三个组件：在注册度量指标时的用户定义名称，一个可选的用户定义作用域，以及一个系统提供的作用域。

例如，如果 A.B 是系统作用域，C.D 是用户作用域，E 是名称，那么度量指标的标识符将是 A.B.C.D.E。

你可以通过在 Flink 配置文件中设置 metrics.scope.delimiter 键来配置标识符使用的分隔符（默认为 .）。

1. User Scope

你可以通过调用 MetricGroup#addGroup(String name)，MetricGroup#addGroup(int name)，或者 MetricGroup#addGroup(String key, String value) 来定义用户作用域。

我们通过 MetricGroup#getMetricIdentifier 和 MetricGroup#getScopeComponents 方法返回的内容。

counter = getRuntimeContext()
  .getMetricGroup()
  .addGroup("MyMetrics")
  .counter("myCounter");

counter = getRuntimeContext()
  .getMetricGroup()
  .addGroup("MyMetricsKey", "MyMetricsValue")
  .counter("myCounter");

2. System Scope ing

3. User Variables

你可以通过调用 MetricGroup#addGroup(String key, String value) 来定义一个用户变量。

counter = getRuntimeContext()
  .getMetricGroup()
  .addGroup("MyMetricsKey", "MyMetricsValue")
  .counter("myCounter");

三. Reporter ing

Flink 支持用户将 Flink 的各项运行时指标发送给外部系统。

四. System metrics ing

默认情况下，Flink会收集多个度量指标，这些指标能够深入了解当前的状态。

五. REST API integration

度量指标可以通过监控REST API查询。以下是可用端点列表及其示例JSON响应。

六. Dashboard integration

可以在仪表板中可视化每个任务或操作符收集的度量指标。在作业的主页面上，选择“Metrics”选项卡。在顶部图表中选择一个任务后，您可以使用“添加度量指标”下拉菜单选择要显示的度量指标。如下图：

【Flink metric】Flink指标系统的系统性知识：以便我们实现特性化数据的指标监控与分析-LMLPHP

roman_日积跬步-终至千里